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Pesquisa

Big Data & Analytics

Best Practice

Encontre a agulha no palheiro

Com a explosão de dados e a crescente disponibilidade de soluções para análise (pense em Big Data), há a oportunidade de se ter insights variados, que não eram disponíveis anteriormente. Data Visualisation é um dos elementos de um conjunto de soluções end-to-end que pode ser utilizado para transformar as vantagens em realidade.

FOCUS ON: Big Data & Analytics,

TUDO GIRA EM TORNO DOS DADOS

O maior problema na explosão de dados é a dificuldade de encontrar os aspectos significativos escondidos no enorme volume de dados disponíveis. De certa forma isso reflete um fenômeno que a maioria de nós conhece muito bem: a busca na internet. Embora a busca na internet tenha atingido um elevado grau de sofisticação, pode-se perceber que hoje em dia é muito mais difícil encontrar uma informação realmente relevante em comparação a 15-20 anos atrás quando as ferramentas de busca ainda estavam engatinhando. Isso ocorre porque na base de uma única fonte de informação, temos milhares de fontes não tão relevantes.

A concepção de uma solução que permita uma Data Visualization otimizada é mais bem realizada se desenvolvida com um conjunto de ferramentas, do que com a compra de um produto único. Isso ocorre porque existe uma série de tarefas de pré-processamento em que ferramentas especializadas podem ajudar a melhorar a relevância do conjunto de dados inicial, bem como as ferramentas necessárias para tornar disponíveis os dados desde o início. Neste mercado, não há uma solução que funcione para todos e muitos separariam a aquisição e o pré-processamento dos dados da visualização, mesmo que estas funções sejam totalmente interligadas.

O grande desafio arquitetônico desta fase é a criação dos instrumentos certos para resolver o problema real e não somente aquele percebido. Pode ser necessária uma combinação de instrumentos para atingir o resultado necessário, e estes devem ter um design perfeito em termos de tecnologia. A Information Architecture (Arquitetura da Informação) é a solução para o problema de espaço, uma vez que a necessidade de apresentar diferentes fontes que forneçam os mesmos tipos de dados da mesma maneira é de fundamental importância para os aspectos de visualização em downstream (ou seja, os dados podem ser estruturados para permitir a visualização). Embora uma solução simples pudesse obter bons resultados com uma área de interesse limitada, inevitavelmente, à medida que solução evolui e cobre um aspecto mais amplo, podem facilmente surgir falhas fundamentais que impedem tal evolução. Existem técnicas que podem contribuir para o desenvolvimento no suporte de arquitetura de informação e que muito provavelmente são necessárias para as implementações iniciais. Na verdade, fornecer dados com o potencial para serem visualizados é a única forma de proporcionar uma solução melhor, em vez de um tipo de abordagem “Big-Bang”, o que nem sempre é possível nessa área.

Observam-se, também, os aspectos complexos a serem considerados relacionados ao volume e a densidade de dados que devem ser fornecidos para a visualização e, para esta área, é basicamente uma forma de análise preliminar. Às vezes, dentro de uma empresa são utilizados instrumentos capazes de executar esta função, mesmo que nunca tenham sido usados especificamente com esta finalidade.

SOBRE A VISUALIZAÇÃO

A tecnologia de visualização trata do que é preciso para transformar dados brutos em um resultado visualizado de onde tirar um significado. Este é o carro-chefe da instrumentação, mas os instrumentos disponíveis são muitos e, dependendo do tipo de visualização, existem instrumentos mais adequados do que outros.

Toda vez que se considera a visualização de dados, o foco deve ser a apresentação das informações de uma forma que seja mais vantajosa possível para aqueles as usam. Isto significa que diferentes grupos de usuários (e, provavelmente, pertencentes a faixas etárias diferentes) podem se beneficiar de visualizações diferentes. A arte da visualização é mais a identificação de seus diversos tipos e instrumentos necessários para apoiá-los e que será mais útil para os usuários, do que a própria visualização em si. O problema é agravado pelo fato de que esta área não está amadurecida e, portanto, um usuário pode nunca ter visto uma representação que seja em linha com o que gostaria de ver. A aparência da arquitetura que nos interessa é a separação do modelo da real visualização e garantir uma arquitetura que permita um conjunto de diferentes visualizações provavelmente fornecidas por um conjunto de instrumentos. Isto, no final, cria a solução end-to-end.

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