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Apresentando o AIOps
A Reply está apoiando clientes de vários setores na experimentação e adoção de técnicas de AIOps para aprimorar e agilizar as operações de TI.
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#IT Operations
#Artificial Intelligence
O que é AIOps?
A Inteligência Artificial para Operações de TI (AIOps) representa uma abordagem transformadora para gerenciar e otimizar as operações de TI. Em sua essência, o AIOps é a fusão de recursos de inteligência artificial (IA) com análise de big data para automatizar e aprimorar os processos operacionais de TI. Essa integração não trata apenas de lidar com incidentes de forma reativa; ela visa gerenciar e evitar problemas de forma proativa em ambientes de TI cada vez mais complexos. A necessidade da AIOps se tornou evidente com a evolução da TI do monitoramento estático e baseado em limites para a observabilidade dinâmica e preditiva e com a demanda por sistemas de autorecuperação que priorizam a qualidade do serviço. As grandes organizações também precisam limitar o esforço humano em favor da automação, conforme recomendado pelos princípios da Engenharia de Confiabilidade do Site (SRE).
As três fases principais do AIOps
O AIOps simplifica o gerenciamento de TI por meio de um ciclo de três fases: observar, engajar e agir. Esse ciclo aumenta a eficiência e a confiabilidade usando análises avançadas e aprendizado de máquina para resolver problemas de TI de forma autônoma, analisando dados extensivos e promovendo um ambiente de TI proativo.
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Aproveite o AIOps com a Reply
À medida que as demandas de TI aumentam, com tolerância mínima ao tempo de inatividade, o AIOps se torna essencial para prever e resolver problemas rapidamente. Ele suporta a Engenharia de Confiabilidade do Site (SRE), faz a transição da TI de reativa para proativa com IA e melhora a satisfação do cliente e do funcionário. O AIOps aumenta a eficiência, reduz erros e corta custos, garantindo operações perfeitas. A experiência da Reply em AIOps ajuda as empresas a integrar essas soluções de forma eficaz, maximizando os benefícios e otimizando os investimentos em automação.