Research

A transição da automação para a autonomia está a todo vapor

Com o SONAR Trend Platform, da Reply é possível ter uma visão geral e mapear tendências relevantes relacionadas às ”Coisas Autônomas”, com base em publicações de artigos em mídias especializadas, meios de comunicação de massa, registros e publicações científicas.

#IoT
#Cloud Computing
#Automation

Quão autônomo é o mundo hoje?

A evolução da IA estimulou uma série de Coisas Autônomas (ATs), como drones, robôs e veículos, para realizar tarefas antes executadas por seres humanos. Embora os eletrodomésticos autônomos sejam amplamente comercializados, os veículos autônomos ou drones de passageiros estão a pelo menos uma década da adoção em larga escala.

Com avanços significativos no de tecnologias, como IA, Lidar, Computer Vision e 5G, espera-se que aprimoramento a Tecnologia Autônoma evolua de soluções independentes para uma quantidade enorme e complexa de sistemas inteligentes colaborativos que dominarão ambientes não estruturados.

Mudando da automação para a autonomia

Suportadas pela Inteligência Artificial e pelo Machine Learning, as tecnologias autônomas permitem que as coisas se movam e interajam livremente sem controle físico ativo ou supervisão de um operador humano. A tecnologia ainda está em estágio de desenvolvimento, mas avanços rápidos estão impulsionando um mercado global em franca expansão.

Cosas que se están volviendo autónomas

ROBÔS E DRONES AUTÔNOMOS
O progresso na IA e na tecnologia de navegação está levando a uma nova geração de robôs e UAVs autônomos, que estão sendo cada vez mais comercializados em ambientes internos e externos e em aplicações, como varejo, segurança e inspeção, agricultura, entrega, transporte e gerenciamento de armazém. Os robôs estão mudando totalmente: estão se tornando inteligentes, móveis e capazes de interagir e colaborar com um humano. Sobretudo, a área de robôs móveis autônomos está tendo um enorme crescimento, principalmente devido ao aumento do comércio eletrônico e à necessidade de otimizar a capacidade e a eficiência do armazém.
TRANSPORTE DE VEÍCULOS SEM MOTORISTA
A mobilidade autônoma está ganhando velocidade com uma nova geração de ofertas de transporte, como serviço em várias regiões de teste: o início das operações de robôs-táxis comerciais, bem como bots de entrega a curta distância e serviços de entrega de alimentos autônomos. O surgimento desses novos serviços - principalmente impulsionados por grandes players das indústrias de alta tecnologia, automotiva, marítima e de alimentos - leva a uma alta presença da mídia, enquanto os serviços de transporte lento em áreas estritamente geográficas começam a se aparecer cada vez menos. Devido aos investimentos, a área de caminhões autônomos está crescendo.

Tecnologías que hacen las cosas autónomas

TECNOLOGÍAS LIDAR Y RADAR
Apesar do notável progresso feito nos últimos anos, ainda existem alguns obstáculos tecnológicos que precisam ser superados nas principais tecnologias autônomas relacionados à detecção, mapeamento e processamento. No campo do hardware, uma batalha feroz por eficiência e redução de custos está sendo travada: as soluções LIDAR estão ganhando importância, pois são mais baratas, mais rápidas e com maior resolução (preço abaixo de US$ 250 por unidade será atingido em breve). Mesmo assim, algumas abordagens questionam a necessidade de implantação da LIDAR. Na tecnologia de radar, o foco atual está nas soluções 4D de alta resolução que prometem maior precisão a um custo menor. Além da capacidade de rede necessária para lidar com grandes quantidades de dados, são necessárias soluções de software para atender aos crescentes requisitos funcionais. Mas, acima de tudo, existe o desafio da segurança cibernética.
HABILITANDO TECNOLOGÍAS
Além do ambiente regulatório, dos padrões de tecnologia e de uma infraestrutura inteligente adequada, os avanços nas principais tecnologias, como IA, ML, 5G, Blockchain, Cloud e Edge Computing, são pré-requisitos para um futuro autônomo. No caminho para a autonomia total, as habilidades de IA contextual e de machine learning, em particular, são indispensáveis para a percepção, previsão e tomada de decisão auto-suficiente e, atualmente, atraem os maiores volumes de financiamento no campo da tecnologia autônoma. A expansão das redes 5G - com transmissão de dados de alta velocidade constante e confiável - está em andamento, com as primeiras redes comerciais sendo trocadas ao vivo nos EUA e na Coréia do Sul.

Implicações nos negócios

Redução de custos e aumento de eficiência

Coisas autônomas assumem cada vez mais o trabalho repetitivo, perigoso e, até certo ponto, inteligente, anteriormente conduzido pela força de trabalho humana, reduzindo custos e aumentando a produção (Por exemplo: devido às operações 24/7, tomada de decisão e otimização em tempo real baseadas em IA). Além disso, os trabalhadores serão cada vez mais apoiados por cobots autônomos, trabalhando junto a eles.

Poupe o tempo de clientes e funcionários

Compensação de lacunas no trabalho e demanda por habilidades

Robôs, drones e veículos autônomos cada vez mais sofisticados representam uma maneira de compensar a escassez de mão-de-obra em determinadas áreas de negócios, mas também substituem os trabalhos com um alto nível de rotina (por exemplo, carga e descarga). Uma mão-de-obra mais inteligente surgirá devido à tecnologia orientada a dados e IA. Os perfis de cargos terão que se transformar em habilidades mais avançadas e flexíveis.

Aumento dos modelos de negócios de “Autonomy-as-a-Service”

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O SONAR é uma ferramenta inovadora de Data-as-a-Service para previsão quantificada. Reconhece, compara e analisa tendências existentes e identifica novos desenvolvimentos em tempo real.

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