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Robotics for Customers
Was ist Robotics for Customers?
Reply hat seinen eigenen Lösungsansatz für Robotics for Customers im Kontext der datengetriebene Kundenbindung entwickelt. Robotics for Customers ist ein Framework, das auf zwei Grundpfeilern aufbaut: auf Empfehlungssystemen und Dialogsystemen.
Die Synergie zwischen diesen fortschrittlichen Technologien eröffnet eine reichhaltige und einheitliche Perspektive für Marketing Automation und Customer Insights:
ein neues Konzept der Customer Insights, dank maschinengestütztem Lernen und Advanced Analytics
ein neuer Touchpoint zur Kundenbindung dank Natural Language Processing und Understanding
eine neue Art der kanalübergreifenden Interaktion, dank einem maßgeschneidertenCustomer-Journey-Design
Mehr über Empfehlungssysteme
Empfehlungssysteme arbeiten mit einer bestimmten Form der intelligenten Filterung von Informationen, die einen Nutzen erzielen soll, indem sie Ähnlichkeiten zwischen Benutzern und/oder Items ermittelt und eine Ranking-Liste der Vorschläge generiert, die für die Vorlieben des Endanwenders maßgeschneidert sind.
Das Robotics for Customers Framework hat eine einheitliche Entwicklungsstrategie für Empfehlungssysteme eingeführt, die jetzt die unkomplizierte Entwicklung und Implementierung für diese Art von Dienstleistungen von Prototypen bis zu Produktionsumgebungen gestattet. Aus organisatorischer Sicht kann ein Empfehlungssystem auf einer kleinen Menge von Daten aufgebaut werden, die abhängig von den Geschäftsbereichen sehr unterschiedlich sein können und beispielsweise von Kundenportfolios über das Verhalten des Kunden, persönliche Interessen oder relevante Ereignisse reichen. Die Datenverarbeitungs-Engine wird dann von Advanced Analytics bereitgestellt, üblicherweise mittels AI-gesteuerter und Machine-Learning-Algorithmen aufgebaut.
Dialogsysteme sind…
Dialogsysteme sind intelligente Maschinen, die Sprache verstehen und eine schriftliche oder mündliche Unterhaltung mit einem Benutzer führen können. Ihr Einsatz soll die Kundenerfahrung durch Lenkung der Mensch-Maschine-Interaktion verbessern. Ihr Ziel ist die Bereitstellung von Informationen, Unterstützung und Hilfe in der direkten Interaktion, und dies nach Möglichkeit in Echtzeit.
Dialogsysteme sind dafür ausgelegt, eine Unterhaltung zu führen. Sie verwenden hierzu auditive oder textliche Methoden und simulieren auf überzeugende Weise das Verhalten eines Menschen und bedienen sich der anspruchsvollen Funktionen des Natural Language Processing und Understanding.
Das Robotics for Customers Framework führte das Human-centered-Design für Dialogsysteme ein, das darauf abzielt, „Erfahrungssysteme“ durch Humanisierung von Prozessen und die Nutzung anspruchsvoller Technologien zu erschaffen. Darüber hinaus ist der Personality-by-Design-Ansatz die geeignete Methode zur Formung der Bot-Persönlichkeit und erweitert so das Design von Interaktionsstilen durch die Humanisierung von Kunden-Touchpoints und Benutzererfahrungen.
Das Robotics for Customers Framework
Reply hat das Robotics for Customers Framework als umfassendes Konzept für die Entwicklung von strategischen, datengesteuerten Kundenbindungsservicesentwickelt. Ein Hauptziel des Frameworks besteht darin, die Informationen, die üblicherweise innerhalb von Unternehmensdatenbeständen und IT-Plattformen versteckt und fragmentiert sind, nutzbar zu machen.
Unter diesem Gesichtspunkt wurde das Robotics for Customers Framework geschaffen, um jeden beliebigen Geschäftsprozess angemessen zu unterstützen. Es adressiert hauptsächlich personalisierte Dienstleistungen, die den Benutzern innerhalb ihrer bevorzugten digitalen Kanäle bereitgestellt werden sollen. Ein wichtiges Beispiel sind hier die Empfehlungssysteme.
Der Aufbau des Framework-Modells basiert auf einem bereichsübergreifenden und multidisziplinären Ansatz und der Nutzung des Know-hows zur strategischen Beratung in verschiedenen Bereichskontexten und Marktszenarios. Das Robotics for Customers Framework erschließt Kompetenzen, Erfahrung und Praktiken zur Realisierung von End-to-End-Lösungen.
"Ich brauche eine genauere Erklärung"
Ja, schau mal hier!
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