)
White Paper
RAG
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) révolutionne l’usage des modèles de langage en y ajoutant une couche de recherche documentaire en temps réel. Il permet d’obtenir des réponses plus fiables, plus précises et mieux contextualisées, en s’appuyant sur des sources de connaissance à jour.
Guide pratique du RAG : comprendre, déployer, optimiser
Ce Livre Blanc vous guide pas à pas dans la compréhension et la mise en œuvre du RAG, en alliant pédagogie, retours d’expérience et bonnes pratiques techniques.
Vous y découvrirez les composants clés du RAG, ses cas d’usage les plus pertinents et les critères à surveiller pour réussir son intégration dans vos projets IA. Un outil incontournable pour renforcer la performance et la maîtrise de vos systèmes conversationnels.
Un Livre Blanc rédigé par Quentin Tresch, Practice Leader Data Science & Analytics et Marine Menardin, Data Science & Analytics.
Les fondamentaux
du RAG
Les briques techniques
essentielles
Les bonnes pratiques pour concevoir un RAG efficace
Des cas d’usage
concrets et inspirants