Case Study

Algoritmo quântico para Enel

Uma realidade complexa e distribuída

Enel é uma empresa multinacional de energia e um importante player integrado nos mercados globais de energia, gás e energia renovável. Presente em mais de 30 países, distribui eletricidade por uma rede de mais de 2,2 milhões de quilômetros e abastece, aproximadamente, 74 milhões de usuários finais corporativos e domésticos em todo o mundo.

Em suma, uma impressionante infraestrutura tecnológica a ser mantida e processos internos complexos que requerem otimização contínua e que fazem da eficiência dos recursos operacionais a chave para o desenvolvimento dos negócios.

A necessidade de um ótimo planejamento

Muitas intervenções a serem realizadas com um número finito de equipes, o mecanismo de custos associados, os processos internos complexos e que exigem melhoria contínua e a impressionante infraestrutura tecnológica representam um grande desafio organizacional.

Otimizar o planejamento dos trabalhos de manutenção efetuados pelas unidades que operam na área, do ponto de vista computacional, significa disponibilidade rápida e maior eficiência na utilização dos recursos para conseguir uma redução significativa dos custos.

Um ecossistema de inovação para resultados concretos

"A necessidade de otimizar áreas territoriais cada vez mais extensas aumentou a complexidade do assunto a ponto de exigir uma abordagem inovadora.“

Data Reply desenvolveu um algoritmo quântico capaz de definir o planejamento de forma rápida e promover uma considerável eficiência de recursos e redução de custos. Este algoritmo agrega valor aos negócios da Enel, apoiando-a em seus processos de tomada de decisão, tendo um alto impacto nas atividades diárias.

Otimização combinatória do serviço da Enel

QUBO

Em sua parceria com a Enel, a Data Reply criou um modelo QUBO (otimização quadrática binária irrestrita) que permite encontrar um plano ideal para atribuir o trabalho de manutenção às equipes. Graças aos seus recursos de paralelização, o modelo permite identificar em poucos minutos uma programação que maximize o tempo de trabalho, enquanto minimiza o tempo gasto na jornada. A resolução do modelo agora foi implementada através do uso de GPUs, demonstrando os recursos de escalonamento e aceleração computacional que esse tipo de hardware pode fornecer.

AWS

Além disso, o uso da máquina quântica D-Wave e da plataforma em nuvem AWS também foi testado para verificar se esses algoritmos "Quânticos" podem ser usados nos dispositivos quânticos de hoje.

Inspirado no quântico - abordagem QUBO

A abordagem inspirada no quântico refere-se ao uso de uma classe de algoritmos projetados para serem usados em computadores quânticos, mas que também são resolvidos por hardware tradicional. Com efeito, graças a certas características de paralelização intrínsecas aos algoritmos quânticos, é possível ter benefícios, tanto na qualidade da solução quanto na velocidade de resolução, mesmo utilizando hardware não-quântico. Um exemplo é o algoritmo “Otimização Quadrática Binária Irrestrita (QUBO). Porém, para demonstrar o funcionamento do modelo em uma área de uso de produção, foram utilizados processadores gráficos (GPUs), capazes de fornecer, em tempos significativamente reduzidos, uma resposta ótima ao modelo a ser otimizado.

Enel

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A Enel é a maior concessionária europeia com EBITDA padrão e está presente em mais de 30 países ao redor do mundo, produzindo energia com mais de 88 GW de capacidade instalada. A Enel distribui eletricidade através de uma rede de mais de 2,2 milhões de quilômetros e com, cerca de, 74 milhões de usuários finais corporativos e domésticos em todo o mundo. O Grupo tem a maior base de clientes entre os concorrentes europeus. A Enel Green Power, parte do Grupo Enel, é a maior operadora privada no setor de energia renovável do mundo, com uma capacidade gerenciada de mais de 46 GW de usinas eólicas, solares, geotérmicas e hidrelétricas na Europa, Américas, África, Ásia e Oceânia. A Enel X, a linha global de negócios de serviços de energia avançados da Enel, é líder mundial em atendimento à demanda, com uma capacidade total de mais de 6,3 GW gerenciada globalmente. A empresa já instalou 110 MW de capacidade de armazenamento e, no setor de mobilidade elétrica, aproximadamente 100.000 de pontos de recarga para veículos elétricos públicos e privados em todo o mundo.

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A Data Reply é uma empresa do Grupo Reply especialista em serviços de Big Data e Inteligência Artificial. Atua na maioria dos setores e áreas de negócios para apoiar profissionais de nível executivo e diretores executivos na obtenção de valor a partir de dados. A empresa constrói plataformas de dados, define e implementa modelos de ML e IA de maneira eficiente, replicável e escalonável, contando com recursos humanos altamente qualificados em Engenharia de Big Data, Ciência de Dados e Automação Inteligente de Processos. Sempre ativa em inovações, a Data Reply aplica algoritmos quânticos para apoiar a otimização de processos com altas necessidades computacionais.