Digital Experience Trends 2026

Entdecken Sie die rasante Entwicklung digitaler Erlebnisse, während sich der strategische Imperativ von der Optimierung eigener Plattformen hin zur Einflussnahme auf dezentralisierte, KI-getriebene Umgebungen verlagert.

Digitale Erlebnisse sind nicht mehr nur für Menschen: Entdecken Sie Trends und wie KI-Agenten für uns handeln.

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Trends bei KI-gestützten digitalen Erlebnissen: Ein Überblick

KI-Agenten übernehmen zunehmend die Aufgabe, Absichten zu interpretieren, Optionen abzuwägen und im Auftrag der Nutzer aktiv zu werden. Digitale Erlebnisse werden heute nicht mehr allein darauf ausgelegt, die menschliche Aufmerksamkeit zu gewinnen oder Entscheidungsprozesse zu begleiten. Vielmehr entwickeln sie sich zu umfassenden, durch Agenten erweiterten Interaktionen. Diese dienen letztlich menschlichen Bedürfnissen, indem sie Intentionen verstehen und eigenständig Maßnahmen ergreifen.

Der Report „Digital Experience Trends 2026“ von Reply verdeutlicht, wie sehr der Markt bereits durch die zunehmende Kommunikation zwischen KI-Agenten und die Entstehung einer KI-basierten digitalen Wirtschaft geprägt ist. Unternehmen müssen ihre Strategien nun anpassen, um einen integrierten Ansatz über drei zentrale strategische Säulen hinweg zu verfolgen: KI-omnimodale Erlebnisse, KI-gestützte Experience-Supply-Chains sowie Data, Growth & Governance.

DX auf Basis von omnimodaler KI

Der primäre Interaktionspunkt verlagert sich von markeneigenen Websites hin zu KI-vermittelten Ökosystemen. Unternehmen rücken von der reinen Optimierung ihrer eigenen Plattformen ab. Stattdessen konzentrieren sie sich darauf, dezentrale, KI-gesteuerte Erlebnisse zu beeinflussen, bei denen Entdeckung und Handlung nahtlos verschmelzen.

Agentic Web
Dieser Trend markiert den Übergang vom klassischen Suchen und Stöbern hin zur ergebnisorientierten Delegation, bei der KI-Agenten die Absichten der Nutzer interpretieren. KI-native Anwendungen ermöglichen es Agenten, Informationen eigenständig zu synthetisieren und aktiv zu werden. Die manuelle Navigation wird so durch die direkte Ausführung ersetzt.
Agentic Commerce
KI-Agenten agieren stellvertretend für Kunden und Marken, um Angebote zu finden, Entscheidungen zu treffen und Transaktionen abzuwickeln. Das Konversionsmodell wandelt sich dadurch: Weg von der Überzeugung (Persuasion), hin zur reinen Freigabe. Klassische Sales-Funnels lösen sich auf, da Entscheidungen bereits „Upstream“ durch die Agenten getroffen werden.
Omnimodale Interaktion
Die Interaktion entwickelt sich weg vom reinen Kanalmanagement hin zu einer kontinuierlichen, adaptiven Präsenz. Systeme fungieren dabei als Orchestratoren, die Kontext, Emotionen und Absichten über Text, Sprache sowie visuelle und physische Modalitäten hinweg interpretieren.

KI-gestützte Erfahrung Lieferkette

Um personalisierte, omnimodale Erlebnisse zu realisieren, müssen Marken traditionelle lineare Workflows hinter sich lassen. KI-gestützte Experience-Supply-Chains fungieren dabei als dynamische, intelligente Systeme, die Inhalte und Benutzeroberflächen in der vom Markt geforderten Geschwindigkeit erstellen und optimieren.

Generative CMS & UI
Plattformen mit nativer generativer KI beschleunigen die Erstellung und Verwaltung von Content und User Interfaces. Die Arbeit verlagert sich von der manuellen Produktion hin zu einer regelbasierten Orchestrierung, bei der Systeme digitale Erlebnisse on-demand zusammenstellen..
KI-generierte Kampagnen & Ads
End-to-End-Lösungen nutzen generative KI, um markensichere und performante Kampagnen zu erstellen. Marketingteams bauen Kampagnen nicht mehr manuell auf, sondern definieren stattdessen Ziele und Leitplanken (Guardrails) für autonom agierende Engines.
Content-Optimierung & Testing:
KI-gesteuerte Experimente testen und optimieren kontinuierlich die Content-Journeys, um das Engagement zu maximieren. Dies ersetzt punktuelle A/B-Tests durch permanente Feedbackschleifen, die die Nutzerführung in Echtzeit verbessern

KI-Daten, Wachstum & Governance

Selbst die hochentwickeltsten Interfaces und Content-Engines sind wirkungslos ohne ein vertrauenswürdiges, kontrolliertes Datenfundament (Data Governance). Diese Säule fungiert als das zentrale Nervensystem: Sie stellt sicher, dass Investitionen effektiv und sicher sind, während sie gleichzeitig das Wachstum in einer primär durch KI-Agenten geprägten Welt vorantreiben.

Enterprise Agent Ecosystem
Spezielle Plattformen ermöglichen es Unternehmen, KI-Agenten als wiederverwendbare Produkte über alle Fachbereiche hinweg bereitzustellen, zu finden und zu steuern. Dadurch wandeln sich isolierte Tools in orchestrierte End-to-End-Prozesse unter menschlicher Aufsicht.
Agentic Marketing & Sales Intelligence
Nutzer interagieren direkt mit Unternehmensdaten, um durch Anfragen in natürlicher Sprache Geschäftsanalysen in Echtzeit zu erstellen. Die Analytik verlagert sich damit vom mühsamen Erstellen statischer Dashboards hin zur direkten Entscheidungsunterstützung über dialogorientierte Schnittstellen.
AI Monitoring & Workplace Compliance
Kontrollmechanismen für den KI-Einsatz überwachen Modelle, Daten und Workflows, um Richtlinien durchzusetzen und regulatorische Standards zu erfüllen. Dies ermöglicht Unternehmen den Übergang von rein reaktiven Einschränkungen hin zu einer vertrauenswürdigen und prüffähigen (auditable) KI-Adaption.

Der Wandel der Wettbewerbsvorteile

Der digitale Wettbewerb verändert sich grundlegend: Einfluss wird künftig nicht mehr über den reinen Traffic, sondern über die Interpretationshoheit definiert. Das Surfen im Netz wandelt sich von einer aktiven Anstrengung zur Delegation, während sich die Kontrolle von einzelnen manuellen Handlungen hin zu übergeordneten Richtlinien (Policies) verlagert.

Von der Zielseite zum Ökosystem
Der primäre Kontaktpunkt zwischen Kunde und Marke verlagert sich. Die markeneigene Website ist nicht mehr das exklusive Ziel; Interaktionen finden stattdessen zunehmend innerhalb KI-vermittelter Umgebungen statt.
Von der Produktion zur KI-gestützten Kuratierung
Die Rolle von Content-Teams verändert sich grundlegend: Weg von der manuellen Erstellung einzelner Assets, hin zur Kuratierung umfassender Bibliotheken und der Steuerung der Regelwerke, nach denen die KI Inhalte ausspielt.
Vom Reporting zur Exploration
Analytics löst sich von starren, zeitlich versetzten Berichtszyklen. An ihre Stelle tritt eine entscheidungszentrierte Exploration in Echtzeit, die Daten sofort nutzbar macht, wenn sie gebraucht werden
Vom Audit zur Observability
Governance wird nicht länger als ein periodischer Prüfprozess verstanden. Sie entwickelt sich zu einer kontinuierlichen, im Produkt fest verankerten Ebene – einer permanenten „Observability“, die Sicherheit und Regelkonformität in Echtzeit garantiert.

Häufig gestellte Fragen

Wie wurden die Trenddaten in diesem Bericht erstellt?

Was ist die „Agentic Ecconomy“?

Was sind die Komponenten einer KI-gestützten Experience-Supply-Chain?

Wie wirkt sich das "Agentic Web" auf den Suchverkehr aus?

Wie unterscheidet sich "Agentic Marketing und Sales Intelligence" von traditionellen Analysen?

Das Reply Digital Experience Network

Der Übergang in eine durch KI-Agenten erweiterte Wirtschaft erfordert eine grundlegende Neugestaltung von Content-, Daten- und Interface-Strategien. Das Reply Digital Experience Network stellt sich dieser Herausforderung durch die Verbindung von Kreativität, strategischer Beratung und tiefgreifendem technischem KI-Know-how. Dank des Zusammenschlusses hochspezialisierter Unternehmen ermöglicht der multidisziplinäre Ansatz von Reply die Definition und Entwicklung zukunftsfähiger Geschäftsmodelle, leistungsstarker KI-Agenten und innovativer Kampagnen.