Digital, elektrisch und autonom: Automobilhersteller müssen auf diese Anforderungen nicht nur mit innovativen Konzepten, sondern auch mit effizienten und kostengünstigen Lösungen antworten. Quantum-Technologien wie QUBO können ihnen dabei helfen.
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White Paper
Der Quantencomputing-Sprung im finanziellen Risikomanagement
Unterstützung von Monte-Carlo-Simulationen durch Quantencomputer: unsere Methode zur verbesserten Bewertung von Finanzinstrumenten.
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#Quantum algorithms
#Risk management
Quantencomputer werden die Finanzbranche transformieren, indem sie verbesserte Risikomanagementfunktionen bieten und fundiertere Anlageentscheidungen ermöglichen.
Die Vorteile von Quantum Computing für Monte-Carlo-Simulationen
Die Schnittstelle von Quantencomputer und Finanzen hat das Potenzial, die Branche grundlegend zu verändern, und ein Bereich, in dem sich dies bereits als vielversprechend erweist, sind die Monte-Carlo-Simulationen, eine statistische Methode, mit der die Wahrscheinlichkeit verschiedener Ergebnisse in einem Prozess geschätzt wird, der Zufälligkeit oder Unsicherheit beinhaltet.
Durch den Einsatz von Quantencomputern zur Unterstützung von Monte-Carlo-Simulationen können Finanzinstitute Risiken effektiver managen und genauere Preismodelle für eine Reihe von Finanzinstrumenten, einschließlich Optionen, entwickeln.
Die Lösung von Reply basiert auf der Quantenamplitudenschätzung
Bei Reply stehen wir an vorderster Front dieser spannenden Entwicklung und haben eine Methode entwickelt, die den Algorithmus zur Quantenamplitudenschätzung nutzt, um Finanzinstrumente wie Optionen schneller und genauer zu bewerten. Unsere Lösung bietet im Vergleich zu klassischen Monte-Carlo-Methoden eine quadratische Beschleunigung, was zu präzisen Bewertungen komplexer Optionen wie Vanilla-Optionen und pfadabhängigen Optionen wie Kompositionen von Barrier-Optionen führt.
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