Permet aux équipes RH de fournir une assistance rapide, précise et personnalisée aux employés grâce à l'IA conversationnelle, à la gestion automatisée des connaissances et à l'intégration transparente des systèmes RH.
Vehicle insurance claim agent
Solution multi-agents qui accélère la résolution des sinistres en numérisant et en gérant le processus de bout en bout, de la réception et de la validation à la négociation et au règlement, en réduisant les délais, en améliorant la précision et en améliorant la satisfaction des clients
#Insurance #Cost Saving #Increase Efficency
Défi commercial
Le traitement des demandes d'indemnisation pour dommages aux véhicules est souvent lent, fragmenté et fortement manuel. De l'admission initiale au paiement, les assureurs s'appuient sur des systèmes déconnectés, des flux de travail sur papier et une validation humaine, ce qui entraîne des retards, des erreurs et une augmentation des coûts opérationnels. La vérification de la couverture, l'évaluation des dommages et la détection de la fraude nécessitent un effort intensif, tandis que les attentes des clients en matière de rapidité et de transparence continuent de croître. À mesure que les volumes augmentent, les assureurs en biens et en accidents subissent une pression croissante pour moderniser le traitement des demandes sans compromettre la précision, la conformité ou la confiance des clients.
Présentation de la solution
Notre agent de réclamation d'assurance automobile est une solution d'IA prédéfinie qui rationalise et automatise le cycle de vie complet des sinistres pour les assureurs multirisques. Qu'il s'agisse de la saisie vocale des incidents, de la validation des politiques, de l'analyse des preuves et de l'initiation du règlement, l'application réduit les tâches manuelles et accélère la résolution. Doté d'une architecture modulaire d'agents spécialisés (vision, fraude, tarification et modules de synthèse), Vehicle Insurance Claim Agent s'intègre de manière transparente aux systèmes d'assurance internes et aux sources externes, telles que les organisations responsables de la gestion des bases de données des conducteurs. Il en résulte un traitement des sinistres plus rapide et plus précis, une meilleure détection des fraudes et une expérience nettement meilleure pour les assureurs et les assurés.
Les principales fonctionnalités de la solution sont les suivantes :
Vérification automatique de l'identité et des polices
Valide l'identité du demandeur et les détails de la police en se connectant aux systèmes d'assurance internes et aux autorités externes (par exemple, les bases de données de la police).Collecte et évaluation des preuves
Recueille, analyse et vérifie les descriptions des incidents, les images, les vidéos et les pièces justificatives pour garantir leur exhaustivité et leur cohérence.Évaluation des dommages et estimation des coûts
Classifie automatiquement la gravité des dommages et calcule les coûts de réparation estimés à l'aide de données de marché en temps réel, visibles uniquement par l'assureur jusqu'à l'approbation.Détection et prévention des fraudes
Identifie les supports et la documentation manipulés, réutilisés ou générés par l'IA afin d'atténuer les risques et de garantir l'authenticité des déclarations.Synthèse des réclamations et automatisation du flux
de travail Consolide les données validées et remplit automatiquement les formulaires de réclamation structurés afin d'accélérer le traitement et de réduire les tâches manuelles.
Mise en œuvre technique
Cette solution d'IA générative a été conçue avec :
Vision et modèles multimodaux alimentés par l'IA
Des modèles vision-langage très fins analysent les images et les vidéos soumises, détectant les dommages et classant leur gravité. La reconnaissance optique de caractères (OCR) permet d'extraire les données clés des documents, des reçus et des plaques d'immatriculation. En outre, des modèles de conversion de la parole en texte permettent d'enregistrer vocalement les demandes d'indemnisation, en utilisant un langage adapté au domaine de l'assurance.Intégration fluide
Les API permettent l'intégration avec les systèmes des assureurs pour la tarification en temps réel et avec des sources externes pour la validation de l'identité et de la police (par exemple, la police, la DVLA).Automatisation intelligente des flux de travail
Une couche d'orchestration gérée par l'état coordonne les interactions entre les agents, maintient le contexte tout au long du processus et permet des interventions humaines dans la boucle si nécessaire. Elle prend également en charge les opérations asynchrones pour des tâches telles que la recherche de données externes ou les approbations manuelles.Utilisation optimisée du LLM
Des modèles génératifs sont appliqués aux données réelles des sinistres pour soutenir les processus de base. Les techniques d'ingénierie des invites, telles que l'apprentissage à court terme, les exemples en contexte et les invites à la chaîne de pensée, améliorent les tâches telles que le résumé, la génération de documents et le raisonnement politique.Détection des fraudes
Les algorithmes d'intelligence artificielle détectent les contenus réutilisés, manipulés ou générés synthétiquement. Des contrôles de cohérence multimodaux comparent les récits, les médias et la documentation afin d'identifier les divergences potentielles et de signaler les affirmations suspectes.