Scaling AI in 2026
Une nouvelle enquête auprès des clients de Reply révèle comment l'IA redessine les modèles opérationnels et comment la souveraineté numérique est devenue le prérequis infrastructurel pour l'innovation à grande échelle
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Nouvelles perspectives des protagonistes
Les résultats présentés dans ce rapport proviennent d'une enquête réalisée fin 2025, impliquant un panel international de cadres supérieurs et de leaders technologiques. L'échantillon analysé couvre les principales économies d'Europe et des Amériques et s'étend sur un large éventail de secteurs industriels, des services financiers à l'automobile, en passant par le commerce de détail et l'énergie. Cette diversité de perspectives permet un suivi précis de l'évolution des stratégies d'entreprise et de l'impact réel de l'automatisation avancée dans les grandes organisations mondiales.
Témoigner d'un changement fondamental
L'intelligence artificielle n'est plus une série d'expériences isolées, mais une capacité opérationnelle omniprésente à l'échelle de l'entreprise. Les organisations passent d'une phase d'activation simple à celle de l'orchestration, où l'objectif est d'intégrer des systèmes et des données pour gérer des processus complexes.
Dans ce scénario, les stratégies informatiques sont révisées non seulement pour l'efficacité, mais aussi pour garantir que l'infrastructure soutenant l'IA est résiliente et souveraine face aux pressions géopolitiques.
L'IA en tant que facilitateur transversal
L'adoption de l'IA est désormais omniprésente, s'étendant des fonctions techniques telles que l'informatique aux fonctions commerciales comme le marketing, les ventes et les ressources humaines. Deux clusters d'adoption distincts sont observés : les secteurs centrés sur le client se concentrent sur l'engagement, tandis que les secteurs industriels privilégient l'efficacité opérationnelle. L'IA devient un facilitateur horizontal qui améliore la productivité et la réactivité tout au long de la chaîne de valeur, surmontant la logique des projets cloisonnés.
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L'évolution vers l'IA agentique
Selon les données recueillies, l'IA agentique représente le prochain saut architectural. Ce n'est pas simplement de l'automatisation, mais des systèmes capables d'exécuter de manière autonome des tâches en plusieurs étapes et de connecter des silos fonctionnels. Cette technologie émerge comme une couche unificatrice pour l'orchestration de bout en bout des processus commerciaux. Les organisations ajustent leurs budgets informatiques, prévoyant des investissements stratégiques pour soutenir ces capacités et accroître l'agilité opérationnelle.
Refonte des workflows et des rôles
L'intégration de l'IA transforme la structure même du travail. Les rôles évoluent des tâches manuelles vers la supervision, la validation et la gestion des exceptions. Bien que les avantages en termes de rapidité et d'économies de coûts soient tangibles, de nombreuses entreprises ont encore du mal à quantifier l'impact sur les revenus. Le principal défi consiste donc à passer de l'adoption de la technologie à la gestion du changement organisationnel.
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La souveraineté numérique comme fondement de l'IA
L'expansion de l'IA à l'échelle des entreprises amplifie la dépendance critique aux données et à l'infrastructure informatique. Comme l'IA moderne nécessite un flux continu d'informations sensibles, le contexte géopolitique fragmenté transforme la stratégie informatique en un pilier de la sécurité : pour garantir que les agents intelligents fonctionnent sans risque d'interruption ou d'exfiltration, les entreprises doivent adopter des architectures résilientes et souveraines. La souveraineté numérique n'est donc pas une question accessoire, mais l'architecture habilitante nécessaire pour protéger et soutenir les opérations d'IA critiques pour la mission.
Principaux enseignements tirés des résultats de l’enquête
Leçons apprises et insights partagés
Alors que les organisations passent de projets pilotes expérimentaux à une orchestration à l'échelle de l'entreprise, les exigences en matière de leadership évoluent fondamentalement. La convergence de l'IA agentique avec le besoin de souveraineté numérique nécessite une stratégie cohérente qui unit les objectifs commerciaux à la résilience architecturale. Les leaders interviewés ont partagé leurs priorités critiques pour les 12 à 24 mois à venir afin de garantir que les modèles opérationnels de leurs organisations restent compétitifs et sécurisés.
PDG et Cadres
Considérez l'IA comme une transformation au niveau du système du modèle opérationnel, établissant une double responsabilité entre les dirigeants des affaires et de la technologie.
CIO et CTO
Moderniser l'architecture pour soutenir l'orchestration de l'IA agentique tout en renforçant la souveraineté numérique et la résilience face aux risques géopolitiques.
Leaders de données et CDOs
Construire une base de données unifiée et de haute qualité ainsi qu'un cadre de gouvernance pour soutenir l'intelligence distribuée et la coordination des agents.
Responsables d'unités commerciales
Redéfinir les workflows multi-étapes à haute fréquence pour intégrer la collaboration homme-AI, en se concentrant sur la 'pensée produit' pour les capacités de l'IA.
Diriger la prochaine phase de transformation
Les données de l'enquête révèlent que les organisations naviguent actuellement à l'intersection de trois transformations distinctes : l'extension de l'IA à travers les fonctions, l'émergence de l'IA agentique pour l'orchestration des flux de travail et le passage à des stratégies informatiques souveraines et résilientes. Les résultats suggèrent que la prochaine phase de maturité ne sera pas définie par une simple adoption, mais par la capacité à intégrer ces forces dans un modèle opérationnel cohérent. Comme le détaille le rapport, la priorité pour les années à venir est de construire une entreprise capable d'orchestrer en toute sécurité l'intelligence à travers les flux de travail, les systèmes de données et les frontières.