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LoopMind
LoopMind est la solution de Reply pour le contrôle et la sécurité des opérations effectuées par Generative AI.
La solution
LoopMind est le dispositif de sécurité de l'IA qui garantit le contrôle, la sécurité et la conformité des opérations effectuées par l'IA générative.
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Un environnement sûr pour intégrer l'intelligence artificielle dans les flux de travail
LoopMind est la solution de protection développée par Sprint Reply pour assurer le contrôle, la sécurité et la conformité dans l'utilisation de l'IA générative au sein des processus d'affaires.
Grâce à des fonctions de surveillance avancées, qui utilisent des modèles d'IA génératifs, et à des fonctionnalités spécifiques pour l'examen humain dans la boucle et par des experts, il offre à ses opérateurs une visibilité et un contrôle complets sur les flux de travail et les opérations automatisées utilisant l'IA. L'approche centrée sur l'humain de LoopMind favorise la conformité aux normes établies par la loi européenne sur l'IA.
Les caractéristiques principales
Capable de prendre en charge de multiples cas d'utilisation au sein de l'organisation, LoopMind peut être adopté comme plateforme centralisée pour le contrôle et la surveillance des applications d'IA dans les différents départements de l'entreprise.
Contrôle et surveillance avancés
LoopMind s'appuie sur l'approche LLM-as-a-judge qui permet de contrôler en temps quasi réel les opérations effectuées par l'IA dans les flux de travail, avec la possibilité de vérifier les résultats et d'intervenir en cas de changement. Cela permet d'intercepter les erreurs potentielles, de détecter et de prévenir les violations potentielles de la réglementation, garantissant ainsi la conformité.
Interface de révision et d'intégration de l'humain dans la boucle
La solution est conçue pour maintenir l'intervention humaine au cœur des processus, ce qui permet d'impliquer facilement les opérateurs, si nécessaire, pour contrôler ou valider ex ante les résultats générés par l'IA, en combinant les capacités technologiques avec les compétences et l'expérience des opérateurs. Elle prend également en charge l'examen a posteriori du contenu généré.
Conservation des données et auditabilité
LoopMind stocke toutes les informations d'enregistrement et de contexte liées aux entrées et sorties des algorithmes d'IA, aux évaluations et aux actions manuelles effectuées par les opérateurs. Cela garantit une auditabilité totale et contribue à l'amélioration constante des algorithmes, en mesurant la qualité et la cohérence des résultats au fil du temps.
Support multi-modèle
LoopMind fait abstraction des algorithmes d'IA, ce qui permet d'utiliser plusieurs modèles pour optimiser les résultats et contrôler les coûts, par exemple en combinant des LLM payants (par exemple GPT, Claude, etc.) pour les activités critiques, tout en passant à des LLM plus rentables (par exemple Mistral, Llama, etc.) pour d'autres activités.
Facilité d'intégration, prêt pour l'entreprise
LoopMind est une plateforme web conteneurisée basée sur une architecture de microservices, supportant à la fois l'intégration standardisée et personnalisable dans le paysage applicatif des entreprises. Elle prend en charge plusieurs mécanismes d'authentification, modèles d'intégration d'entreprise et modèles de déploiement (sur site et dans le cloud).
Certaines applications commerciale
LoopMind est une plateforme centralisée de contrôle qui peut être appliquée à de multiples cas d'utilisation, garantissant que les opérations commerciales réalisées grâce à l'intelligence artificielle sont fiables, précises et conformes.
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Contrôle de l'extraction des données
Dans les processus où l'IA est utilisée pour extraire des informations à partir de données et de documents complexes non structurés, LoopMind fournit une interface humaine dans la boucle, aidant les utilisateurs à examiner et à confirmer les points de données manquants ou erronés, à valider et à établir des corrélations avec les données de base, en veillant à ce que seules les informations correctes soient utilisées dans les étapes suivantes du flux de travail.
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Vérification ex ante des automatisations de support client alimentées par GenAI
Dans le contexte de la réponse automatisée aux tickets de support, LoopMind permet le contrôle qualitatif des réponses générées par les systèmes d'IA basés sur RAG et permet aux équipes d'intervenir manuellement pour modifier ou corriger les réponses avant qu'elles ne soient envoyées à l'utilisateur. Par le biais d'une interface, l'utilisateur est informé des fondements de la réponse générée et bénéficie de l'aide de GenAI pour résumer ou modifier les réponses. Cette approche permet de maintenir un niveau élevé de personnalisation et de précision dans les communications.
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Assistant conversationnel (chatbot) ex post review
Lorsque les chatbots alimentés par GenAI sont déployés pour fournir des réponses aux clients finaux, LoopMind fournit une évaluation et une notation automatisées en temps quasi réel des réponses générées en utilisant une technique LLM-as-a-judge. Pour garantir une conformité adéquate, LoopMind met en œuvre un flux de travail de révision a posteriori en échantillonnant des conversations qui seront examinées par un expert humain via une interface utilisateur dédiée.
VERS UNE INTÉGRATION SÛRE ET STRATÉGIQUE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS L'ENTREPRISE
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