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Dein Weg zum persönlichen Erfolg in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Cloud
Spezialisierender Masterstudiengang des Politecnico di Torino, der von Reply koordiniert wird und sich an junge Talente richtet
Künstliche Intelligenz & Cloud: Innovation zum Anfassen – Master-Studiengang
Hands-on Innovation
Es handelt sich um ein einzigartiges Programm, das vom MIUR (Ministerium für Bildung, Universität und Forschung) anerkannt und in Zusammenarbeit mit dem Politecnico di Torino entwickelt wurde, um hochqualifizierten Studierenden mit einer Vielzahl von innovativen Themen die Möglichkeit zur beruflichen Spezialisierung und Qualifizierung im IT-Bereich zu bieten.
Der Beginn des Masterstudiengangs „Künstliche Intelligenz & Cloud“ in seiner Erstauflage ist für Januar 2021 vorgesehen. Es können maximal 40 Studierende daran teilnehmen. Die Lehrveranstaltungen werden in englischer Sprache abgehalten und finden für die Dauer von 12 Monaten am Politecnico di Torino sowie an den Standorten von Reply statt.
An wen richtet sich das Masterstudium und warum lohnt sich die Teilnahme?
Das 12-monatige Programm richtet sich an internationale Studierende, die bis zum 31. Dezember 2020 einen Master-Abschluss in Informatik, Computer Science, Automatisierungstechnik, Informations- und Telekommunikationstechnik oder Elektrotechnik erworben haben.
Engagiert und voller Wissensdurst?
Wir investieren in Talente und bieten einen kostenlosen Master-Studiengang!
Reply verpflichtet sich, alle zugelassenen Bewerberinnen und Bewerber einzustellen. Nehmen die Teilnehmer das Stellenangebot an, übernimmt das Unternehmen außerdem das Sponsoring für das gesamte Programm. Die Voraussetzung dafür ist, dass sich die neuen Mitarbeiter dazu bereit erklären, nach Abschluss des Programms zwei Jahre lang für Reply tätig zu bleiben.
Noch nicht überzeugt?
Es erwartet dich ein attraktives Gehalt, während Du studierst und nicht zuletzt auch ein Stellenangebot!
#EarnWhileYouLearn
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Zeitplan des Programms
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Fundiertes Fachwissen über die Technologien, die die Grundlage der wichtigsten derzeitigen Transformationen in allen Warensektoren bilden.
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Die Art und Weise, wie diese Technologien konkret für die Lösung realer Probleme genutzt werden können.
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Eine Spezialisierung in einem der drei Bereiche Cloud, Data oder Machine Learning.
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Fundiertes Fachwissen darüber, wie diese Technologien von den führenden Plattformanbietern bereitgestellt werden, sowie Kenntnis der jeweiligen Unterschiede.
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Die Reply-Methode: Die Studierenden erlernen durch die Zusammenarbeit mit unseren Fachleuten eine herausragende Arbeitsweise, die auf höchster Kompetenz und Zusammenarbeit beruht.
Zur Auswahl stehende Spezialisierungsbereiche
Der Masterstudiengang mit Spezialisierung auf Cloud, Data oder Machine Learning vermittelt Kenntnisse über die konkreten Einsatzmöglichkeiten moderner digitaler Technologien, von der effizienten Verwaltung von Daten bis hin zur Anwendung von Techniken der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning – all dies mithilfe der neuesten cloud-basierten Implementierungsmodelle. Der Masterstudiengang erstreckt sich auf drei Spezialisierungsbereiche, aus denen die Studierenden wählen können:
Wer betreut mich während des Studiums?
Der wissenschaftliche Ausschuss
Der wissenschaftliche Ausschuss, der sich aus Mitgliedern des Politecnico di Torino und Fachleuten der Reply-Gruppe zusammensetzt, hat das Studienangebot entwickelt und überwacht seine Umsetzung.
Dozenten des Politecnico di Torino
Zum Lehrkörper des Masterstudiums gehören auf die behandelte Thematik spezialisierte Professoren und Forscher des Politecnico di Torino, die dich bei deiner akademischen Erfahrung begleiten.
Dozenten von Reply
Die Fachleute von Reply fungieren als Lehrkräfte, als Betreuer in den Arbeitsgruppen und als Mentoren bei der Entwicklung der „Projektarbeit“ sowie bei der Ausarbeitung der Diplomarbeit. Im Masterstudiengang sind auch Lehrveranstaltungen vorgesehen, in denen die Dozenten über hochaktuelle Thematiken referieren, wie Quantum Computing oder Blockchain.
FAQs
Benötigst Du noch weitere Informationen?
Wende dich bei weiteren Fragen gerne an uns: