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Votre voie vers l'excellence dans les domaines de l'intelligence Artificielle et du Cloud
Programme de Master spécialisé de 2ème niveau du Politecnico di Torino, coordonné par Reply et destiné aux jeunes talents.
Intelligence Artificielle & Cloud – Master
Innovation pratique
Reply prépare l'expert numérique de demain à faire face à un ensemble de technologies clés comme l'Intelligence Artificielle, l'Apprentissage Automatique et le Cloud. C'est un programme unique, reconnu par le MIUR (Ministère Italien de l'Éducation, de l'Université et de la Recherche) et développé en collaboration avec le Politecnico di Torino pour offrir à une élite d'étudiants hautement qualifiés une spécialisation professionnelle dans les domaines les plus innovants du secteur informatique.
La deuxième édition du programme de master sur l'Intelligence Artificielle et le Cloud commencera en janvier 2022 et 40 étudiants seront admis. Le programme sera enseigné en anglais et devrait durer un an sur le campus du Politecnico di Torino et dans les bureaux de Reply.
À qui s'adresse le Master et pourquoi s'inscrire ?
Ce programme de 12 mois s'adresse aux étudiants les plus talentueux titulaires d'un diplôme – y compris ceux qui l'obtiendront avant le 31 décembre 2021 - en ingénierie informatique, en sciences informatiques, en ingénierie de l'automatisation, en cybersécurité, en ingénierie des télécommunications ou en ingénierie électronique.
Vous êtes un étudiant talentueux ?
Nous investissons dans votre talent et pour vous le Master est gratuit !
Reply s'engage à proposer un emploi à tous les candidats admis et à parrainer l'ensemble du programme pour ceux qui accepteront l'offre d'emploi et s’engageront à rester dans la société pour une durée de deux ans à compter de la fin du programme.
Cela ne suffit toujours pas ?
Pendant un an, vous serez payés pendant que vous apprenez et en plus vous décrocherez un emploi !
#EarnWhileYouLearn
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Master spécialisé de 2e niveau, à temps plein
Date limite de dépôt des candidatures le 29 octobre
Un mélange de conférences et d'expériences pratiques
Expertise de l’académie du Politecnico di Torino
Un travail chez Reply dès le début du Master
7 témoignages de participants à l'édition précédente
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Le calendrier du programme
Base Courses
Les cours de base couvriront les principaux enseignements académiques, ils visent à fournir à tous les étudiants une base théorique commune. Les sujets couvriront les concepts avancés de base de données, la théorie et les modèles liés à l'IA et au ML, les infrastructures pour soutenir les architectures Cloud ; les concepts de programmation avancés et d'autres sujets applicables.
Core Courses
(Cloud, Data, Ml)
Additional Courses
(Security Lab, IoT)
Le programme de master est ensuite complété par deux cours de formation obligatoires : Security Lab - Attack/Defence pour expérimenter concrètement un scénario d'attaque/défense et IoT - Hands-on pour obtenir une première introduction au monde de l'IdO avec une approche pratique concrète.
Work Experiences & Project Work
En complément des cours principaux et des cours complémentaires, l'étudiant commencera à acquérir une expérience professionnelle au sein d'équipes de travail composées d'experts du domaine. Une partie intégrante de cette activité professionnelle sera l'attribution d'un projet de travail sur lequel l'étudiant rédigera sa thèse.
Thesis
Dans les étapes finales du programme du Master, les étudiants prépareront un mémoire décrivant les activités réalisées durant le travail de projet.
Quelles connaissances vais-je acquérir en suivant ce master ?
Une connaissance approfondie des technologies qui sont à la base des grandes transformations en cours dans tous les secteurs de production.
Une compréhension de la manière dont ces technologies peuvent être adoptées dans la pratique pour résoudre des problèmes concrets.
Une spécialisation sur les domaines technologiques clés : Cloud, Données et Apprentissage Automatique.
Une connaissance de la manière dont ces technologies sont mises à disposition par les principaux fournisseurs de plateformes et des différences entre elles.
La méthodologie Reply : apprendre de nos professionnels à partir d'une approche pratique, en adoptant une méthode de travail distinctive axée sur l'excellence et la collaboration.
Spécialisation dans les technologies modernes
Le Master en Cloud, Data et Machine Learning illustre comment utiliser les technologies numériques modernes dans la pratique : de la gestion efficace des données à l'adoption de l'intelligence artificielle et aux techniques d'apprentissage automatique, le tout à travers les derniers modèles d’implémentation basés sur le Cloud. Le Master couvre trois grands domaines de spécialisation :
Cloud
Ce domaine de spécialisation permet d'apprendre les technologies liées au monde du Cloud tant sous forme IaaS que PaaS. Il traite de la bonne conception des architectures et de leur déploiement et gestion corrects.
Le cours vise dans un premier temps à obtenir les bonnes connaissances sur le principal fournisseur de Cloud et sur les concepts d'architecture microservices, de conteneurisation et d'architectures de livraison de clouds hybrides. Des solutions telles que Docker, Kubernetes mais les technologies sans serveur seront aussi considérées. Le cours fournira les compétences nécessaires pour concevoir efficacement une architecture microservices complexe, pour la gérer efficacement grâce à des méthodologies d'intégration continue sur des architectures conteneurisées ou natives. Un accent particulier sera également mis sur les technologies habilitantes telles que les éléments de réseau et les services de stockage et de bases de données.
Le cours sera pratique et se développera à travers une prédominance d'heures de laboratoire grâce auxquelles l'étudiant aura l'opportunité de toucher les concepts décrits ci-dessus ainsi que de pouvoir voir comment ils sont mis en œuvre par les principaux fournisseurs de cloud sur le marché.
L’Intelligence artificielle / L’Apprentissage automatique
Ce domaine de formation se concentre sur l'application commerciale des principales techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, les systèmes prédictifs et l'apprentissage profond.
La formation s'articule autour d'une étude approfondie des systèmes cognitifs proposés par les principaux fournisseurs du secteur (AWS, Google, Microsoft, Oracle) et de leur application dans de multiples contextes d'utilisation tels que la reconnaissance d'images, les assistants numériques, la maintenance prédictive, l'automatisation intelligente des processus, les systèmes de recommandation et l'analyse intelligente.
La spécialisation est basée sur des études de cas d'expériences réelles : en s'appuyant sur l'expérience quotidienne de Reply sur les technologies de pointe, les participants peuvent étudier les applications réelles des plateformes et des cadres proposés par les principaux fournisseurs du secteur.
La mise en œuvre d'algorithmes et de modèles de pointe, de techniques de Deep Learning et une étude approfondie des outils d'apprentissage automatique iront de pair avec une approche visant à capitaliser les résultats obtenus avec la définition de métriques d'évaluation de l'efficacité des solutions développées dans une perspective d'entreprise.
La technologie représentera la partie prédominante du parcours ; toutefois, un espace sera également consacré à des questions importantes telles que le biais, l'équité et la compréhensibilité du modèle, essentielles pour introduire l'IA dans les grandes entreprises d'aujourd'hui.
Données
Dans ce domaine de spécialisation, les étudiants auront l'occasion d'approfondir les technologies et méthodologies qui permettent l'adoption d'une approche " data-driven " (basée sur les données). Une première partie théorique permettra de connaître les principaux aspects tels que les technologies (Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, etc.), les architectures (architecture Lambda, architecture Kappa, event-driven, CQRS, maillage de données) et les solutions de modélisation des données relationnelles (schéma Snowflake, schéma Star, Data Vault, etc.).
Le cours passera ensuite à une approche pratique avec un ensemble d'exercices dans lesquels les participants mettront en œuvre des pipelines de données de bout en bout qui, à partir de systèmes sources, mettent en œuvre toutes les phases de transformation. En conséquence, les participants auront la possibilité de comprendre comment ingérer des données par lots et en temps réel, comment transformer et organiser les données pour une analyse ultérieure, comment industrialiser les modèles d'apprentissage automatique et enfin comment faire ressortir la valeur extraite des données.
La majorité des heures sera consacrée à la partie pratique et chaque exercice sera effectué sur un fournisseur de cloud différent afin de découvrir les composants de données mis à disposition par les vendeurs.
Qui me guidera pendant le processus d'apprentissage ?
Le comite scientifique
Le Comité scientifique, composé de membres du Politecnico di Torino et de professionnels du Groupe Reply, a été chargé de concevoir le programme de formation et supervise l'initiative.
Les formateurs du politecnico
Le corps enseignant du Master est composé de professeurs et de chercheurs du Politecnico di Torino, experts dans les sujets traités, qui vous guideront dans cette expérience académique.
Les formateurs de Reply
Les professionnels de Reply se relaieront pour enseigner, soutenir les activités de laboratoire et servir de mentors aux étudiants pendant le travail de projet ainsi que pendant la préparation de leur thèse. Ils donneront également des conférences sur des sujets de pointe tels que l'IdO et assureront des activités de laboratoire sur la sécurité.
FAQs
Combien coûte le programme de master?
Si vous êtes sélectionné pour le programme et que vous acceptez notre offre d'emploi, Reply couvrira les frais du programme.
Où le programme aura-t-il lieu?
La formation en classe a lieu sur le campus de l'École Politecnico di Torino. La formation sur le terrain se déroule principalement dans les bureaux de Reply à Turin et à Milan.
Quand le programme commence-t-il?
Il débute en janvier 2022. Nous communiquerons la date exacte aux candidats retenus dès qu'ils auront confirmé leur participation.
Comment puis-je postuler pour le master?
Veuillez vous inscrire sur le portail des programmes de master de l'École Politecnico di Torino et sélectionner le programme de master "Intelligence artificielle & nuage : innovation pratique" pour remplir le formulaire et envoyer votre candidature.
Le programme est-il dispensé en physiquement ou en ligne?
Il est conçu pour être dispensé physiquement. Toutefois, si la pandémie entraîne un nouveau confinement ou des restrictions, le Polytechnique et Reply pourraient faire passer le programme en ligne. Le programme de master sera conforme aux règlements du gouvernement.
Combien d'étudiants seront inscrits au programme?
Il y a 40 places disponibles.
Puis-je postuler si je n'ai pas encore obtenu mon diplôme?
Oui, à condition que vous ayez obtenu votre diplôme avant le début du master en janvier 2022.
Puis-je me qualifier pour le programme?
Il y a des conditions minimales d'admission pour postuler à ce programme:
vous devez posséder des compétences linguistiques en anglais (B2)
vous aurez besoin de l'un des diplômes suivants:
LM-32 Ingénierie des systèmes informatiques
LM-18 Informatique
LM-25 Ingénierie de l'automatisation
LM-27 Ingénierie des télécommunications
LM-29 Ingénierie électronique
LM-66 Cybersécurité
Vous devrez également passer l'étape de l'entretien.
Vous pouvez en savoir plus sur le processus de sélection sur le site web de l'École polytechnique.
Comment fonctionne l'offre d'emploi Reply?
Si vous passez le processus de sélection, une entreprise du groupe Reply vous proposera un contrat à durée indéterminée. Ce contrat débutera le même jour que le programme. Si vous acceptez l'offre, Reply prendra en charge les frais de participation de votre master.
Reply couvrira-t-il les frais de logement?
En tant qu'employé de Reply, nous baserons les frais de voyage et d'hébergement sur la législation nationale italienne en matière de contrat de travail. Aucun frais de déménagement ne sera pris en charge (si vous n'êtes pas basé à Turin, vous vous occuperez de votre logement pour étudier au Politecnico di Torino, ainsi que pour votre formation en cours d'emploi).
Y a-t-il une limite d'âge?
Non, mais les personnes qui ont obtenu leur diplôme au cours des deux dernières années obtiendront un score plus élevé.
Dans quelle langue le programme est-il enseigné?
L'ensemble du programme est dispensé en anglais.
Le programme de master est-il à temps plein?
Oui, et vous serez employé à temps plein par une société de réponse, comme le prévoit votre contrat.
De quel matériel aurai-je besoin?
Lors de votre embauche, en tant qu'employé Reply, vous recevrez tous les outils dont vous avez besoin pour faire votre travail, y compris un ordinateur portable, des logiciels et le sac à dos "renown".
Puis-je quitter le programme de master avant qu'il ne soit terminé?
Reply investit lourdement pour les étudiants acceptés dans le programme. Pour en faire partie, il faut une grande motivation dans le but d’atteindre l'objectif. Si vous arrêtez avant la fin du programme, vous devrez en rembourser le coût total.
Vous souhaitez plus d'informations ?
Pour toute précision supplémentaire, veuillez nous écrire à l'adresse suivante :