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Global Screening Services verkürzt die Prüfzeit mit einem KI-Cloud-Assistenten
Storm Reply hat für Global Screen Services (GSS) einen KI-Assistenten entwickelt, der erklärt, welche Auswirkungen die vorgeschlagenen Änderungen in der Cloud hätten und hebt potenzielle Störungen hervor. Dadurch lässt sich die Vorbereitung von Releases von zwei Tagen auf weniger als vier Stunden reduzieren.
Die HERAUSFORDERUNG
Änderungen an der Cloud-Infrastruktur von GSS sollten schneller freigegeben werden, ohne dabei das Risiko zu erhöhen, die Plattform zur Überprüfung von Sanktionen zu stören.
DAS SZENARIO
Ein sorgfältiger Überprüfungsprozess beansprucht Ingenieurzeit
GSS bietet eine Plattform zur Sanktionsprüfung für regulierte Finanzinstitute, bei der die Plattform jederzeit verfügbar und vertrauenswürdig sein muss. Daher muss jede Infrastrukturänderung in diesem Umfeld sorgfältig bewertet werden.
GSS nutzt Terraform zur Verwaltung dieser Infrastruktur. Terraform ermöglicht es Ingenieuren, Server, Netzwerke, Berechtigungen und andere Cloud-Ressourcen im Code zu definieren. Bevor eine Änderung veröffentlicht wird, erstellt Terraform einen detaillierten Plan, der alle hinzugefügten, geänderten oder entfernten Elemente zeigt. Die Ingenieure müssen den Plan lesen und herausfinden, ob die geplanten Änderungen zu Störungen führen könnten. Während eine einzelne Überprüfung 30 Minuten in Anspruch nehmen würde, könnte eine komplexe Veröffentlichung bis zu zwei Tage dauern.
Die Lösung
Ein KI-Assistent, der Veränderungen identifiziert
Storm Reply hat in Zusammenarbeit mit GSS den Cloud Guardian entwickelt: einen KI-Assistenten, der in den bestehenden Freigabeprozess des Unternehmens integriert ist.
Nachdem eine vorgeschlagene Änderung die ersten automatisierten Tests bestanden hat, produziert die Freigabepipeline einen oder mehrere Terraform-Pläne. Der Cloud Guardian liest diese Pläne aus, sucht nach potenziell störenden Änderungen und erstellt einen Bericht für die Ingenieure.
Anstatt den technischen Plan zu wiederholen, erläutert der Bericht die Änderungen, identifiziert die betroffene Infrastruktur und hebt alle Probleme hervor, die besondere Aufmerksamkeit erfordern.
Eine empfohlene Route für jede Änderung
Routinemäßige Updates werden automatisch bereitgestellt, während risikobehaftete Änderungen intelligent an einen kontrollierten Freigabeprozess eskaliert werden, der eine menschliche Überprüfung erfordert.
Automatisierte Überprüfungen der Ausgaben der KI
Die automatisierte Validierung stellt sicher, dass die Ausgaben stets mit den Veröffentlichungsrichtlinien von GSS übereinstimmen. Diese strenge Governance gewährleistet, dass Teams nicht auf unvollständige, ungenaue oder nicht konforme Daten reagieren.
Frühere Sichtbarkeit von Unterschieden zwischen Umgebungen
Ingenieure erhalten umgehend Einblicke in Konfigurationsabweichungen zwischen Staging- und Produktionsumgebung. Dadurch können sie mögliche Umgebungsdrifts beheben, bevor sie Änderungen live schalten.
WIE WIR ES GEMACHT HABEN
Enge Zusammenarbeit und iterative Gestaltung
Statt einer traditionellen Übergabe an den Anbieter war Storm Reply direkt im GSS-Plattformteam integriert. Mithilfe des Co-Entwicklungsansatzes konnte sichergestellt werden, dass das KI-Modell präzise auf die spezifischen Release-Pipelines und Kosteneffizienzanforderungen von GSS abgestimmt ist.
Da der Cloud Guardian direkt in die bestehenden Arbeitsabläufe integriert wurde, musste GSS seine Toolchain nicht überarbeiten und es kam zu keinen Reibungen mit neuen Plattformen. Mithilfe dieses Ansatzes konnten die GSS-Ingenieure so weitergebildet werden, dass sie die KI-Lösung eigenständig warten und skalieren können.

