Stima automatica danni auto
Dalle immagini del veicolo alla stima automatica del danno, analisi multimodale basata su Generative AI e dati certificati ANIA.
Una soluzione AI che automatizza la stima dei danni auto, riduce la necessità di interventi sul campo e fornisce in pochi minuti una valutazione accurata, verificabile e a costi contenuti.
Business Challenge
Perizie manuali, costi elevati e tempi non scalabili
Nel settore assicurativo e del leasing automobilistico, la valutazione dei danni a un veicolo richiede l'intervento di periti specializzati, tempi di analisi variabili e la verifica manuale di fotografie e documentazione.
Questo modello operativo genera colli di bottiglia significativi: costi elevati per sinistro, forte dipendenza dalla disponibilità di risorse territoriali e una capacità limitata di gestire picchi di sinistri. Il rischio di valutazioni non uniformi e la difficoltà nel rilevare incoerenze fotografiche rappresentano ulteriori elementi di vulnerabilità operativa.
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LA SOLUZIONE
Valutazione intelligente del danno
La soluzione integra LLM multimodali con una banca dati ufficiale per analizzare automaticamente le foto del veicolo sinistrato, rilevare le parti danneggiate e produrre una stima economica affidabile e verificabile.
Funzionalità principali:
Verifica qualità e coerenza: prima dell'elaborazione, il sistema valida qualità fotografica, corrispondenza targa e coerenza tra le immagini, bloccando automaticamente i casi anomali.
Analisi automatica delle immagini: il modello visivo rileva le parti danneggiate e classifica l'entità del danno per ciascun componente.
Stima economica certificata: i costi di ricambi e manodopera vengono calcolati attingendo ad una banca dati certificata.
Report verificabile in standard ANIA: il sistema genera un documento strutturato con evidenze fotografiche, analisi per componente e stima totale.
Technical Implementation
Soluzione di Gen AI enterprise ready
La soluzione è erogata come piattaforma o servizio tramite il framework Loopmind di Sprint Reply. L'integrazione con GenAI e la banca dati ANIA avviene tramite API, garantendo dati sempre aggiornati e stime conformi agli standard di settore.
Vision e Language Reasoning: il sistema non si limita a rilevare il danno, ma lo descrive e lo motiva con il linguaggio di un perito assicurativo, combinando analisi visiva e ragionamento linguistico.
Dati certificati: le stime economiche sono ancorate alla banca dati di ricambi e tempari certificati, riferimento standard del mercato italiano.
Architettura modulare Loopmind: garantisce scalabilità orizzontale e integrazione flessibile di nuovi modelli LLM senza impatti sull'esperienza utente.
Controlli preliminari anti-frode: verifiche automatiche di coerenza tra immagini, corrispondenza targa e qualità fotografica, filtrano le richieste anomale prima dell'elaborazione.
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