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YouGov Sport modernise l'analyse des sponsors sur AWS
Data Reply a aidé YouGov Sport à migrer sa plateforme d'intelligence de parrainage .NET héritée vers une base de données gouvernée sur AWS, réduisant le temps de traitement des clients de plus de 60 % et créant une plateforme d'analytique prête pour l'IA.
Le DÉFI
Moderniser une plateforme d'analytique héritée tout en créant les bases pour une analytique activée par l'IA.
LE SCÉNARIO
Passer d'un reporting hérité fragmenté à une intelligence gouvernée
YouGov Sport est la division de recherche sportive et de mesure des médias de YouGov, fournissant évaluation de parrainage, mesure d'exposition de marque et analyses de propriétés sportives pour les titulaires de droits, les marques, les agences et les fédérations.
Sa plateforme d'intelligence de parrainage avait été développée autour d'un héritage .NET et SQL. À mesure que les attentes des clients évoluaient, la plateforme devait prendre en charge des rapports plus rapides, un traitement plus fiable et une estimation d'audience alimentée par l'IA tout en préservant la profondeur historique qui rendait le service précieux.
L'environnement existant a créé plusieurs contraintes. Des pipelines .NET fragmentés ont ralenti les rapports et affecté la fiabilité. Les charges opérationnelles ont limitéla capacité à étendre les tableaux de bord à travers 1 400 rapports clients et 17 systèmes sources.
YouGov Sport avait besoin d'une base de données moderne qui pourrait améliorer les performances, renforcer la gouvernance et préparer la plateforme pour des analyses futures activées par l'IA.
La Solution
Une plateforme de données prête pour l'IA et gouvernée
sur AWS construite avec des agents
Data Reply a travaillé avec YouGov Sport pour migrer l'ancien système d'analytique vers une plateforme de données AWS régulée basée sur Amazon Redshift, Amazon Quick et une architecture Medallion. La nouvelle plateforme a été conçue pour consolider les rapports, améliorer la fiabilité du traitement et créer une couche de données de confiance pour des analyses prêtes pour l'IA.
Le projet a utilisé un cadre de déploiement agentique pour accélérer la migration des sorties de requêtes en direct .NET et SQL héritées vers une architecture cloud plus structurée. L'approche a combiné l'expertise en ingénierie des données AWS avec des contrôles de gouvernance des données, la sécurité au niveau des lignes, la traçabilité et des modèles de qualité.
La plateforme résultante a mis en avant des analyses via Amazon Quick, permettant des analyses en libre-service et en langage naturel sur une base de données régulée.
Comment nous l'avons fait