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Capacita as equipes de RH a oferecer suporte rápido, preciso e personalizado aos funcionários por meio de IA conversacional, gerenciamento automatizado do conhecimento e integração perfeita do sistema de RH.
Vehicle insurance claim agent
Solução multiagente que acelera a resolução de reclamações digitalizando e gerenciando o processo de ponta a ponta, da entrada e validação à negociação e liquidação, reduzindo atrasos, melhorando a precisão e aumentando a satisfação do cliente
#Insurance #Cost Saving #Increase Efficency
Desafio de negócios
O processamento de reclamações de danos a veículos é frequentemente lento, fragmentado e altamente manual. Desde a entrada inicial até o pagamento, as seguradoras dependem de sistemas desconectados, fluxos de trabalho em papel e validação humana—levando a atrasos, erros e aumento dos custos operacionais. Verificar a cobertura, avaliar danos e detectar fraudes requer um esforço intenso, enquanto as expectativas dos clientes por velocidade e transparência continuam a crescer. À medida que os volumes aumentam, as seguradoras de Propriedade e Acidentes enfrentam uma pressão crescente para modernizar o manuseio de reclamações sem comprometer a precisão, conformidade ou confiança do cliente.
Visão geral da solução
Nosso agente de sinistros de seguros de veículos é uma solução de IA pré-criada que simplifica e automatiza todo o ciclo de vida de reclamações de danos para seguradoras de propriedades e acidentes. Desde a ingestão de incidentes com base na fala até a validação de políticas, análise de evidências e início de um acordo, o aplicativo reduz o esforço manual e acelera a resolução. Alimentado por uma arquitetura modular de agentes especializados - incluindo módulos de visão, fraude, precificação e resumo - o Vehicle Insurance Claim Agent integra-se perfeitamente a sistemas internos de seguros e fontes externas, como organizações responsáveis pela manutenção de bancos de dados de motoristas. O resultado é um processamento de sinistros mais rápido e preciso, melhor detecção de fraudes e uma experiência significativamente melhor para seguradoras e segurados.
Os principais recursos da solução incluem:
A verificação automatizada de identidade e apólice
valida a identidade do reclamante e os detalhes da apólice conectando-se a sistemas internos de seguro e autoridades externas (por exemplo, bancos de dados policiais).Coleta e avaliação de evidências
Coleta, analisa e verifica descrições de incidentes, imagens, vídeos e documentos de apoio para garantir a integridade e a consistência.Avaliação de danos e estimativa de custos
Classifica automaticamente a gravidade dos danos e calcula os custos estimados de reparo usando dados de mercado em tempo real, visíveis somente para a seguradora até a aprovação.Detecção e prevenção de fraudes
Identifica mídia e documentação manipuladas, reutilizadas ou geradas por IA para reduzir riscos e garantir a autenticidade das reivindicações.Resumo da reclamação e automação do fluxo de trabalho
Consolida os dados validados e preenche automaticamente os formulários de solicitação estruturados para acelerar o processamento e reduzir o esforço manual.
Implementação técnica
Essa solução de IA generativa foi criada com:
Visão alimentada por IA e modelos multimodais
Modelos de visão e linguagem bem ajustados analisam imagens e vídeos enviados, detectando danos e classificando sua gravidade. O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) extrai dados importantes de documentos, recibos e placas de veículos. Além disso, os modelos de fala para texto permitem o recebimento de sinistros com base em voz, usando linguagem adaptada ao domínio de seguros.Integração perfeita
As APIs permitem a integração com os sistemas da seguradora para precificação em tempo real e com fontes externas para validação de identidade e apólice (por exemplo, polícia, DVLA).Automação inteligente do fluxo de trabalho
Uma camada de orquestração gerenciada pelo estado coordena as interações entre os agentes, mantém o contexto durante todo o processo e permite intervenções humanas no circuito quando necessário. Ela também oferece suporte a operações assíncronas para tarefas como pesquisas de dados externos ou aprovações manuais.Uso otimizado do LLM
Modelos generativos são aplicados a dados reais de sinistros para dar suporte aos processos principais. As técnicas de engenharia de prompts - como aprendizado de poucos disparos, exemplos no contexto e prompts de cadeia de pensamento - aprimoram tarefas como resumo, geração de documentos e raciocínio de políticas.Detecção de fraude
Os algoritmos de IA detectam conteúdo reutilizado, manipulado ou gerado sinteticamente. As verificações de consistência multimodal comparam narrativa, mídia e documentação para identificar possíveis discrepâncias e sinalizar afirmações suspeitas.
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