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Verbessern Sie Ihre Softwaretests mit Generativer KI
Der Testassistent von Concept Reply verbindet Generative AI mit zukunftsweisenden Qualitätssicherungsprozessen für eine effiziente und präzise Automatisierung von Softwaretests.
EIN NEUER MASSSTAB IN DER QUALITÄTSSICHERUNG
Der Testassistenten
Der von Concept Reply entwickelte Testassistent basiert auf Generativer KI und stellt eine bedeutende Weiterentwicklung des Software-Testings dar. Diese Lösung lässt sich nahtlos in das bestehende Reply Test Automation Framework integrieren und verbessert den Qualitätssicherungsprozess durch seine Fähigkeit, selbstständig strukturierte Testbücher zu generieren und bei der Entwicklung automatisierter Tests zu unterstützen.
Der Agent ist auf Effizienz und Präzision ausgelegt und optimiert den Testlebenszyklus, indem er komplexe Anforderungen mit maßgeschneiderter Automatisierung erfüllt. Er vereint KI-getriebene Innovation und strikte Teststandards und wendet sie in verschiedenen Szenarien an: von Webanwendungen bis hin zu Banktransaktionen.
Datengestützte
Testmodellierung
Mithilfe fortschrittlicher Python- und ML-Bibliotheken sammelt und analysiert der Agent Daten aus verschiedenen Quellen (wie Anforderungsdokumenten, technischen Spezifikationen usw.) und schafft so die Voraussetzungen für eine genaue Modellierung und Analyse.
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Automatisierte Erstellung
von Test-Designs
Mithilfe von LLMs erstellt der Agent synthetische Daten, um umfassende Test-Designs zu erstellen und die Einhaltung der ISTQB-Standards für hohe Testqualität zu gewährleisten.
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Erstellung von maßgeschneiderten Testskripten
Mithilfe von Python, NLP und Computer Vision generiert der Agent maßgeschneiderte Testskripte, die die Effizienz und Genauigkeit des Testprozesses verbessern.
Effiziente Ausführung
der Test-Suite
Die intelligenten Automatisierungsfunktionen des Agenten ermöglichen die Ausführung anspruchsvoller Testsuiten mit Standard-Testautomatisierungs-Engines
Intelligentes Reporting
Gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Testergebnissen anhand detaillierter Qualitätsmetriken auf Funktionsebene, die durch fortschrittliche Technologien für maschinelles Lernen und Deep Learning ermöglicht werden.
KONZENTRIEREN SIE SICH AUF
Der Test-Design-Prozess der Generativer KI
Im KI-gestützten Test-Design-Prozess verwendet der Testassistent ein LLM-Modell, das mithilfe der bewährten Reply-Qualitätssicherungspraktiken optimiert wurde. Dieser Ansatz ermöglicht die Erstellung von Testbüchern in einem strukturierten Format und gewährleistet die Konformität mit marktführenden Testmanagement-Tools. Darüber hinaus erleichtert der Agent die automatisierte Testcodierung, die durch den Einsatz eines Copiloten erheblich verbessert wird, und bereichert die Erstellung von Testberichten mit detaillierten und funktionsbezogenen Qualitätsmetriken.
Rückmeldungen und Fortschritte bei der Testdurchführung werden dann in Bezug auf den gesamten zu testenden Prozess kontextualisiert. Dieses Verfahren stellt eine Entwicklung von grundlegenden zu fortgeschrittenen Tests dar, wobei datengestützte Strategien zum Einsatz kommen und die Testabläufe an die spezifischen Anforderungen der verschiedenen Softwareanwendungen angepasst werden.
Concept Reply, Teil des Reply Network, ist ein führender Anbieter von IoT-Lösungen. Sie unterstützen und beraten Kunden aus den Bereichen Automobilindustrie, Fertigung, intelligente Infrastruktur und darüber hinaus in allen Aspekten des Internet der Dinge (IoT) und Cloud Computing. Von der Konzeption und Entwicklung maßgeschneiderter IoT-Lösungen bis hin zu deren nahtloser Implementierung und Verwaltung hilft Concept Reply Kunden dabei, das Potenzial des IoT auszuschöpfen.