Un nouveau modèle de prospection commerciale : personnalisé et efficace grâce à la GenAI
De l’analyse du storytelling de marque au contrôle qualité à plusieurs niveaux, jusqu’à la priorisation des leads en temps réel, Saverglass rend sa prospection internationale plus personnalisée, plus rapide et plus efficace.
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Le défi
Élargir la prospection qualifiée sans perdre le contact personnel
Alors que Saverglass poursuivait sa croissance sur plusieurs marchés internationaux dans le secteur du vin et des spiritueux, ses équipes commerciales faisaient face à une pression croissante pour générer un flux régulier d'opportunités qualifiées. Les représentants commerciaux ne pouvaient pas continuer à passer des heures à rechercher chaque compte et à rédiger des messages personnalisés un par un. Le marketing avait besoin d'un moyen de préserver le ton et la cohérence de la marque tout en offrant aux ventes un pipeline évolutif de prospects qualifiés. L'objectif était d'augmenter l'efficacité commerciale sans compromettre la qualité de chaque interaction.
LA SOLUTION
Un moteur de personnalisation construit autour de la narration de marque et de la gouvernance
Pour y remédier, Saverglass s'est associé à Like Reply pour concevoir une approche alliant efficacité commerciale, automatisation et personnalisation à grande échelle, propulsée par l'IA générative. Plutôt que de s'appuyer sur des modèles génériques, la stratégie a été conçue pour lire le récit de marque propre à chaque prospect et le transformer en un premier message véritablement pertinent, encadré par un contrôle qualité strict avant de passer à l'échelle.
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Comment nous l'avons fait
Déployé à l’échelle de plusieurs marchés, avec une priorisation en temps réel
L'initiative a été menée par l'équipe marketing centrale de Saverglass, qui a étendu l'approche à plusieurs pays cibles - le Danemark, le Royaume-Uni, l'Espagne et le Portugal, avec les États-Unis prévus comme prochaine étape - tandis que GenAI a généré un contenu multilingue, culturellement adapté et conforme aux directives de la marque Saverglass. Une fois en ligne, les représentants commerciaux ont reçu des notifications en temps réel chaque fois qu'un prospect ouvrait ou cliquait sur un e-mail, leur permettant de prioriser les suivis et d'interagir au bon moment avec des messages personnalisés. En même temps, l'équipe marketing pouvait identifier les prospects les plus engagés et les signaler comme des leads chauds, améliorant la coordination entre le marketing et les ventes et accélérant le cycle de vente.
LES RÉSULTATS
Une prospection plus performante, des résultats concrets
L’approche hyper-personnalisée a amélioré les performances à chaque étape de l’entonnoir. La campagne a également renforcé la coordination entre les ventes et le marketing, permettant aux commerciaux de se concentrer plus rapidement sur les prospects les plus engagés. Au Danemark, plusieurs réunions ont rapidement conduit à des commandes confirmées.
L’approche hyper-personnalisée développée avec Like Reply a rapidement produit des résultats commerciaux concrets. Au Danemark, plusieurs rendez-vous ont notamment débouché sur des commandes.
Julie Pourfilet
Responsable marketing digital, Saverglass
Saverglass est un leader mondial dans la conception, la fabrication et la décoration de bouteilles en verre haut de gamme pour les industries du vin, des spiritueux, des parfums et des boissons premium. Opérant à l'international, l'entreprise s'associe à certaines des marques les plus prestigieuses au monde, alliant excellence industrielle, innovation et savoir-faire pour créer des solutions d'emballage de grande valeur.
Like Reply aide les équipes marketing et commerciales à combiner technologie, données et expérience client pour créer un engagement client plus efficace. Notre travail couvre l'automatisation du marketing, la gestion de la relation client (CRM), la gestion du parcours client, le SEO/GEO, les agents IA et les plateformes d'expérience numérique, aidant les organisations à améliorer leur manière d'atteindre, de comprendre et d'engager les clients à travers des canaux à la fois humains et pilotés par l'IA.