Case Study

IT-Vorfälle in der Produktion mit Multi-Agenten-KI schneller beheben

Je komplexer die IT-Landschaft in der Fertigung wird, desto dringender benötigen Support-Teams sofortigen Zugriff auf Kontext, Zuständigkeiten und technisches Fachwissen. Reply verknüpft Produktions- und Monitoringdaten, Ticketing, Dokumentationen sowie Code-Strukturen zu einem intelligenten Gesamtbild. Das ermöglicht es einem führenden Automobilhersteller, IT-Vorfälle um 40 Prozent schneller zu lösen – während manuelle Recherchen und interne Abstimmungsschleifen spürbar sinken.

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Das Projekt auf einen Blick

Reibungslose Produktionsprozesse dank KI-gestützter IT-Abläufe

Das Szenario

Schneller IT-Support für eine zuverlässige Produktion

In hochvernetzten Fertigungsumgebungen schlagen sich IT-Störungen unmittelbar auf den Produktionsfluss nieder. Durch die stetig wachsende Zahl geschäftskritischer Anwendungen musste unser Kunde – ein führender Automobilherstellers – relevante Informationen bislang mühsam aus fragmentierten Datenströmen und isolierten Systemen zusammentragen.

Dieser aufwendige Prozess band wertvolle Expertenkapazitäten in der Recherche und Koordination, anstatt sie für die eigentliche Problemlösung zu nutzen. Der Automobilhersteller suchte deshalb nach einem skalierbaren Ansatz für den IT-Betrieb, der Komplexität reduziert, Reaktionszeiten verkürzt und die Stabilität der Produktion nachhaltig sichert.

Die Lösung

Ein Multi-Agenten-KI-System für die Fertigungs-IT

Gemeinsam mit Reply hat der Automobilhersteller ein KI-System implementiert, das die IT-Experten durch den gesamten Prozess der Störungsbehebung begleitet. Als digitaler Partner führt die Lösung relevanten Kontext aus unterschiedlichen Quellen in Echtzeit zusammen und liefert gezielte Handlungsempfehlungen. Die Interaktion erfolgt dabei völlig intuitiv – entweder per Chat oder über einen Digital Human. Im Hintergrund arbeiten vier spezialisierte KI-Agenten nahtlos zusammen:

Der DTO-Agent verknüpft Produktions- und Monitoringdaten in Echtzeit mit dem Ticketing-System. Er sorgt für sofortige Transparenz über Prioritäten, Hintergründe und nächste Schritte, sodass Support-Teams Situationen schneller einordnen und gezielter handeln können.

Factory Agent

Dieser Agent klärt gleich zu Beginn Verantwortlichkeiten und Service-Zusammenhänge. Da die Zuständigkeiten frühzeitig feststehen, entfällt ein Großteil des Abstimmungsaufwands und die Experten können sich direkt der Lösung widmen.

Documentation Agent

Der Documentation Agentmacht organisatorisches Wissen unmittelbar im Workflow verfügbar. Er greift auf Dokumente sowie Wikis zu, stellt bei Bedarf passendes Fachwissen bereit und stellt sicher, dass vorhandene Expertise teamübergreifend konsistent genutzt wird.

Code Agent

Der Code Agent unterstützt die technische Analyse, indem er komplexe Code-Abhängigkeiten rasch durchleuchtet. Das ist besonders bei historisch gewachsenen Legacy-Systemen wertvoll, da sich Ursachen schneller identifizieren und Störungen zügiger beheben lassen.

Die Technologie dahinter

Ein Digitaler Zwilling als operative Basis

Die technologische Basis bildet ein digitaler Zwilling der Produktionslinie, der als präzises Echtzeit-Abbild der Produktion fungiert. Gemeinsam mit internen Dokumentationen und dem Quellcode der Systeme schafft er eine konsistente Wissensbasis. Auf diesem Fundament verknüpft der Automobilhersteller menschliches Fachwissen mit datengestützten Erkenntnissen, um fundierter und strategischer zu agieren.

Die Ergebnisse

Schnellere Unterstützung, höhere Qualität, weniger Routinearbeit

Mit der neuen Lösung meistert der Automobilhersteller die wachsende Komplexität der Fertigungs-IT deutlich schneller und zuverlässiger. Die Bilanz spricht für sich:

40 %
schnellere

Behebung von IT-Störungen

Höhere
Lösungsqualität

durch sofortigen Zugriff auf Expertenwissen

Deutliche
Entlastung

bei administrativen Recherche- und Abstimmungsaufgaben

Da deutlich weniger Zeit für die Informationsbeschaffung und die Klärung von Zuständigkeiten verloren geht, gewinnen die IT-Experten wertvollen Freiraum für komplexe Problemlösungen und gewährleisten so weiterhin einen stabilen und leistungsstarken Produktionsbetrieb.

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