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Segurança generativa de IA: prevenção de perda de dados e riscos emergentes
A rápida adoção da IA generativa expõe as organizações a riscos de segurança significativos, especialmente na prevenção de perda de dados (DLP). Vazamentos de dados, acesso não autorizado e ataques adversos ameaçam informações confidenciais, exigindo novas estratégias para proteger ativos digitais valiosos.
O aumento dos riscos de perda e exposição de dados na IA generativa
A capacidade da IA generativa de processar grandes quantidades de dados corporativos aumenta o risco de exposição não intencional de dados. As principais preocupações incluem ataques de injeção imediata, em que agentes mal-intencionados manipulam as respostas da IA para extrair informações confidenciais; o vazamento de dados, em que os modelos de IA expõem inadvertidamente dados confidenciais; e as alucinações de modelos, nas quais a IA gera informações enganosas que podem comprometer a segurança.
Os gerentes de segurança cibernética devem proteger os sistemas de IA para evitar serem explorados por invasores internos ou externos. Além disso, o uso não autorizado de ferramentas de IA dentro de uma organização, conhecido como “IA paralela”, pode comprometer ainda mais a segurança, a privacidade e a conformidade.
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Estratégias defensivas para proteção de dados de IA
Para mitigar os riscos de perda de dados, os especialistas em segurança cibernética da Reply estão ajudando as organizações a implementar mecanismos de defesa robustos personalizados especificamente para ambientes de IA. Uma estratégia importante envolve a implantação de sistemas de prevenção de perda de dados (DLP) em tempo real, usando ferramentas de monitoramento orientadas por IA para detectar e impedir a extração não autorizada de dados. As organizações também devem garantir que os dados confidenciais sejam criptografados em trânsito e em repouso para evitar a exposição.
O controle de acesso e o gerenciamento de identidade são igualmente importantes, implementando o Controle de Acesso Baseado em Funções (RBAC) para limitar o acesso da IA a informações confidenciais. Paralelamente, alinhar também as implantações de IA às regulamentações corporativas de proteção de dados, como GDPR, CCPA e padrões de segurança, como a ISO 27001, é essencial para garantir a conformidade e minimizar os riscos. A abordagem da Reply se concentra na implementação do LLM Runtime Defense, uma estrutura de segurança inovadora que impõe controles rígidos de acesso a dados e evita a exploração maliciosa durante as interações de IA.
Concentre-se no LLM Runtime Defense
O LLM Runtime Defense é um sistema de segurança em tempo real projetado para monitorar e regular as saídas geradas por IA, garantindo proteção contra exploração e mantendo a eficiência. Ele se concentra na detecção de ameaças em tempo real, na identificação de atividades maliciosas e na extração não autorizada de dados. O sistema inclui mecanismos de resposta adaptáveis, como filtragem de conteúdo e higienização de consultas, controles de acesso seguros para evitar o uso não autorizado e desempenha um papel fundamental na prevenção da perda de dados, garantindo que dados confidenciais não sejam expostos. Além disso, ele protege a integridade do modelo ao evitar ataques adversários que poderiam manipular as respostas da IA ou introduzir preconceitos. A solução oferece uma estrutura de defesa em várias camadas para manter os sistemas corporativos de IA seguros.
1. Mecanismos de análise comportamental
Monitoramento baseado em IA para sinalizar atividades suspeitas em tempo real.
2. Validação e filtragem rápidas
Ferramentas que limpam as entradas do usuário para evitar ataques imediatos de injeção.
3. Políticas de segurança dinâmicas
Controles personalizáveis que se adaptam às necessidades de cada organização e às regulamentações do setor.
4. Registro de auditoria e perícia
Rastreamento e registro abrangentes de interações de IA para auditoria de segurança e análise de ameaças.
5. Integração de conformidade regulatória
Garantir que o conteúdo gerado por IA esteja em conformidade com os padrões GDPR, CCPA, EU AI ACT e ISO 27001.
Protegendo a IA: fortalecendo a segurança cibernética com o LLM Runtime Defense
Com a evolução contínua da IA, tornou-se cada vez mais importante proteger os sistemas orientados por IA contra a perda de dados. Com a crescente adoção da IA generativa, evitar perdas e violações de dados pessoais deve se tornar uma prioridade. A abordagem da Reply ao LLM Runtime Defense fornece a consultoria e as ferramentas necessárias para garantir a integridade e a segurança das aplicações comerciais de IA.
Explore nossas soluções para proteger sistemas corporativos de IA e proteger dados valiosos.