)
Predictive maintenance
Mesmo que do ponto de vista de TI, a Manutenção Preditiva é, em sua essência, um desafio do Big Data, a mesma exige a expertise de todos os setores tecnológicos: rede e telecomunicações, arquitetura de TI, Internet das Coisas, Computação em Nuvem e segurança. A Reply tem um histórico comprovado em todas as áreas que são relevantes para a Manutenção Preditiva.
O Desafio de Big Data
A quantidade de dados gerados por um estabelecimento industrial de alta complexidade é enorme. Estes dados geralmente são caracterizados pelos 5Vs.
Fontes e infraestrutura de dados
O objetivo é garantir que a infraestrutura de TI realmente atenda às exigências do objetivo previsto. O grande desafio é ampliar os bancos de dados clássicos relacionais com dados não-estruturados.
A escolha do layout de arquitetura depende principalmente sobre o quanto os dados gerados precisam ser rapidamente transformados em ação durante a etapa de análise e que grau de automação de processos deve ser alcançado. Esta questão, como a escolha de fontes de dados relevantes não pode ser generalizada e depende totalmente do caso de uso específico (da indústria).
)
,allowExpansion)
Exploração de dados e modelagem
Metas e possibilidades são avaliadas a partir de vários aspectos empresarias, desde técnicos, jurídicos até de TI. Especialistas de vários campos têm que reunir e desenvolver novas ideias. Uma vez que as metas são estabelecidas, os cientistas de dados desenvolvem modelos estatísticos que definem e integram todas as variáveis para prever quando uma falha de um componente de um motor ou de uma máquina irá ocorrer.
Os modelos são, então, testados com exercícios e dados reais disponíveis: isto permite avaliar a qualidade do modelo, que será refinado ainda mais.
Processo de integração
Previsões e resultados de análises precisam ser incorporados nos processos da empresa. As pessoas relevantes devem ter acesso em tempo hábil, com as ferramentas certas e uma interface de usuário que permita identificar as suas decisões.
A escolha das ferramentas adequadas depende do grau de automação desejado, ou seja, como e quando os dados são analisados e interpretados pela equipe da empresa e se o modelo desencadeia automaticamente a execução ou emissão de tarefas de manutenção.
)
Mesmo que do ponto de vista de TI, a Manutenção Preditiva é, em sua essência, um desafio do Big Data, a mesma exige a expertise de todos os setores tecnológicos: rede e telecomunicações, arquitetura de TI, Internet das Coisas, Computação em Nuvem e segurança.
A Reply tem um histórico comprovado em todas as áreas que são relevantes para a manutenção preditiva.
Através do seu comprometimento com a Fundação OPC, a Reply contribui ativamente com o desenvolvimento de normas para IoT (Internet das Coisas) como um pré-requisito para o desenvolvimento da Indústria 4.0 e da manutenção preditiva, criando o padrão de interoperabilidade para automação industrial.
A experiência e competência técnica adquirida pela Reply em inúmeros projetos estão abrindo novos horizontes paras o desenvolvimento da Indústria 4.0, e, neste contexto, a Manutenção Preditiva tem de ser considerada um acelerador chave.
Predictive maintenance na prática
)
A Syskoplan Reply especializa-se na consultoria e implementação de tecnologias SAP. Como um parceiro SAP Gold de longa data e múltiplas vezes premiado, a Syskoplan Reply acompanha de forma confiável as empresas em seu caminho para o futuro digital. Focamos na utilização de soluções SAP como uma plataforma central para a transformação de processos de negócios e experiências do cliente. Com os conceitos personalizados dos especialistas, as empresas garantem vantagens competitivas decisivas. Elas se beneficiam de nossa força inovadora, agilidade e ampla experiência em projetos em uma variedade de setores. O portfólio da Syskoplan Reply abrange todas as facetas das arquiteturas SAP modernas.