Déploiement de LLM conçus pour l'accessibilité linguistique avec AWS et Data Reply
Avec le soutien de Data Reply, la startup Faraday Lab a créé sa propre solution d'IA générative formée à partir de jeux de données en français afin d'améliorer l'accessibilité et la diversité.
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#GDPR compliance
#LLMs
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Le défi
Réduisez les temps de formation LLM sans compromettre la souveraineté des données et la conformité au RGPD de manière rentable
le scénario
Trouver un équilibre entre l'innovation en matière d'IA et la conformité des données dans l'UE
Faraday Lab est une start-up française spécialisée dans le développement et la mise en œuvre de solutions innovantes dans les domaines de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'analyse de données. Situé à l'intersection du développement innovant de l'IA et des réglementations strictes de l'UE en matière de confidentialité des données, Faraday Lab aspirait à affiner ses solutions d'IA. Les temps de formation prolongés des LLMs et la nécessité de se conformer au RGPD constituaient un important défi.
L'entreprise visait à améliorer l'accessibilité et la diversité génératives de l'IA en formant et en peaufinant les LLM sur des ensembles de données en français afin de donner accès à l'IA à tous, sans limitation géographique.
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la solution
Progrès de l'IA avec AWS SageMaker
Cette avancée révolutionnaire est survenue lorsque Faraday Lab s'est associé à Data Reply, tirant parti de leur expertise approfondie des services AWS pour optimiser la formation LLM sur Amazon SageMaker.
Les conseils de Data Reply ont joué un rôle essentiel pour aider Faraday Lab à réduire de moitié le temps d'apprentissage de ses modèles et à améliorer les vitesses d'inférence.
Cette synergie a permis à Faraday Lab d'utiliser efficacement SageMaker, de garantir la conformité au RGPD des données stockées dans l'UE et de démontrer son engagement à préserver la souveraineté des données pour sa clientèle.
comment avons-nous fait ?
Expertise stratégique et apprentissage automatique rationalisé
Avec le soutien de Data Reply, Faraday Lab a mis en œuvre AWS SageMaker pour affiner son processus de formation, le réduisant de plusieurs semaines à seulement 15 jours en utilisant les modèles open-source de Hugging Face. Le rôle de Data Reply a été crucial dans la sélection d'ensembles de données en langue française de haute qualité et conformes au GDPR, garantissant l'acuité culturelle de l'IA.
La collaboration s'est étendue au déploiement d'Ares Chat et d'une extension Chrome sur mesure, améliorant ainsi l'interaction des utilisateurs sans sacrifier la confidentialité ou l'intégrité des données.
les résultats
Formation à l'IA améliorée par Data Reply : un modèle de fidélité au RGPD
Grâce à la collaboration avec Data Reply et à l'utilisation d'AWS SageMaker, Faraday a établi un nouveau paradigme en matière d'efficacité de la formation et de respect de la confidentialité, résultant en un modèle d'IA robuste qui répond aux exigences complexes du RGPD.
Temps de formation LLM 50 % plus rapide
Vitesse d'inférence accrue de 30 %
Précision des réponses améliorée
Conformité au RGPD
Contraintes budgétaires respectées
Data Reply est une société du groupe Reply et l'un des principaux partenaires d'AWS, proposant une large gamme de services avancés d'IA, de machine learning et d'analyse de traitement des données. L'entreprise exerce ses activités dans un large éventail de secteurs et de fonctions commerciales, permettant à ses clients d'obtenir des résultats commerciaux significatifs grâce à une utilisation efficace des données, à l'accélération de l'innovation et au délai de rentabilisation.