Reply auf dem AWS Stand auf der Hannover Messe

In diesem Vortrag erläutert Data Reply gemeinsam mit Siemens, wie groß angelegte KI-Datenprodukte in der Fertigungsindustrie entwickelt werden. „Data-as-a-Product“, "Event-driven Integration" und ein „Use-Case-First“-Ansatz stellen sicher, dass KI hochwertige Informationen nutzt, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.

Siemens wird eine umfassende und dennoch einfache Methodik für das Design und die Implementierung von Datenprodukten in großem Maßstab vorstellen, die sich im Rahmen der Siemens „One Tech Company“-Strategie als äußerst effektiv erwiesen hat. Die Strategie basiert auf drei Prinzipien:

• Data-as-a-product: Die Anwendung von Product Thinking auf domänenorientierte Daten ist eines der vier Schlüsselelemente von Data Mesh und verändert die Art und Weise, wie Daten in großen Organisationen behandelt werden.

• Event-driven Integration: Sowohl innerhalb als auch außerhalb von Siemens finden ständig wichtige Ereignisse statt – lassen Sie uns diese gezielt und sinnvoll erfassen und verarbeiten.

• Shift left, but think from the right: Anstatt mit verfügbaren Datenquellen zu beginnen, starten wir mit konkreten Anwendungsfällen und arbeiten rückwärts, um verallgemeinerte, hochwertige Datenprodukte und deren Grenzen zu definieren.

Siemens erläutert die Eigenschaften skalierbarer Datenprodukte und legt dar, warum wir diese in einem „One Tech Company“-Modell benötigen. Anschließend werden die Voraussetzungen in Form einer detaillierten soziotechnischen Landschaft aufgezeigt. Schließlich wird anhand eines praktischen Beispiels aus dem Fertigungsbereich demonstriert, wie ein Team zu einer umsetzbaren Produktdatenkarte geführt wird, die die Datenlandschaft nachhaltig transformiert.

Dieser Vortrag ist besonders an Architekten, Führungskräfte und Entwickler addressiert, die an groß angelegten Dateninitiativen arbeiten.

Speaker:
Antonio Di Turi, Data Reply
Philipp Lutz, Senior Data Architect, Siemens