)
Les services de dépistage mondial réduisent le temps de révision de Terraform avec un Gardien Cloud IA
Storm Reply a construit un assistant IA pour Global Screen Services (GSS) qui expliquait ce que les changements proposés dans le cloud feraient et mettait en évidence les perturbations potentielles, réduisant la préparation complexe des versions de deux jours à moins de quatre heures.
Le DÉFI
Déployez les modifications de l'infrastructure cloud de GSS plus rapidement sans augmenter le risque de perturber sa plateforme de filtrage des sanctions.
LE SCÉNARIO
Un processus de révision minutieux qui a consommé du temps d'ingénierie
GSS fournit une plateforme de filtrage des sanctions pour les institutions financières réglementées, où la plateforme doit rester disponible et fiable à tout moment. Dans cet environnement, chaque changement d'infrastructure doit être évalué avec soin.
GSS gère cette infrastructure en utilisant Terraform. Terraform permet aux ingénieurs de définir des serveurs, des réseaux, des autorisations et d'autres ressources cloud dans le code. Avant qu'un changement ne soit publié, il produit un plan détaillé montrant tout ce qui sera ajouté, modifié ou supprimé. Cela obligeait les ingénieurs à lire le plan et à déterminer si les changements prévus pouvaient entraîner des perturbations. Alors qu'une seule révision prendrait 30 minutes, un déploiement complexe pourrait nécessiter deux jours de travail.
La Solution
Un assistant IA qui identifie les changements disruptifs
Storm Reply a collaboré avec GSS pour construire Cloud Guardian, un assistant IA intégré dans le processus de publication existant de l'entreprise.
Après qu'un changement proposé ait passé ses tests automatisés initiaux, le pipeline de publication produit un ou plusieurs plans Terraform. Cloud Guardian lit ces plans ensemble, recherche des changements potentiellement perturbateurs et crée un rapport concis pour l'ingénieur.
Au lieu de répéter le plan technique, le rapport explique les changements, identifie l'infrastructure affectée et met en évidence les problèmes qui nécessitent une attention particulière.
Un itinéraire recommandé pour chaque changement
Les mises à jour de routine se déploient automatiquement, tandis que les changements à haut risque sont intelligemment escaladés vers un processus de publication contrôlé pour un examen humain obligatoire.
Vérifications automatisées sur la sortie de l'IA
La validation automatisée garantit que la sortie de l'IA est toujours conforme aux politiques de publication de GSS. Cette gouvernance stricte empêche les équipes d'agir sur des données incomplètes, inexactes ou non conformes.
Visibilité anticipée des différences entre les environnements
Les ingénieurs obtiennent un aperçu immédiat des écarts de configuration entre la mise en scène et la production, leur permettant de résoudre la dérive de l'environnement avant de mettre les changements en ligne.
COMMENT NOUS L'AVONS FAIT
Collaboration intégrée et conception itérative
Plutôt que de procéder à un transfert traditionnel entre fournisseurs, Storm Reply s'est intégré directement au sein de l'équipe de la plateforme GSS. Cette approche de co-développement a permis d'ajuster finement le modèle d'IA aux pipelines de publication spécifiques de GSS et aux exigences de rentabilité.
Parce que Cloud Guardian a été intégré directement dans les flux de travail existants, GSS n'a pas eu besoin de rénover sa chaîne d'outils ni d'introduire de friction avec de nouvelles plateformes. De plus, l'approche intégrée a permis de former les ingénieurs de GSS, leur fournissant les connaissances nécessaires pour maintenir et faire évoluer la solution d'IA de manière autonome.

