YouGov Sport modernisiert Sponsoring-Analysen auf AWS

Data Reply unterstützte YouGov Sport dabei, seine veraltete Sponsoring-Analytics-Plattform auf eine verwaltete AWS-Dateninfrastruktur zu migrieren. Das Ergebnis: Mehr als 60 Prozent schnellere Verarbeitungszeiten für Kunden und eine zukunftsfähige Basis für KI-gestützte Analysen.

Die HERAUSFORDERUNG

Modernisierung einer bestehenden Analytics-Plattform bei gleichzeitiger Schaffung des Fundaments für KI-gestützte Analysen.

DAS SZENARIO

Vom fragmentierten Legacy-Reporting zu einer gesteuerten Intelligence

YouGov Sport ist der Bereich für Sportforschung und Medienmessung von YouGov, der Sponsoring-Bewertungen, Messungen der Markenpräsenz und Analysen von Sport-Assets für Rechteinhaber, Marken, Agenturen und Verbände bereitstellt.

Die Sponsoring-Analytics-Plattform hatte sich um ein veraltetes .NET- und SQL-System entwickelt. Als die Erwartungen der Kunden stiegen, musste die Plattform schnelleres Reporting, eine verlässlichere Verarbeitung und KI-gestützte Zielgruppen-Schätzungen unterstützen – ohne die historische Datentiefe einzubüßen, die den Service so wertvoll macht.

Die bestehende Umgebung brachte mehrere Einschränkungen mit sich. Fragmentierte .NET-Pipelines verlangsamten die Berichterstellung und beeinträchtigten die Systemstabilität. Der hohe administrative Aufwand erschwerte die Skalierung von Dashboards über 1.400 Kundenberichte und 17 Quellsysteme hinweg. Unternehmenskunden forderten zudem eine höhere Datensicherheit durch strikte Datenisolierung in der Multi-Tenant-Umgebung sowie transparente Nachweise zur Datenherkunft und Auditierbarkeit.

YouGov Sport benötigte eine moderne Datenbasis, die die Performance steigert, die Governance stärkt und die Plattform optimal auf künftige KI-Analysen vorbereitet.

DIE LÖSUNG

A governed, AI-ready data platform
on AWS built with agents

Data Reply arbeitete mit YouGov Sport zusammen, um die veraltete Analytics-Infrastruktur auf eine verwaltete AWS-Datenplattform zu migrieren, die auf Amazon Redshift, Amazon Quick und einer Medaillon-Architektur basiert. Die neue Plattform wurde entwickelt, um Berichterstattung zu konsolidieren, die Verarbeitungszuverlässigkeit zu verbessern und eine vertrauenswürdige Datenebene für KI-fähige Analysen zu schaffen.

Das Projekt verwendete ein agentisches Bereitstellungsframework, um die Migration von veralteten .NET- und SQL-Live-Abfrageausgaben in eine strukturiertere, cloudbasierte Architektur zu beschleunigen. Der Ansatz kombinierte AWS-Datenengineering-Expertise mit Datenverwaltungsmaßnahmen, Zeilenebenen-Sicherheit, Herkunft und Qualitätsmuster.

Die resultierende Plattform stellte Analysen über Amazon Quick bereit und ermöglichte Self-Service- und natürliche Sprachanalysen auf einer verwalteten Datenbasis.

Wie wir Das geschafft haben

KI-Agenten als Beschleuniger für Analyse und Neuaufbau der Plattform

Das Ergebnis

Schnelleres Reporting, stärkere Governance und ein solides Fundament für KI-Analysen

Das Projekt unterstützte YouGov Sport beim Übergang von einer fragmentierten Legacy-Landschaft zu einer zentral gesteuerten AWS-Plattform für moderne Sport-Analytics im großen Maßstab. Die neue Datenbasis steigerte die Verarbeitungsleistung, stärkte die Data Governance und ermöglicht ein Arbeiten auf Basis verlässlicher Daten – passend zur steigenden Kundennachfrage nach KI-gestützten Insights.

Implementation in 11 Wochen

Die Plattformmigration wurde innerhalb von 11 Wochen abgeschlossen. YouGov Sport gelang so der schnelle Wechsel von den Einschränkungen der Legacy-Architektur zu einer produktionsreifen AWS-Datenbasis.

60 % kürzere Verarbeitungszeit

Die Verarbeitungszeit für Kundenberichte verringerte sich um mehr als 60 Prozent, was die Reporting-Performance und Reaktionszeiten spürbar verbessert.

3,2 Milliarden Datensätze verarbeitet

Die neue Plattform hat bereits 3,2 Milliarden Datensätze verarbeitet und bewältigt damit umfassende Analytics-Workloads im Sportbereich auf einer hochgradig verlässlichen Basis.

Über 100.000 Zeilen .NET-Code analysiert und transformiert

Der agentenbasierte Migrationsansatz von Data Reply ermöglichte die Analyse von mehr als 100.000 Zeilen Legacy-.NET-Code und überführte die kritische Geschäftslogik nahtlos in eine moderne Datenarchitektur.

Historische Datenbasis aus neun Jahren nutzbar gemacht

Das Projekt hat eine Datenhistorie von neun Jahren bewahrt und strukturiert erschlossen. So wurde der historisch gewachsene Datenbestand in ein leistungsstarkes analytisches Asset verwandelt.

Verlässliche Datenbasis für KI-gestützte Analysen

Durch gezielte Investitionen in Data Lineage, Datenqualität, Row-Level-Security und eine regulierte Architektur schuf YouGov Sport das verlässliche Fundament, um KI-basierte Analysen sicher und skalierbar einzusetzen.