Um modelo harmonizado de Gestão do Big Data

O surgimento e desenvolvimento de técnicas inovadoras em Big Data e Machine Learning (Aprendizagem de Máquinas) abriu, para a RCS MediaGroup, novos cenários e oportunidades de business para valorizar e rentabilizar os dados relativos a usuários e conteúdos, coletados diretamente ou através de softwares de terceiros. A fim de dar os primeiros passos nesta direção, a RCS procurou a Data Reply que, graças à sua considerável experiência nestas áreas, projetou e implementou uma plataforma capaz de coletar e agregar várias fontes de dados, para produzir os primeiros resultados promissores em termos de análises avançadas através de modelos de Machine Learning.

Com um total de 15 milhões de usuários mensais, a oferta on-line da RCS MediaGroup gera uma incrível quantidade de informação que pode ser preservada e enriquecida, tanto com fontes externas quanto com relações sinérgicas entre as fontes existentes, para gerar valor para o próprio grupo e para seus usuários. Em particular, as iniciativas nas quais a RCS e a Data Reply colaboram têm como objetivo permitir iniciativas de marketing on-line direcionadas, melhorar significativamente a experiência do usuário e promover a retenção de clientes.

Através da plataforma realizada, a RCS e a Data Reply puderam rapidamente trabalhar para a habilitação dos primeiros projetos de data monetization:

• Audience enrichment: prever os parâmetros demográficos (sexo, idade, etc.) de usuários anônimos para poder oferecer a eles conteúdos dedicados do mesmo modo que se faz com usuários registrados;

• Category intenders: identificar os consumidores interessados em categorias específicas de produtos, para assim apresentar as suas campanhas publicitárias de interesse ou produtos em linha com as suas preferências;

• Propensity to click: identificar os usuários que têm mais probabilidade de clicar no banner de uma determinada campanha web;

• Churn prevention: identificar as características comportamentais, sociodemográficas e de assinatura que levam um usuário ao não renovar a sua assinatura e, com a ajuda destas informações, tentar manter os clientes através de campanhas de marketing direcionadas;

• Content and product recommendation: identificar produtos ou conteúdos sabidamente interessantes para um determinado público-alvo.