Area42

Für den Einsatz unter realen Bedingungen müssen Robotiksysteme ihre Umgebung zuverlässig erfassen, Aufgaben präzise ausführen und absolut sicher agieren. In diesem Schwerpunkt testen wir den Einsatz autonomer und humanoider Roboter und humanoiden für Montage, Instandhaltung und Assistenzaufgaben in komplexen Industrieumgebungen. Dank Computer Vision und Teleoperation erfassen die Systeme ihren Kontext noch besser und lassen sich bei Bedarf auch aus der Ferne steuern – was ihren Aktionsradius drastisch erweitert. Zudem sorgt integrierte Robotics Cybersecurity dafür, dass Anomalien frühzeitig erkannt und Systeme wirksam geschützt werden.

Autonome Flugdrohnen und unbemannte Systeme übernehmen anspruchsvolle Monitoring-, Kontroll- und Überwachungsaufgaben im industriellen Umfeld. Der Einsatz autonomer Luftfahrzeuge erlaubt es, weitläufige oder schwer zugängliche Areale lückenlos im Blick zu behalten und Daten direkt an Ort und Stelle zu erheben. Die Testreihen reichen von autonomer Navigation bis zu intelligenter Datenerfassung – stets mit dem Ziel, Infrastrukturen zu schützen, Risiken für das Personal zu minimieren und die Einsatzmöglichkeiten unter schwierigen Bedingungen zu erweitern.

Edge AI, Embedded KI, Computer Vision und intelligente Konnektivität verschmelzen zu einer Einheit, die Daten direkt an der Quelle verarbeitet und Entscheidungen ohne Zeitverlust unterstützt. Die lokale Datenverarbeitung minimiert Latenzen und bildet die Grundlage für Echtzeit-Überwachung, Automatisierung und vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance). Technologien wie 5G, LPWAN, Satelliten-IoT und Device-to-Device vernetzen Maschinen, Sensoren und verteilte Standorte nahtlos, während Anomalieerkennung und Digital Twin für maximale Betriebssicherheit und volle Kontrolle sorgen.

Die Mobilität von morgen braucht vernetzte, sichere und mitdenkende Systeme. KI, Embedded Systems und Vehicle-to-Everything-Technologien (V2X) befähigen Fahrzeuge dazu, ihr Umfeld zu verstehen und mit Infrastrukturen, Fahrern sowie anderen Verkehrsteilnehmern zu kommunizieren. Ergänzende Systeme zur Gefahren und Bedrohungserkennung erhöhen die Sicherheit in der Automobilbranche und bei Mikromobilitätslösungen. Simulatoren, Digital Twins, synthetische Datensätze und robotische Prüfstände begleiten den gesamten Entwicklungs- und Testprozess, um noch verlässlichere Fahrzeuge auf die Straße zu bringen.