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Pesquisa

Cloud Computing

Best Practice

Os gêmeos digitais ajudam as empresas de manufatura a interceptar e prevenir anomalias

FOCUS ON: Cloud Computing, Edge Computing, artificial intelligence, digital twin,

Uma combinação avançada de computação em nuvem e borda para ajudar as empresas a realizar análises e previsões baseadas em dados, transformando assim a estratégia de gerenciamento de processos de manufatura de reativa para preditiva.

Esta é a oferta da Brick Reply, empresa do Grupo Reply especializada em soluções avançadas para gestão de operações de manufatura. A Brick Reply estendeu sua suíte Brick Reply proprietária baseada em nuvem com um aplicativo ad hoc que, graças às tecnologias de simulação e inteligência artificial, oferece para a equipe responsável pelo monitoramento e a equipe operacional de chão de fábrica (em outras palavras, toda a fábrica) uma ferramenta de análise preditiva capaz de orientá-las proativamente em direção à solução correta, no caso de derivações potenciais relacionadas ao processo.

O novo aplicativo, denominado Shop-floor Digital Twin, permite que as empresas tomem ações proativas, graças à capacidade do sistema de interceptar situações anormais que requerem atenção e processar correções, mesmo antes que levem a um problema real ou a uma paralisação. Uma função preditiva envolve tanto o controle de qualidade do material que está sendo produzido, quanto a manutenção do maquinário. As técnicas de simulação adotadas, em conjunto com a funcionalidade de análise preditiva, permitem representar, de forma antecipada, situações que podem se tornar um desvio do processo ao longo do tempo.

A solução, portanto, apoia a empresa, do ponto de vista executivo, na gestão proativa do processo e, a longo prazo, permite realizar análises 'what-if' em diferentes cenários, suportando também mudanças relacionadas aos novos modelos organizacionais, lançamento de novos produtos ou novos cenários de negócios.

Graças à solução Digital Twin Shop-floor, as empresas podem criar um modelo dinâmico capaz de se atualizar e se alinhar em tempo real com o comportamento da linha de produção reproduzido virtualmente no Gêmeo Digital, utilizando dados em tempo real capturados das máquinas operando na planta, indo além do paradigma clássico de simulações baseadas em dados estáticos.

O modelo é, portanto, orientado pelos dados e informações coletados no campo, usando os componentes de borda que, graças à adoção do novo gateway IoT, facilitam a aquisição de grandes quantidades de dados (por exemplo, de sensores, ferramentas de máquinas, controle de energia, sistemas segurança e veículos autônomos). Esses dados, devidamente filtrados, pré-processados e preparados, são então transferidos para a nuvem onde, com a representação virtual do chão de fábrica (características geométricas e físicas, regras e operação), os dados coletados pelos módulos executivos da plataforma e os dados de sistemas externos alimentam o data lake subjacente do Gêmeo Digital do chão de fábrica.

O sistema de representação virtual da fábrica, que replica a atividade atual em tempo real em seu gêmeo físico, pode simular o comportamento futuro e detectar quaisquer derivações do processo padrão com alto grau de confiabilidade, graças à aplicação de tecnologias de machine learning.

Ao adotar a plataforma da Brick Reply e seu componente Shop-floor Digital Twin, as empresas podem aproveitar a oportunidade oferecida por uma mudança na estratégia de gerenciamento de seus processos de manufatura, alavancando a capacidade preditiva, cuja precisão e exatidão são altamente dependentes da extensão em que os dados são atualizados e limpos. Esses dados, coletados da borda, fluem para a nuvem de forma indispensável, rápida e econômica, alimentando o gêmeo digital.

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A transformação digital da área de Recursos Humanos do Grupo D.B.

O Grupo D.B., líder em soluções integradas de logística, transporte internacional e gestão da cadeia de suprimentos, com 49 filiais em 19 países ao redor do mundo, empreendeu – ao lado da Business Reply – uma transformação digital abrangente de seus processos de negócios, com forte foco no Departamento de Recursos Humanos.

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29.11.2021

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