• about reply
Syskoplan Reply Logo
Menu
  • Customer Expertise
  • Ultimate Technologies
  • Newsroom
  • Contacts
Choose language:
  • about Reply
Syskoplan Reply Logo

Search

Ultimate Technologies

Best Practice

Relevante Informationen aus großen Datenmengen gewinnbringend nutzen

FOCUS ON: Ultimate Technologies,

Daten sind das neue Öl. Diese Metapher beschreibt sehr treffend den Wert von Daten und verdeutlicht ebenso, wo die Schwierigkeiten bei deren Nutzung liegen.

Daten können sehr wertvoll sein. Ein Beispiel: Gemessen am Börsenwert hat Google inzwischen Platzhirsche wie den Ölkonzern Exxon Mobile von der Spitzenposition der teuersten Unternehmen verdrängen können. Jedoch tritt ihr Wert von Daten erst zutage nachdem sie erschlossen und raffiniert wurden. Um die Bedeutung von Daten für ein Unternehmen generell zu erkennen, muss man nicht gleich an Branchenriesen wie Google denken. Das Spektrum der Unternehmen, die profitieren können, ist breit und reicht von weltumspannenden IT-Konzernen, über Retailer bis hin zum regional produzierenden Gewerbe. Etwa in der Fertigungsindustrie: Hier lassen sich mit Mitteln wie prädiktiver Instandhaltung Ausfallzeiten von Maschinen optimieren und die Vorhersage von Absatzmengen kann helfen, Über- und Unterproduktionen in den Griff zu bekommen. Die Prognostizierung des Lieferdatums zählt laut der PAC-Studie „Predictive Analytics in der Fertigungsindustrie" in jedem dritten Unternehmen zu den schwierigsten Aufgaben. Die Menge der möglichen Anwendungen ist groß und die Analysten von PAC kommen darüber hinaus zu dem Schluss, dass prädiktive Analysen eine Schlüsselrolle spielen, um Unternehmen effizienter und innovativer zu gestalten.

Industrialisierung von Erkenntnissen

Syskoplan Reply Industrialisierung von ErkenntnissenSystematisch Erkenntnisse aus Daten zu ziehen, benötigt einen selbständigen Prozess. Dabei werden ausgehend von einem spezifischen Anwendungsfall zuerst die benötigten Daten erhoben, gesammelt und zusammen mit Informationen aus anderen Datenquellen analysiert. Schließlich werden die gewonnen Einsichten in bereits bestehende Geschäftsprozesse integriert, um beispielweise Kosten zu senken, Zeit einzusparen oder effizienter zu produzieren. Auf dem Weg zur Implementierung eines solchen Prozesses müssen sich Unternehmen Fragenstellungen aus unterschiedlichen Bereichen und über deren Grenzen hinweg stellen. Rechtliche Aspekte, etwa welche Daten in welcher Form gesammelt und verarbeitet werden dürfen, spielen dann eine Rolle. Infrastrukturelle Themen, wie die Wahl der Plattform oder verwendete Tools sind naheliegende Aspekte, aber auch Fragen zu den Skills der Mitarbeiter oder zur Integration in bestehende Prozesse zählen dazu.

BEZIEHUNGEN UND STRUKTUREN IDENTIFIZIEREN

Syskoplan Reply Relationen und Strukturen von Daten

Welche Sensordaten benötigt man, um den Ausfall einer Maschine vorherzusagen? Und, in welcher Form und Granularität werden diese benötigt? Wie erkennt man im Gegensatz dazu, ob ein Gerät „gesund“ ist? Fragen wie diese sind in der Regel der Ausgangspunkt, um ein entsprechendes Modell abzuleiten, das beispielsweise für prädiktive Wartung eingesetzt werden soll.

Die Analyse selbst ist dabei der Schritt, der dem Raffinieren von Rohöl gleichzusetzen ist. Hier werden aus Rohmaterial, nämlich der erhobenen Datengrundlage, nutzbare Produkte in Form von Erkenntnissen. Die Krux besteht insbesondere darin, Beziehungen und Strukturen in den Daten zu identifizieren, die auf einem kausalen Zusammenhang beruhen und damit eine Prognose ermöglichen. Beispielsweise könnte man sich einen Vibrationssensor vorstellen, der im Voraus einen Defekt an einem Lager ankündigt. Die Mittel der Wahl sind hierbei statistische und mathematische Methoden und Modelle, gepaart mit soliden Programmierkenntnissen.

Diese Kombination ist für viele Unternehmen Segen und Fluch zugleich: Auf der einen Seite ermöglichen diese Werkzeuge die nötige Abstraktion, um jene für das menschliche Auge vorerst verborgenen Information auch in großen Datenmengen freizulegen. Anderseits birgt genau diese interdisziplinäre Spielwiese die Hürde, die es zu bewältigen gilt, denn nur selten sind diese Schlüsselfähigkeiten in einer Person vereinigt anzutreffen.

RELATED CONTENTS

Reply Voice Commerce

Best Practice

Conversational Commerce Extension für SAP Hybris

Kunden möchten einerseits neue, interaktive Kauferlebnisse und auf ihre Bedürfnisse zugeschnittene Angebote, andererseits sind sie bestrebt, insbesondere bei Produkten des täglichen Bedarfs, den Nachschubprozess so effizient wie möglich zu gestalten. Syskoplan Reply liefert mit Reply Voice Commerce eine Erweiterung für SAP Hybris, die genau dieses Bedürfnis nach Vereinfachung adressiert, indem Sprache als natürliches Kommunikationsmedium verwendet werden kann.

Conversational Commerce Extension für SAP Hybris 0
Anspruchsvolle Marketing Automatisierung und Personalisierung 0

SAP Hybris Marketing

Best Practice

Anspruchsvolle Marketing Automatisierung und Personalisierung

Das moderne Marketing steht vor der Aufgabe, divergierende Disziplinen wie Kreativität, Komplexität, Technologie und Analyse zu beherrschen. Es gilt, immer wieder aufs Neue die Aufmerksamkeit der Kunden zu gewinnen und individuelle Erfahrungen für sie zu erschaffen. Eine Herausforderung, die einen hohen Grad an Automatisierung und Personalisierung in der Kundenansprache erfordert.

Reply Commerce Button

Best Practice

Syskoplan Reply Commerce Button ermöglicht Digital Commerce

Selbst der unspektakuläre Einkauf von Dingen des täglichen Gebrauchs kann zu einem aufregenden, neuen Einkaufserlebnis werden: mit dem Reply Commerce Button.

Syskoplan Reply Commerce Button ermöglicht Digital Commerce
 0
Reply ©​​ 2023​ - ​​​​Datenschutz​​​ - Impressum
Cookie-Einstellungen​
  • Über Reply
  • Investoren​
  • Newsroom​
  • Folgen Sie uns auf​​​​​​



​
  • ​​​​Unternehmens-Informationen
  • ​​​​Datenschutz- und Cookie Richtlinie
​Reply Enterprise Social Network​