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31. Januar bis 04. Februar 2022
ONLINE
Dieses Jahr findet die OOP – Software meets business als Online-Konferenz unter dem Motto „The time is now“ statt. Vom 31. Januar bis 4. Februar 2022 erwarten die Besucher über 170 praxisorientierte Vorträge aus verschiedenen Themenbereichen wie Künstliche Intelligenz, Moderne Softwarearchitekturen oder DevOps. Neun parallele Tracks, zu denen dieses Jahr auch „Diversifizierung & Inklusion“, „Fusion von IT und Gesellschaft“ und „From Projects to Products“ zählen, bieten die Möglichkeit, die eigenen Kernkompetenzen zu vertiefen.
Die Experten von Data Reply sind am 01. Februar 2022 von 14:00 bis 14:50 Uhr CET mit ihrem Vortrag „How to power Continuous Intelligence by modernizing your Data Warehouse” vertreten und erklären, wie Sie Ihre Daten auf Cloud Data Warehouses migrieren können.
01. Februar 2022, 14:00 - 14:50 Uhr CET, Track: Event-Streaming & Data in Motion How to power Continuous Intelligence by modernizing your Data WarehouseSpeaker:Sergio Spinatelli, Data ReplyAlex Piermatteo, Data Reply
Digitale Prozesse und datengesteuerte Anwendungen sind in Unternehmen essentiell geworden, wodurch der Bedarf an Echtzeit-Analyseanwendungen gestiegen ist, um erkenntnisbasierte Entscheidungen treffen zu können. Cloudlösungen verändern die Weise, wie Daten gespeichert und abgerufen werden, zum Beispiel in Cloud Data Warehouses. Sie bieten mit geringen Kosten eine hohe Effizienz und eine verbesserte Leistung. Mit zunehmender Enwicklungsgeschwindigkeit können sich herkömmliche Data Warehouses mittlerweile oft nicht mit modernen Cloud-nativen Anforderungen messen. Das veranlasst viele Unternehmen dazu, von On-Premise-Umgebungen auf Cloud Data Warehouses zu wechseln. In diesem Vortrag zeigen die Experten von Data Reply, wie Sie Ihre Data Warehouse-Migration beschleunigen können. Sie erfahren, wie Sie Stream-Processing nutzen können, um Echtzeit-Analysen durchzuführen. Die Experten zeigen, wie durch den Einsatz der Confluent Cloud und einem Cloud-nativen Data Warehouse Business Intelligence nahezu in Echtzeit bereitgestellt werden kann.
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