PathFinder for Marketing Campaign

Enrichie les fiches de campagne marketing avec des informations basées sur l'IA issues des tendances du marché, des données clients et des analyses de la concurrence, améliorant ainsi la qualité et la pertinence des récits avant de les partager avec les agences pour exécution.

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PRIVACY

Je déclare avoir lu et pleinement compris la note d'information sur la protection des données personnelles Privacy Notice et j'exprime par la présente mon consentement au traitement de mes données personnelles par Reply SpA à des fins de marketing, en particulier pour recevoir des communications promotionnelles et commerciales ou des informations concernant des événements ou des webinaires de l'entreprise, en utilisant des moyens de contact automatisés (par exemple, SMS, MMS, fax, e-mail et applications web) ou des méthodes traditionnelles (par exemple, appels téléphoniques et courrier papier).

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#Marketing Intelligence #Automation, #Data Analysis, #Reduce time to insight, #Increase Efficency

Défi commercial

Au début d'une campagne marketing, les entreprises ont souvent du mal à préparer des briefs efficaces pour leurs agences. Les informations sont souvent incomplètes, trop génériques ou trop complexes, ce qui fait qu'il est difficile pour les agences de comprendre les besoins réels du client. Cela entraîne un désalignement, des révisions répétées et des retards. Les agences, quant à elles, sont obligées de combler les lacunes par des hypothèses, consacrant du temps à l'alignement plutôt qu'à la créativité. Les deux parties sont également confrontées au défi de récupérer et d'analyser de grands volumes de données, tels que des rapports sur les tendances, des analyses de marché et des informations sur la concurrence, ce qui complique la phase d'information. Dans un environnement concurrentiel en constante évolution, il est temps de repenser la façon dont les dossiers sont élaborés, afin de les rendre plus clairs, plus ciblés et axés sur les informations dès le départ.

Présentation de la solution

Notre campagne Pathfinder for marketing est une solution d'IA avancée qui exploite des systèmes multi-agents pour analyser et synthétiser des données complexes dans le secteur du marketing et de la communication. En intégrant et en traitant diverses sources de données, telles que des analyses de tendances et de marché, des données sur les clients, des campagnes concurrentielles et d'autres informations concurrentielles pertinentes et sélectionnées pour chaque client, il fournit des récits clairs et intuitifs qui répondent efficacement aux questions stratégiques liées aux initiatives marketing, en utilisant une approche axée sur les données.

Pathfinder crée de la valeur en consolidant tous les éléments pertinents dans un briefing de communication complet et cohérent, garantissant que tous les aspects critiques sont abordés. Il améliore l'efficacité en permettant aux utilisateurs d'étendre les documents d'information existants ou d'en générer de nouveaux, en ne nécessitant que la saisie des informations essentielles de manière conversationnelle. Cette solution est particulièrement utile pour les professionnels du marketing, de la publicité, de la création et des agences, car elle simplifie la préparation du brief de campagne, réduit le temps requis, améliore la qualité et la clarté des informations partagées et garantit que le brief est complet dans ses dimensions les plus importantes.

Détails techniques

PathFinder repose sur Microsoft AutoGen, un framework open source qui facilite la collaboration entre plusieurs agents en matière d'IA. Il est conçu avec :

  • Architecture multi-agents avec orchestration
    Construite sur la plateforme Autogen, la solution comprend un réseau collaboratif d'agents IA. Chaque agent est organisé autour d'un ensemble de compétences ou d'un domaine de connaissances spécifique, ce qui garantit que les tâches sont gérées par l'expertise la plus adaptée au contexte. Un agent principal supervise l'orchestration globale des activités, gère la communication entre les agents et la délégation des tâches, tandis qu'un agent de synthèse final est responsable de l'agrégation des résultats et de la génération d'informations et de documents succincts finalisés.

  • La compréhension et le raisonnement en langage naturel basés sur le GPT
    s'appuient sur des modèles linguistiques avancés pour comprendre des requêtes complexes et appliquer un raisonnement contextuel, permettant aux agents de fournir des réponses nuancées et fondées sur des informations.

  • La génération augmentée par extraction (RAG)
    permet une recherche efficace et contextuelle dans des contenus structurés et non structurés, tels que des analyses de tendances et des rapports de marché rédigés par des analystes de confiance, améliorant ainsi la capacité des agents à générer des briefings de campagne pertinents et de haute qualité.

  • Outils de veille concurrentielle intégrés
    Comprend des modules pour le web scraping et l'analyse des campagnes des concurrents, avec des connecteurs optionnels vers des sources de données externes et internes.

  • Intégration flexible des systèmes
    Conçu pour s'intégrer à l'infrastructure de données de l'entreprise, y compris les API, les entrepôts de données, les lacs de données et les systèmes de marketing propriétaires.

  • Interface Web conversationnelle Fournit une interface
    conversationnelle intuitive permettant aux utilisateurs d'interroger des données, d'explorer les résultats et d'affiner les informations de manière interactive.

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