Desbloqueando insights visuais com Vision Transformers
Exploramos as vantagens, os aplicativos e os benefícios econômicos dos transformadores de visão em tarefas de visão computacional, redefinindo a análise de imagens para melhorar o desempenho e a eficiência.
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#Deep Learning
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O que são Vision Transformers?
Os Vision Transformers (VITs) são arquiteturas avançadas de aprendizado profundo que estão transformando as tarefas de visão computacional ao oferecer um desempenho impressionante, capturar informações globais de forma eficaz e lidar com dependências de longo prazo com eficiência, impulsionando avanços significativos no campo da análise de imagens.
As principais tecnologias por trás dos VITs
A ideia principal por trás do Vision Transformers é tratar os dados de imagem como uma sequência de manchas ou regiões e usar mecanismos de atenção para capturar as relações entre as regiões e fazer uma previsão. Vamos nos concentrar nas duas principais tecnologias por trás dos VITs.
Principais áreas de aplicação
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VITs em ação: testes da Reply
Com o objetivo de validar os Vision Transformers em aplicações do mundo real, voltamos nossa atenção para o modelo DINO. DINO, que significa “autodestilação sem rótulo”, é um modelo avançado de IA para tarefas de visão computacional introduzido pela Meta Al em 2021.
Por meio de esforços intensivos de desenvolvimento, aplicamos com sucesso o ViT pré-treinado DINO para automatizar tarefas em vários casos de uso. Especificamente, aproveitamos o DINO para extrair recursos significativos e detectar objetos sem sermos especificamente treinados para isso. Todos os casos de uso abrangeram a integração do DINO ao Spot, o robô autônomo mais amigável e ágil da Boston Dynamics, para realizar o monitoramento e a inspeção de instalações industriais com segurança. Por exemplo, após a integração, o Spot podia ler automaticamente as medições dos processos industriais e realizar ações orientadas por dados, sendo extremamente eficiente em termos de dados. A Reply também avaliou o VC-1, o CLIP, o SAM e o Grounding DINO, todos os quais estão impulsionando inovações revolucionárias em Visão Computacional.
embarque em uma jornada transformadora em visão computacional
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