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YouGov Sport modernisiert Sponsoring-Analysen auf AWS
Data Reply unterstützte YouGov Sport dabei, seine veraltete Sponsoring-Analytics-Plattform auf eine verwaltete AWS-Dateninfrastruktur zu migrieren. Das Ergebnis: Mehr als 60 Prozent schnellere Verarbeitungszeiten für Kunden und eine zukunftsfähige Basis für KI-gestützte Analysen.
Die HERAUSFORDERUNG
Modernisierung einer bestehenden Analytics-Plattform bei gleichzeitiger Schaffung des Fundaments für KI-gestützte Analysen.
DAS SZENARIO
Vom fragmentierten Legacy-Reporting zu einer gesteuerten Intelligence
YouGov Sport ist der Bereich für Sportforschung und Medienmessung von YouGov, der Sponsoring-Bewertungen, Messungen der Markenpräsenz und Analysen von Sport-Assets für Rechteinhaber, Marken, Agenturen und Verbände bereitstellt.
Die Sponsoring-Analytics-Plattform hatte sich um ein veraltetes .NET- und SQL-System entwickelt. Als die Erwartungen der Kunden stiegen, musste die Plattform schnelleres Reporting, eine verlässlichere Verarbeitung und KI-gestützte Zielgruppen-Schätzungen unterstützen – ohne die historische Datentiefe einzubüßen, die den Service so wertvoll macht.
Die bestehende Umgebung brachte mehrere Einschränkungen mit sich. Fragmentierte .NET-Pipelines verlangsamten die Berichterstellung und beeinträchtigten die Systemstabilität. Der hohe administrative Aufwand erschwerte die Skalierung von Dashboards über 1.400 Kundenberichte und 17 Quellsysteme hinweg. Unternehmenskunden forderten zudem eine höhere Datensicherheit durch strikte Datenisolierung in der Multi-Tenant-Umgebung sowie transparente Nachweise zur Datenherkunft und Auditierbarkeit.
YouGov Sport benötigte eine moderne Datenbasis, die die Performance steigert, die Governance stärkt und die Plattform optimal auf künftige KI-Analysen vorbereitet.
DIE LÖSUNG
A governed, AI-ready data platform
on AWS built with agents
Data Reply arbeitete mit YouGov Sport zusammen, um die veraltete Analytics-Infrastruktur auf eine verwaltete AWS-Datenplattform zu migrieren, die auf Amazon Redshift, Amazon Quick und einer Medaillon-Architektur basiert. Die neue Plattform wurde entwickelt, um Berichterstattung zu konsolidieren, die Verarbeitungszuverlässigkeit zu verbessern und eine vertrauenswürdige Datenebene für KI-fähige Analysen zu schaffen.
Das Projekt verwendete ein agentisches Bereitstellungsframework, um die Migration von veralteten .NET- und SQL-Live-Abfrageausgaben in eine strukturiertere, cloudbasierte Architektur zu beschleunigen. Der Ansatz kombinierte AWS-Datenengineering-Expertise mit Datenverwaltungsmaßnahmen, Zeilenebenen-Sicherheit, Herkunft und Qualitätsmuster.
Die resultierende Plattform stellte Analysen über Amazon Quick bereit und ermöglichte Self-Service- und natürliche Sprachanalysen auf einer verwalteten Datenbasis.
Wie wir Das geschafft haben