White Paper

KI-gestützte Data Stories: ein neuer Ansatz zur Datennutzung

Der innovative Ansatz basiert auf Natural Language Generation und ermöglicht die automatische Generierung von Datengeschichten.

Der Aufstieg von Data Storytelling

Daten-basierte Geschichten können das Verständnis von Statistiken in einer Weise verbessern, wie es Auflistungen von Zahlen nicht vermögen. Die Daten werden wertvoller, weil sie das Publikum ansprechen und die Vermittlung komplexer Ideen vereinfachen. So werden die Daten einprägsamer, nützlicher und interessanter, was zu mehr Datenverständnis am Arbeitsplatz führt.

Das Ziel von Data-Storytelling-Lösungen ist nicht nur, aus den Daten abgeleitete Erkenntnisse zu beschreiben und zu kommunizieren, sondern Erkenntnisse in Handlungen zu verwandeln. Schließlich sollten diese Erkenntnisse, die Entscheidungsfindungsprozesse datenbasierter Unternehmen bestimmen. Eine Data Story muss den Endnutzer vermitteln, was geschieht, warum es geschieht und wie es zu handhaben ist. Das minimiert für ihn den Aufwand.

Data Story und künstliche Intelligenz im Team

Eine KI-gestützte Data Story ist eine Kombination aus Data Story und künstlicher Intelligenz. Die drei zentralen Konzepte hinter diesem Ansatz sind NLP, NLU und NLG (also Natural Language Processing, Understanding und Generation): Jedes dieser Konzepte spielt an verschiedenen Punkten eine Rolle. Die Beziehung zwischen ihnen lässt sich mit der folgenden Gleichung beschreiben: NLP = NLU + NLG.

NLU ist ein Set aus KI-Methoden und -Anwendungen, das darauf abzielt, menschliche Sprache zu verstehen und in Daten umzuwandeln. NLG ist dagegen ein Set aus Methoden, die strukturierte Daten nutzen, um aussagekräftige Narrative zu generieren. NLP ist die Summe aus NLU und NLG. Unternehmen werden vermehrt in NLP-Methoden investieren, um Systeme zu erstellen, die ohne Aufsicht und Aufwand laufen könnten und in der Lage wären, erfolgreich ähnlich wie Menschen zu interagieren.

Der Geschäftswert

KI-gestützte Data Stories werden den Bereich der Business Intelligence revolutionieren und operative Geschäftsentscheidungen nahezu in Echtzeit beeinflussen, indem sie aussagekräftige Geschäftsinformationen generieren und dabei den effektivsten Weg zur Interaktion mit Menschen nutzen: den Dialog. Der so erzeugte Geschäftswert lässt sich drei Bereichen zuordnen:

Datendemokratisierung

Dank der Nutzung eines gesprächsbasierten Ansatzes werden Daten und Analysen für alle zugänglich. Die Anwendung von NLU ermöglicht die Interaktion mit Computern, ohne ein einziges Wort eingeben zu müssen – dies wird als „Queryless Search“ bezeichnet. Dank der Anwendung von NLG können dann aus Daten stammende Informationen in gesprächsbasierter Form als Text empfangen werden, was ein stärkeres Interesse des geschäftlichen Endbenutzers erzeugt.

Datenengagement

Indem ein Narrativ zur visuellen Anzeige hinzugefügt wird, werden geschäftlichen Benutzern direkt und automatisch Erkenntnisse und Handlungen vorgeschlagen. Dadurch zeigen die Benutzer ein stärkeres Engagement in Bezug auf die Daten. Auf diese Weise werden ihre datenbasierten Entscheidungsprozesse erweitert.

Schnellere Markteinführung

Dank KI-gestützter Data Stories verschwinden IT-Engpässe. Geschäftliche Benutzer können einfach auf Daten zugreifen und per Dialog interagieren, was die Zeit minimiert, die für die Umwandlung von Daten in Erkenntnisse und Entscheidungen erforderlich ist.

Die Unterstützung von Reply

Wir glauben fest an diesen Ansatz und sind daher stets bereit, neuen Technologien, die auf den Markt komme, zu berücksichtigen und zu analysieren. Wir konzipieren Anwendungsfälle für PoC und entwickeln Projekte für die Praxis – mit dem Hauptziel, hochmoderne und zuverlässige Lösungen ermöglichen zu können.

Wir unterstützen Sie auf ganz unterschiedliche Art und Weise:

  • durch Workshops, in denen wir gemeinsam die wichtigsten Erfahrungen und Anwendungsfälle betrachten, an denen wir gearbeitet haben;

  • indem wir Ihren Unternehmenskontext analysieren, um festzulegen, auf welcher Stufe der neue Ansatz zur KI-gestützten Datenautomatisierung eingesetzt werden sollte;

  • indem wir Ihnen durch Befragungen und Beurteilungsgesprächen helfen, für Ihre Anforderungen die beste Lösung für KI-gestützte Data Stories auszuwählen.