Formazione, agenti AI autonomi e transizione energetica

Albert School, la prima scuola europea che unisce Business, Data & AI, e Sense Reply, società del gruppo Reply, collaborano per il secondo anno consecutivo a un Business Deep Dive dedicato alla transizione energetica e all’orchestrazione intelligente di asset eterogenei.

Il progetto, in partenza il 2 novembre 2026, offre agli studenti del campus milanese di Albert School l’opportunità di applicare le conoscenze accademiche acquisite in sfide reali di business nel settore Energy & Utilities. 

In uno scenario energetico in radicale trasformazione, le organizzazioni oggi sono chiamate a ripensare come gestire, ottimizzare e orchestrare i propri asset. Sta emergendo una nuova generazione di piattaforme AI-native che abilitano l'orchestrazione intelligente di asset eterogenei — impianti fotovoltaici, sistemi di accumulo BESS, carichi industriali flessibili — attraverso un'architettura cloud-edge. Queste piattaforme integrano agenti AI autonomi e Digital Twin per la gestione dello stato degli asset in tempo reale e capacità di reasoning distribuite direttamente sull'edge gateway. Non si tratta più soltanto di portare l’AI nel Cloud ma di portarla al bordo della rete, nelle fabbriche, nei siti industriali, rendendola capace di agire, adattarsi e coordinarsi in autonomia. È questo il terreno su cui gli studenti di Albert School sono chiamati a lavorare.

Il programma proposto da Sense Reply si articola in due percorsi distinti, pensati per gli studenti del primo e del secondo anno. 

Primo anno – Market Analysis
Agli studenti sarà chiesto di “vestire” i panni di consulenti di business chiamati a supportare il lancio commerciale di una piattaforma AI-native per la governance di edge gateway nel settore energetico. Il compito prevede tre sfide strategiche: identificare i clienti target e definire l'Ideal Customer Profile; mappare il panorama competitivo rispetto a soluzioni EMS/SCADA, piattaforme cloud-native e sistemi AI-based; progettare un modello di business sostenibile e scalabile — con relative strategie di pricing e go-to-market.

Secondo anno – Multi-Agent Performance Assessment 
Gli studenti opereranno come analisti di dati e operazioni, con il compito di condurre una valutazione rigorosa delle performance di una piattaforma già deployata in un sito industriale pilota. Analizzeranno le serie temporali di telemetria operativa — dalla produzione PV allo stato di carica del BESS, dai flussi di potenza ai segnali di rete — per confrontare due configurazioni operative: un agente singolo di ottimizzazione dei costi e una configurazione dual-agent che integra anche un agente di sostenibilità. L'obiettivo è quantificare il valore incrementale del secondo agente e fornire raccomandazioni operative basate sui dati.

“Siamo particolarmente felici di dare continuità alla collaborazione con Albert School e di poter nuovamente coinvolgere i suoi studenti in una concreta esperienza di business,” commenta Andrea Ranchino, Partner di Sense Reply. “Crediamo molto nel valore didattico di queste esperienze che permettono ai giovani talenti di confrontarsi con sfide reali e di avvicinarsi alle trasformazioni che stanno ridisegnando il mondo delle imprese. Per noi è anche un’occasione per esplorare, insieme alle nuove generazioni, le frontiere di dati, tecnologia e intelligenza artificiale.”

Floriano Bollettini, Direttore Italia di Albert School, aggiunge: “Siamo orgogliosi di proseguire il percorso con Sense Reply, che ancora una volta ha scelto di mettere alla prova i nostri studenti su un caso reale e formativo. Nell'era dell'IA, il valore di un giovane non sta più nel saper eseguire, ma nel saper scegliere cosa costruire e perché. Progetti come questo danno ai nostri studenti l’occasione di confrontarsi con sfide concrete, con professionisti del settore e con le tecnologie che stanno ridefinendo le imprese”.

Il programma prevede diversi momenti di confronto tra studenti ed esperti di Sense Reply: kick-off, sessione di coaching intermedia e presentazione finale del 20 novembre, quando gli studenti, divisi in gruppi, mostreranno le proprie soluzioni al team Sense Reply e al corpo accademico di Albert School. I gruppi vincitori avranno l’opportunità di entrare in contatto diretto con il team di Sense Reply per possibili esperienze di stage e collaborazione, rafforzando il legame tra formazione, innovazione e mondo del lavoro.