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Unternehmen schwimmen in einem ständig wachsenden Meer von internen und externen Daten. Der Report bietet einen Überblick über die neuesten Trends im Bereich Business Intelligence (BI) und Advanced Analytics, die es Entscheidungsträgern ermöglichen, tiefere Einblicke in Daten zu gewinnen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und letztendlich die Rentabilität des Unternehmens zu erhöhen.

Der Stand von Business Intelligence und Advanced Analytics 0

Machine Learning

Case Study

Machine Learning für langfristige erfolge

In einem globalen Unternehmen wie BMW ist das Übersetzen von Texten eine oft notwendige, aber zeitraubende und mühsame Aufgabe. Die Verkürzung der Übersetzungszeiten von Tagen auf Minuten, in wenigen oder sogar ganz ohne manuelle Schritte, hilft dem Unternehmen, schneller und effizienter zu arbeiten. Reply erreichte dies für den Kunden, indem es einen kostengünstigen, auf AWS basierenden Shared Service für das gesamte Unternehmen bereitstellte.

08.10.2018 / Award

News & Communication

Data Reply ist Cloudera "EMEA Machine Learning Partner of the Year 2018"

Cloudera hat Data Reply, Spezialist für Big Data-Lösungen & Advanced Analytics-Methoden innerhalb der Reply Gruppe, mit dem "EMEA Machine Learning Partner of the Year 2018" ausgezeichnet. Der Award würdigt Partner, die herausragende Lösungen entwickeln und implementieren, die Kunden dabei helfen, wertvolle Einblicke in ihr Unternehmen und umsetzbare Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Machine Learning

Best Practice

Angewandtes maschinelles Lernen: Plattformen und Szenarien

Maschinelles Lernen entwickelt sich schnell zu einer zuverlässigen und skalierbaren Reihe von Technologien, die in vielen Geschäftsbereichen anwendbar sind. Es bietet die Möglichkeit, Prozesse zu automatisieren und Anwendungen intelligenter zu machen. Reply unterstützt Unternehmen dabei, die Vorteile von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in tragfähige Lösungen und neue Geschäftsmodelle zu übersetzen. Dazu zählen: Data Robotics, Chatbots, oder Predictive Engines.

17.06.2016

News & Communication

Unterzeichnet Exklusivvereinbarung mit The Data Incubator™ in Europa. Reply bildet Data Scientists aus und unterstützt Unternehmen beim Data Driven Business Ansatz.

Reply unterzeichnet eine Exklusivvereinbarung mit The Data Incubator, einem Programm zur Ausbildung von Data Scientists, die in den kommenden Jahren von essentieller Bedeutung für Unternehmen sein werden und deren Aufgabe ist, die enormen Datenbestände bestmöglich mithilfe von Big Data-Technologien und fortgeschrittenen Machine Learning-Modellen zu nutzen.

19.01.2016 / Digital Marketing Magazine

Press Article

Wie Total Data hilft, Probleme im Retail zu lösen

Mit dem Bedeutungszuwachs von Big Data ist es für Händler entscheidend alle Daten, ihr “Total Data“, zu berücksichtigen und die Kontaktpunkte zu verstehen. Es geht nicht nur darum, die Daten zu sammeln, sondern auch darum wie und wohin Erkenntnisse geliefert werden müssen, um kritische Business Probleme zu lösen. Daren Ward Partner bei Retail Reply, erläutert, wie die Anerkennung von Feedbackschleifen und eine Planung auf Basis der Leistungsfähigkeit wesentlich zur Maximierung des Nutzens von Big Data beitragen können.

Business Intelligence

Best Practice

Zielorientierte Planung und Steuerung

Das globale Umfeld und die Digitale Transformation setzen etablierte Industrien zunehmend unter Druck. Der Erhalt der Wettbewerbsfähigkeit erfordert eine Beschleunigung der Prozesse sowie eine allgemeine Erhöhung des Innovationspotenzials. Von grundlegender Bedeutung jedoch ist die Sicherstellung von effektiven Prozessen und Anwendungen zur Steuerung und Planung in einem Umfeld geprägt durch exponentiell anwachsende Daten- und Informationsvolumina.

Ein komplettes Angebots-Portfolio voller Best of Breed-Lösungen

Big Data ist eine neue Technologie für die Erfassung, Verwaltung und Verarbeitung von großen Datenmengen, die in unterschiedlichen Datenformaten vorliegen.

VERARBEITUNG UNSTRUKTURIERTER DATEN: Big Data sieht keine detaillierten Datenschemen vor, wie sie für traditionelle Datenbanken notwendig sind. Von NoSQL spricht man bei Technologien, die eine Koexistenz von strukturierten und unstrukturierten Daten erlauben.

EFFIZIENTE DATENVERWALTUNG: Darüber hinaus ist die Big Data-Technologie auch in der Lage, enorme Datenvolumen in der Größenordnung von Petabytes zu verarbeiten – und das zu einem Bruchteil der Gesamtbetriebskosten, die für traditionelle Systeme aufgewendet werden müssen.

INTEGRIERTE TEAMS MIT SPEZIFISCHEM KNOW-HOW: Für die Implementierung von Big Data braucht ein Unternehmen Teams, deren Mitglieder neuen Berufsbildern entsprechen, wie beispielsweise den „Data Scientists“, die auf die Analyse von Daten spezialisiert sind und über vertikales Know-how verfügen.

IoT Service Management

Best Practice

Predictive Maintenance - Effizientes Service Management durch das Internet der Dinge

Das Internet der Dinge (IoT) bezeichnet einen Paradigmenwechsel bei der Nutzung des Internets. Es geht dabei um die Vernetzung von Dingen jeglicher Art - nicht nur von elektronischen Geräten, sondern von allem was unser Leben beeinflusst und über das sich Informationen mithilfe von Sensoren erfassen lassen. Dies ermöglicht es uns, jederzeit Fragen über den Zustand von nahezu beliebigen Dingen überall auf der Welt beantworten zu können. Dieser Mehrwert an Informationen kann Geschäftsprozesse gerade im Servicemanagement entscheidend unterstützen.

Keyword

Ein Überblick über die wachsende Dominanz von Big Tech, die Resonanz auf MarTech sowie die Bedeutung von Daten und deren ethische Aspekte

Nutzen Sie ab jetzt die Macht der Digitaltechnik, um Ihr Unternehmen voranzubringen!

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SONAR ist ein innovatives Data-as-a-Service Tool für quantifizierte Vorhersagen. Es erkennt, vergleicht und analysiert existierende Trends und identifiziert neue Entwicklungen in Echtzeit.