White Paper

Architecture multi-agents V-Cycle et approvisionnement en silicium pour l'automobile

Améliorer l'ingénierie automobile avec l'intelligence artificielle

Le V-Cycle est sous pression

L'industrie automobile est confrontée à une période de complexité d'ingénierie sans précédent alors que les véhicules évoluent en systèmes cyber-physiques sophistiqués, une transformation qui met à l'épreuve les méthodes de développement traditionnelles comme le V-Cycle et provoque des goulets d'étranglement significatifs. Ce passage vers des véhicules définis par logiciel, alimenté par des technologies autonomes et connectées, nécessite un découplage des cycles de vie matériel et logiciel, s'éloignant des sorties de modèles conventionnelles vers un nouveau paradigme de livraison continue de fonctionnalités via des mises à jour over-the-air. Par conséquent, le développement devient un processus de plus en plus axé sur les données, où la télémétrie de la flotte de véhicules actifs établit une boucle de rétroaction cruciale qui informe et affine les versions logicielles suivantes, créant un cycle vertueux d'amélioration perpétuelle.

Solutions de Reply pour les défis du marché automobile

Pour relever les défis courants de l'industrie, Reply a conçu une stratégie astucieuse en deux volets, fusionnant une architecture Multi-Agent V-Cycle avec son modèle de livraison Silicon Shoring, visant à renforcer l'automatisation intelligente tout en maintenant une gouvernance centrée sur l'humain, essentielle pour les systèmes critiques en matière de sécurité, tout en offrant une couverture complète à travers le V-cycle, des exigences initiales à la validation finale, avec orchestration indépendante des outils et assistance IA.

Les avantages de l'approche de Reply

L'approche de Reply confronte les défis d'ingénierie fondamentaux de l'industrie automobile en s'appuyant sur une compréhension approfondie de ses normes de sécurité, de qualité et de cybersécurité. L'architecture Multi-Agent en V-Cycle est conçue pour s'intégrer parfaitement dans l'environnement existant d'un OEM sans perturber les chaînes d'outils ou les processus établis. Les agents IA deviennent des assistants d'ingénierie sophistiqués pour automatiser les tâches répétitives, améliorer la qualité du code et garantir une conformité continue, augmentant ainsi la productivité.

Il fonctionne de manière cruciale selon un modèle de gouvernance rigoureux 'humain dans la boucle', où les ingénieurs conservent le contrôle de supervision ultime, semblable à un système d'assistance à la conduite de niveau 2, garantissant que la responsabilité n'est jamais abandonnée. Les OEM peuvent bénéficier d'un délai de mise sur le marché accéléré et de risques réglementaires et de sécurité atténués, offerts par une solution flexible et indépendante de l'infrastructure qui donne aux ingénieurs les moyens d'agir et fournit une valeur tangible dès le départ.

Automotive-Specific Demonstrated Use Cases

Reply's successful design and implementation of its V-Cycle Multi-Agent Architecture and Silicon Shoring model for several global OEMs has led to the validation of three impactful use cases.

Amélioré par RAG
Gestion des exigences

Les agents IA sont utilisés pour effectuer la génération augmentée par récupération directement à partir de la documentation, créant automatiquement des récits utilisateurs structurés et conformes aux normes de l'industrie à partir des spécifications techniques, réduisant ainsi le temps d'analyse et améliorant la qualité.

Recherche Multi-Agent et
Suivi des problèmes

Un système coordonné d'agents IA spécialisés mène des recherches approfondies et transforme automatiquement les résultats en problèmes structurés, tout en étant dirigé par un superviseur qui veille à ce qu'une supervision humaine soit maintenue pour toutes les décisions importantes.

Validation du système
Copilot

Le système multi-agents est conçu pour automatiser la génération de scénarios de test et l'exécution de simulations, répondant aux exigences croissantes de validation pour les systèmes automobiles en utilisant des agents pour l'interprétation, la génération et l'analyse.

Tirez parti de l'expérience de Reply sur les véhicules définis par logiciel

L'approche symbiotique qui combine l'architecture Multi-Agent V-Cycle et le modèle de livraison Silicon Shoring est particulièrement bénéfique pour les OEMs qui passent au marché des véhicules définis par logiciel en rapide évolution, leur permettant de se diriger vers un calendrier de publication orienté service.

S'appuyant sur son expérience approfondie dans l'industrie automobile, Reply met déjà en œuvre cette approche, équipant les OEMs pour un succès durable dans un paysage de plus en plus complexe.