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Robotics Lab
Nous testons des robots autonomes intégrés à la puissance du Cloud pour de nouvelles opportunités commerciales
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Bienvenue au laboratoire « Robotics »
Le laboratoire « Robotique » de Reply, situé au sein d’Area42, est l'endroit où nous testons l'agilité de robots autonomes dans la réalisation d'activités de surveillance, d'inspection et de détection d'anomalies, combinée à la puissance et aux capacités du Cloud dans le traitement des données collectées et la compréhension des résultats.
Les robots et l’informatique dématérialisée
pour de nouveaux modèles d’affaires
Les évolutions de l'Intelligence Artificielle et de la mécatronique continuent d'étendre la capacité des robots à se déplacer et à comprendre le monde qui les entoure, qu'il s'agisse de patrouiller dans des environnements complexes, de lire des signes et des signaux ou de détecter des anomalies. Mais comment gérer et analyser le vaste ensemble de données générées par ces opérations ?
Dans notre laboratoire « Robotique » nous testons l'agilité de robots autonomes et de leurs composants capables de capturer et d'enregistrer des informations pendant leur fonctionnement en traitant les données recueillies grâce à des plateformes d'intelligence artificielle et des algorithmes basés sur le Cloud.
Les domaines d'expérimentation
Nos techniciens spécialisés travaillent à la configuration de robots autonomes qui effectuent des tâches de maintenance et de contrôle, même potentiellement répétitives, sur de grandes surfaces. Grâce à l'intégration de ces robots avec des solutions basées sur le Cloud, il est possible de contrôler ou de visualiser directement les résultats des opérations effectuées sans avoir besoin d'être physiquement présent sur place.
Dans notre laboratoire « Robotique », nous concevons et testons des scénarios d'interaction entre les robots et le milieu environnant afin de mener des activités de surveillance ou de permettre la détection de valeurs et d'anomalies sur différents types de dispositifs.
Grâce au Cloud, il est également possible de visualiser les données, les photos et les vidéos capturées par les robots et les résultats des algorithmes d’apprentissage automatique, ce qui permet de gérer et de stocker les résultats par le biais de plateformes spécifiques de suivi en temps réel.
LES TECHNOLOGIES UTILISÉES
Robots mobiles autonomes (comme Spot, développé par Boston Dynamics) dotés de capacités de détection d’anomalies, d'inspection et de surveillance
Plateforme Microsoft Azure
ROS
Tableaux de bord dans le Cloud
Apprentissage automatique
Faire défiler les images
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