Sede: Torino/Milano | Modalità: ibrida | Durata: 6 mesi
La data analysis trasforma i dati in conoscenza strategica per supportare le decisioni aziendali. Attraverso metodologie analitiche e strumenti digitali, è possibile comprendere trend, ottimizzare processi e generare un vantaggio competitivo per le aziende. Un ambito in cui competenze tecniche e visione manageriale si incontrano per generare valore concreto.
Affronta le sfide strategiche dei nostri clienti, contribuendo a progettare soluzioni innovative e orientate al risultato;
Analizza e ottimizza i processi aziendali, supportando la gestione operativa e decisionale in contesti e attività complesse;
Applica metodi quantitativi e modelli statistici per trasformare i dati in insight strategici e misurabili;
Analizza l'integrazione di Intelligenza Artificiale, analytics e automazione, per creare soluzioni scalabili capaci di generare valore e innovazione nel business.
Collaboriamo con aziende leader nei settori Banking, Insurance, Financial Services, Retail, Telco e Fashion.
Analisi di contesto e dei trend tecnologici – Studio delle dinamiche di mercato e valutazione dell’impatto delle nuove tecnologie sui modelli organizzativi e sui processi aziendali;
Metodologie data-driven – Uso di metriche e analisi quantitative per validare le soluzioni e misurare il valore generato dalle innovazioni introdotte;
Business Process Re-engineering – Mappatura, valutazione e ottimizzazione dei flussi operativi per migliorare efficienza, qualità e scalabilità dei processi;
AI tradizionale – Applicazione di modelli predittivi, algoritmi di classificazione e ottimizzazione per supportare decisioni basate sui dati;
Generative AI – Sperimentazione di modelli generativi per creare contenuti, automatizzare attività documentali e favorire l’interazione naturale uomo-macchina;
AI Agentica – Sviluppo e orchestrazione di agenti intelligenti autonomi capaci di collaborare, prendere decisioni e interagire con i sistemi aziendali.
Approccio data-driven e orientamento ai risultati – Capacità di interpretare i dati, misurare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative;
Comprensione avanzata delle tecnologie AI – Approfondimento dei principi e delle applicazioni di AI tradizionale, Generative AI e AI agentica, con focus su modelli, framework e integrazione nei processi aziendali;
Visione progettuale e gestione del ciclo di vita del progetto – Capacità di definire obiettivi, requisiti e metriche di successo, coordinando team multidisciplinari e monitorando risultati e impatti;
Analisi dei processi e individuazione delle opportunità di miglioramento – Approccio strutturato per leggere i processi aziendali, identificarne le inefficienze e proporre soluzioni innovative;
Coordinamento e collaborazione cross-funzionale – Sviluppo di soft skill per lavorare efficacemente con figure tecniche, manageriali e di business, facilitando la comunicazione tra le diverse aree aziendali;
Innovazione e pensiero critico – Attitudine a sperimentare, valutare soluzioni alternative e contribuire attivamente allo sviluppo di nuovi modelli e strategie per i clienti.
Sede: Torino/Milano | Modalità: ibrida | Durata: 6 mesi
Business Process Management e Process Mining trasformano dati e log di processo in conoscenza strategica: strumenti potenti per guidare decisioni, ottimizzare i flussi aziendali e migliorare l’efficienza operativa. Un approccio interamente data-driven, che punta sulla misurazione continua delle performance per sostenere la crescita e l’innovazione.
Analizza e riprogetta i processi end-to-end per migliorarne efficienza, qualità e controllo operativo;
Applica logiche di automazione e AI per ottimizzare flussi complessi e accelerare l’esecuzione dei processi chiave;
Identifica colli di bottiglia, ridondanze e inefficienze, proponendo soluzioni scalabili e orientate al miglioramento continuo;
Supporta i clienti nella definizione di nuovi modelli operativi, allineati alle esigenze strategiche e alle evoluzioni del mercato;
Valuta l’impatto organizzativo delle trasformazioni introdotte, garantendo coerenza con gli obiettivi di business.
Collaboriamo con aziende leader nei settori Banking, Insurance, Financial Services, Retail, Telco e Fashion.
Analisi AS-IS e TO-BE – Mappatura approfondita dei processi per individuare gap, inefficienze e opportunità di redesign;
Metodologie Lean e Six Sigma – Applicazione di tecniche strutturate per ridurre sprechi e aumentare la qualità operativa;
Business Process Modelling – Uso di standard come BPMN per rappresentare, comunicare e validare i nuovi flussi di processo;
AI tradizionale – Applicazione di modelli predittivi e sistemi di supporto alle decisioni per ottimizzare attività ripetitive e ad alta variabilità;
Generative AI – Utilizzo di modelli generativi per automatizzare documentazione, analisi testuali e supporto alla decisione;
AI Agentica – Orchestrazione di agenti intelligenti per gestire task multi-step, monitorare processi e coordinare attività operative.
Capacità di analizzare e ottimizzare processi complessi, identificando interventi a valore;
Padronanza delle principali metodologie di process improvement e business redesign;
Comprensione avanzata delle tecnologie AI, tradizionali e generative, e del loro impatto sui processi aziendali;
Visione end-to-end dei flussi operativi e abilità nel trasformare requisiti di business in soluzioni concrete;
Capacità di lavorare in team interdisciplinari, facilitando dialogo e collaborazione tra aree tecniche e business;
Attitudine all’innovazione, alla sperimentazione e alla ricerca continua di soluzioni più efficaci.
Sede: Torino/Milano | Modalità: ibrida | Durata: 6 mesi
La Digital Transformation accompagna l’evoluzione delle organizzazioni verso nuovi modelli operativi e culturali. Analizza come le tecnologie emergenti, i processi agili e la gestione del cambiamento possano accelerare l’innovazione e migliorare l’efficienza. Un ambito che unisce strategia, persone e tecnologia per guidare la crescita nel futuro digitale.
Supporta le organizzazioni nel guidare cambiamenti tecnologici, organizzativi e culturali;
Analizza impatti, resistenze e leve di adozione di nuove tecnologie e nuovi processi;
Accompagna i team aziendali nell’adozione di modelli operativi evoluti;
Disegna soluzioni organizzative che facilitano la collaborazione, la governance e la crescita del capitale umano.
Collaboriamo con aziende leader nei settori Banking, Insurance, Financial Services, Retail, Telco e Fashion.
Analisi del change readiness – Valutazione del livello di preparazione dell’organizzazione al cambiamento;
AI tradizionale – Supporto alla misurazione del cambiamento tramite analytics, modelli di previsione e analisi comportamentali;
Generative AI – Creazione di materiali personalizzati, learning experience, contenuti formativi e assistenti virtuali per la change adoption;
AI Agentica – Utilizzo di agenti autonomi per monitorare KPI di adozione, supportare i team e favorire la continuità del cambiamento.
Competenze solide di gestione del cambiamento e facilitazione organizzativa;
Comprensione avanzata delle tecnologie AI e del loro impatto su persone e processi;
Abilità nel coordinare stakeholder e team eterogenei in contesti complessi;
Orientamento al problem solving e alla gestione delle dinamiche organizzative;
Attitudine alla leadership, alla comunicazione efficace e alla collaborazione cross-funzionale.
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