DIGITAL HUMAN

Case Study

Dialogare con Luigi Einaudi grazie all’intelligenza artificiale

Come abbiamo trasformato l’eredità culturale di Luigi Einaudi economista in un’esperienza interattiva e accessibile a tutti grazie all’intelligenza artificiale.

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07.11.2023 / Milano

Event

Google Cloud Summit Milano 2023

Machine Learning Reply partecipa all'evento annuale "Google Cloud Summit Milano" che riunisce la community del cloud. L'evento rappresenta un'occasione per esplorare le ultime novità in termini di intelligenza artificiale, modernizzazione delle applicazioni, collaborazione, Data Cloud, infrastruttura e sicurezza.

17.10.2023 / MILANO

Event

It's all CIO & Technology 2023

Machine Learning Reply partecipa all'evento “It's all CIO & Technology”, dedicato all’innovazione tecnologica. L'evento rappresenta un'opportunità di networking e confronto per i CIO, CTO, CISO, CDO e IT Manager, che si dedicano al miglioramento continuo di sistemi e tecnologie innovative a supporto della strategia aziendale.

Artificial Intelligence

Product

MLFRAME Reply

Il nostro framework, basato sull'Intelligenza Artificiale Generativa, crea rapidamente modelli generativi conversazionali per lo sviluppo e la condivisione della conoscenza.

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20.09.2023 - 22.09.2023 / TORINO

Event

CHItaly 2023

Machine Learning Reply interviene durante la Conferenza con lo speech “Embodied AI Agent with a real robotic platform” sull'applicazione di modelli auto-supervisionati, in particolare DINO e VC1, nel campo della visione computerizzata e delle attività di manipolazione degli oggetti.

25.10.2023 / Google Italy

Event

Da Visione a Realizzazione: Generative AI per il Business, sfide e vulnerabilità

Partecipa all'evento di Machine Learning Reply e Google Cloud per scoprire come innovare e ottenere vantaggi competitivi con la Generative AI. Esplora i casi d'uso reali su Google Cloud!

MLOPS

Case Study

Schnellere Beratung dank MLOps

Machine Learning Reply hat mit Hilfe des MLOps-Konzeptes eine Lösung für die App einer großen deutschen Baumarktkette entwickelt, die Kundenanfragen automatisch an die richtigen Experten weiterleitet.

04.07.2023 / Generative AI

News & Communication

Machine Learning Reply, ACPV ARCHITECTS e Marazzi ridefiniscono il design delle piastrelle ceramiche con l'intelligenza artificiale

Machine Learning Reply, in collaborazione con lo studio di architettura e interior design ACPV ARCHITECTS Antonio Citterio Patricia Viel, annuncia il lancio della sperimentazione che utilizza tecniche di Intelligenza Artificiale per il design e la realizzazione di piastrelle ceramiche con Marazzi, azienda leader mondiale in questo settore.

15.11.2022 - 16.11.2022 / Milano

Event

AIXA SUMMIT 2022

Il 15 e il 16 novembre Machine Learning Reply parteciperà ad AIXA Summit 2022: il forum dedicato alle applicazioni pratiche dell’Intelligenza Artificiale. Un’occasione di confronto sul futuro e sull’impatto nel business delle «emerging technologies» che stanno rivoluzionando il nostro modo di vivere e lavorare.

20.06.2022 - 22.06.2022 / MUNICH

Event

Machine Learning Reply at TDWI 2022

Machine Learning Reply is represented with a booth at TDWI 2022 with its partner Dataiku from 20 to 22 June 2022. Learn how to build and establish a Data Strategy in your company and how to develop state-of-the-art Machine Learning Use Cases.

20.06.2022 - 22.06.2022 / MÜNCHEN

Event

Machine Learning Reply auf der TDWI 2022

Machine Learning Reply ist vom 20. bis 22. Juni 2022 mit seinem Partner Dataiku auf der TDWI 2022 mit einem Stand vertreten. Erfahren Sie, wie man eine Data Strategy aufbaut und im Unternehmen etabliert und wie State-of-the-Art Machine Learning Use Cases entwickelt werden.

13.10.2021 / ML & AI

News & Communication

L’Intelligenza Artificiale al fianco dei giornalisti: il nuovo tool di scrittura collaborativa sviluppato con Machine Learning Reply vince il premio SMAU

Machine Learning Reply, insieme al team Intesa Sanpaolo Innovation Center, e ad ISI Foundation, ha sviluppato un innovativo tool di IA per Portobello, risultato vincitore del Premio Innovazione SMAU 2021.

CHATBOT

Best Practice

Comunique-se diretamente com seus clientes

Um chatbot não é apenas uma tecnologia: é uma ferramenta para se comunicar com o cliente de forma cada vez mais direta e inovadora.

A Machine Learning Reply atua junto às empresas para oferecer aos clientes um canal que melhor represente a voz da marca no relacionamento com o consumidor final, através de uma abordagem ecossistêmica.

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CHATBOT

Best Practice

Direkte Kommunikation mit Ihren Kunden

Ein Chatbot ist mehr als nur Technologie: Er ist ein Instrument für die Kommunikation mit dem Kunden in einer zunehmend direkten und innovativen Art und Weise.

Machine Learning Reply arbeitet mit seinen Kunden daran, Chatbots in das Ökosystem des Unternehmens zu integrieren um einen Kanal zu schaffen, der die „Stimme“ der Marke in der Beziehung zum Endverbraucher bestmöglich repräsentiert.

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CHATBOT

Best Practice

Communicating directly with your customers

A chatbot is not just technology: it’s a tool for communicating with the customer in an increasingly direct and innovative way.

Machine Learning Reply works alongside companies to offer customers a channel that best represents the voice of the brand in the relationship with the end consumer, through an ecosystem approach.

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CHATBOT

Best Practice

Comunicare in modo diretto con i propri clienti

Un chatbot non è solo tecnologia: è uno strumento per automatizzare le interazioni e dialogare con i clienti in modo semplice e pratico.

Machine Learning Reply lavora al fianco delle aziende per offrire ai clienti un canale che rappresenti al meglio la voce del brand nel rapporto con il consumatore finale, con un approccio ecosistemico.

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Machine Learning

Best Practice

Keyword Extraction

Vieni a scoprire come gli ultimi modelli di NLP possono essere utilizzati per capire se determinate parole all'interno di testi sono significative per il testo stesso utilizzando concetti di vicinanza semantica tramite BERT.

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Machine Learning

Case Study

Anomaly Detection e Customer Retention

Vieni a scoprire come il cloud ti può supportare nello sviluppo di soluzioni a supporto della customer retention.

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Virtual Assistant

Case Study

Um assistente virtual para filiais físicas

A Machine Learning Reply criou um assistente virtual para uma empresa bancária líder. A solução consiste em um holograma capaz de receber os clientes em uma agência física. Graças a técnicas de inteligência artificial, o assistente auxilia os clientes nos serviços bancários em uma interação digital, da mesma forma que um colaborador real faria em uma agência física.

Um assistente virtual para filiais físicas 0

Virtual Assistant

Case Study

Ein virtueller Assistent für Filialen

Machine Learning Reply hat für ein Bankunternehmen einen virtuellen Assistenten entwickelt. Die Lösung ist ein Hologramm, das in einer Filiale vor Ort Kunden begrüßt. Dank Techniken der künstlichen Intelligenz hilft der Assistent den Kunden in einer digitalen Interaktion bei Bankdienstleistungen.

Ein virtueller Assistent für Filialen 0

Assistente virtuale

Case Study

Un assistente virtuale per filiali fisiche

Per un’importante società bancaria, Machine Learning Reply è stata coinvolta nella realizzazione di un assistente virtuale rappresentato da un ologramma, in grado di accogliere i clienti in una filiale fisica. Grazie a tecniche di intelligenza artificiale, l’assistente aiuta i clienti con i servizi bancari in una filiale digitale proprio come farebbe un vero impiegato di banca in una filiale fisica.

Un assistente virtuale per filiali fisiche 0

Virtual Assistant

Case Study

A virtual assistant for physical branches

Machine Learning Reply was involved in the creation of a virtual assistant for a leading banking company. The solution consisted of a hologram capable of welcoming customers in a physical branch. Thanks to Artificial intelligence techniques, the assistant helps customers with banking services in a digital interaction, just like a real bank employee would do in a physical branch.

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01.03.2021

News & Communication

Neueröffnung in Wien

Machine Learning Reply hat einen neuen Standort eröffnet: Seit 1. März 2021 ist das Beratungsunternehmen für End-To-End-KI-Lösungen auch in Österreich mit einem Büro vertreten. Das Portfolio des Wiener Büros deckt das gesamte Kompetenz- und Zielgruppenspektrum von Machine Learning Reply ab.

Quantum Computing & Capital Market

Best Practice

Quanten-optimiertes Sicherheiten-management

Im Rahmen von aktuellen Quantum-Computing-Aktivitäten hat Reply ein Projekt in Zusammenarbeit mit der Investment-Banking-Abteilung eines der wichtigsten italienischen Akteure in der Finanzwelt gestartet. Das Projekt konzentriert sich auf Risiken und Treasury-Liquiditätsmanagement, von kontextbestimmenden Indikatoren bis hin zur Optimierung von Sicherheitenkrediten.

Artificial Intelligence

White Paper

Self-Service-Plattformen für Machine Learning

In Sachen Innovation einen Schritt voraus zu sein, vor dieser Herausforderung stehen Unternehmen aller Branchen. Um darauf reagieren zu können ist Machine Learning eine der neuen Schlüsseltechnologien. Das Whitepaper informiert wie Datenexperten in ihrer Arbeit unterstützt werden können.

26.01.2021 / Webinar

Webinar

AI CUSTOMER CARE POWERED BY GENESYS

Questo particolare periodo di tempo sta facendo capire alle aziende quanto possa essere importante migliorare il supporto offerto ai propri clienti. Insieme a Genesys forniremo una panoramica dei nuovi prodotti nel customer care e delle soluzioni AI innovative da integrare nei tuoi sistemi.

17.12.2020

News & Communication

Machine Learning Reply gewinnt den Quantencomputing-Wettbewerb von Airbus

Machine Learning Reply, das auf Künstliche Intelligenz spezialisierte Unternehmen der Reply Gruppe, ist der Gewinner der diesjährigen Airbus Quantencomputing Challenge (AQCC). Airbus hat den Wettbewerb 2019 ins Leben gerufen, um einige der wichtigsten Herausforderungen in der Luft- und Raumfahrtindustrie mit Hilfe des Berechnungspotentials von Quantum Computing zu lösen.

17.12.2020

News & Communication

Machine Learning Reply wins the Airbus Quantum Computing Challenge

Machine Learning Reply, the Reply Group company specialized in Artificial Intelligence solutions, has won the Airbus Quantum Computing Challenge (AQCC), the competition launched by Airbus in 2019 to address some of the major challenges in the aerospace industry by leveraging the computational capabilities offered by Quantum Computing.

17.12.2020

News & Communication

A Machine Learning Reply la vittoria della Airbus Quantum Computing Challenge

Machine Learning Reply, società del gruppo Reply specializzata in soluzioni di Artificial Intelligence, ha vinto la Airbus Quantum Computing Challenge (AQCC), la competizione indetta da Airbus nel 2019 con l’obiettivo di risolvere alcune delle principali sfide dell’industria aerospaziale grazie alle potenzialità di calcolo offerte dal Quantum Computing.

Quantum Computing

Best Practice

Cybersicherheit im Zeitalter der Quantum Supremacy

Die Quantum Cybersecurity ist ein neu entstehender Markt, und nur wenige spezialisierte Technologieanbieter sind in der Lage, eine quantensichere Datenintegration umzusetzen. Konsolidierte Erfahrung in den Bereichen Networking, Sicherheit und Integration in Kombination mit in den letzten Jahren gereiften Kompetenzen für Quantum Computing bilden zusammen mit dem gewohnten erfahrungsbasierten Ansatz den Mehrwert von Reply

Natural Language Processing

Demo

Question Answering

Prova a chiedere una qualsiasi domanda su un testo destrutturato in qualsiasi lingua al nostro sistema e vedrai come l'AI può essere in grado di dare una risposta senza alcun effort nel pre-processare l'informazione!

Cloud Architect

Cerchiamo candidati che abbiano esperienza nel mondo della programmazione in Cloud preferibilmente Google o esperienza con la programmazione di soluzioni che utilizzano container Docker e architettura a microservizi. Il candidato ideale si occuperà del design dell'architettura e del Deploy di soluzioni di Machine Learning.

Data Scientist

Cerchiamo giovani laureati con competenze di Data Analysis e sviluppo prototipale di modelli di intelligenza artificiale. Il candidato ideale dovrà essere in grado di analizzare dati tramite utilizzo di linguaggio di programmazione Python e di sviluppare modelli di Machine Learning quali sistemi di raccomandazione o forecasting.

Data Engineer

Cerchiamo candidati che abbiano competenze nella programmazione del Software per sviluppare soluzioni scalabili di Machine Learning ed esporre e fruire dei modelli sviluppati dal nostro team di data scientists. La figura ricercata si occuperà di supportare nella definizione dell'architettura per la fase di Deploy delle soluzioni, siano esse in Cloud o on-premises.

18.11.2020

News & Communication

Airbus Quantum Computing Challenge, Machine Learning Reply è tra i cinque finalisti della competizione

Machine Learning Reply, società del gruppo Reply specializzata in soluzioni di Artificial Intelligence, è stata nominata tra i cinque finalisti della Airbus Quantum Computing Challenge (AQCC).

Recommendation Systems

Demo

Content Based Recommender

Vieni a provare come il nostro sistema può fornirti suggerimenti personalizzati a partire da poche scelte attraverso un'esperienza interattiva unica!

Visual search 0

Computer Vision

Demo

Visual search

La ricerca è il primo tassello di un e-commerce e quella visiva può rendere l'esperienza dell'utente unica! Prova la nostra demo per ricercare nel nostro catalogo i vestiti più simili a quello che vuoi tu! 

Partnership

ThoughtSpot und Machine Learning Reply

Durch die Partnerschaft vereinen sich ThoughtSpot’s Self-Service-Analytics-Fähigkeiten mit dem strategischen Technologie- und Analytics-Know-how von Machine Learning Reply.

28.10.2020 / Machine Learning Reply

News & Communication

Smart Digital Controller

Machine Learning Reply aiuta le società nell'automatizzazione del Management Reporting

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28.10.2020 / Machine Learning Reply

News & Communication

Smart Digital Controller

Machine Learning Reply aiuta le società nell'automatizzare il Controllo di Gestione

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27.10.2020 / Online

Event

Reply Automotive Day

Damit das Automobil eine komfortable Umgebung bleibt, muss es den Informationsfluss verbessern und technologische Standards vorantreiben. Während des Reply Automotive Days beleuchten Experten, wie künstliche Intelligenz, Predictive Analytics und Autonomes Fahren nahtlos mit allen bekannten technologischen Entwicklungen in das Automobil integriert werden können.

23.09.2020 / Machine Learning Reply

News & Communication

Contact Tracing using Physical Tokens

Machine Learning partecipa al progetto europeo per lo sviluppo di soluzioni di contact tracing per combattere il diffondersi del Covid-19.

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Machine Learning

Best Practice

Raccomandazioni in 30 millisecondi

L'unione di Machine Learning, Cloud e Big Data per fornire raccomandazioni personalizzate a milioni di utenti in un istante.

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Raccomandazioni in 30 millisecondi

L'unione di Machine Learning, Cloud e Big Data per fornire raccomandazioni personalizzate a milioni di utenti in un istante.

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Machine Learning

Best Practice

MLOps: Machine Learning Operations

L'applicazione dei principi DevOps nei sistemi ML consente di realizzare e gestire soluzioni su larga scala in modo affidabile ed efficiente.

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