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Ermitteln Sie den Bargeldbedarf von Geldautomaten mit möglichst geringem manuellen Aufwand.
Bargeld bleibt nach wie vor ein wesentlicher Bestandteil im Zahlungsverhalten der Deutschen. Doch der Betrieb zahlreicher Geldausgabestellen gerät zunehmend unter Kostendruck – in Großstädten genauso wie auch in ländlichen Regionen. Verbleibt über einen längeren Zeitraum zu viel Geld in einem Automaten, steigern Zinsen die operativen Kosten und tragen zu einem höheren Risiko für Sprengungen bei.
Allerdings wird ein Geldautomat, der zu wenig Bargeld enthält, auch schnell zum Ärgernis für Kunden. Deshalb ist es wichtig, auch besondere Events zu beachten. Ein überregionales Volksfest oder der Weihnachtsmarkt vor Ort können den Bedarf an Bargeld an einer Ausgabestelle schnell vervielfachen.
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Das Management der Bargeldbestände für Großevents in Geldautomaten basiert in einigen Fällen auf manueller Planung. Dies betrifft insbesondere Sonderevents, die atypisch für den Standort des Geldautomaten sind. Dadurch ist der Planungsprozess der Füllmenge eines Geldautomaten nicht nur fehleranfällig, sondern auch mit einem hohen Verwaltungsaufwand für Mitarbeiter verbunden.
Durch den Einsatz generativer KI ermöglicht Ihnen unser Expertenteam:
Automatische Ermittlung bargeldrelevanter Ereignisse und deren Kategorisierung hinsichtlich Event-Location, erwarteter Besucherzahl und Veranstaltungstyp
Intelligente Zuordnung von Event-Daten zu betroffenen Geldausgabestellen
Integration Cash-relevanter Ereignisse in maschinelle Lernverfahren zum Cash-Demand-Forecast
Die automatisierte Erkennung relevanter Ergebnisse mithilfe von generativer KI wurde bereits prototypisch für eine dreistellige Anzahl von Automaten umgesetzt. Durch die Integration der Ergebnisse in Time-Series-Forecast- Modellen konnten die Zinskosten im Vergleich mit konventionellen Forecast-Methoden um 40% reduziert werden.
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In Deutschland gab es 2023 rund 52.000 Geldautomaten. Um den damit verbundenen Service aufrechtzuerhalten und Füllmengen zu optimieren, muss der operative Betrieb der Automaten jedoch künftig kostengünstiger erfolgen. Künstliche Intelligenz kann hier eine tragende Rolle übernehmen, um die zentrale Größe im Griff zu haben.
Einsparung von Personalkosten zur manuellen Ermittlung von Sondercashbedarf und Steuerung von WTUs (Wert-Transport-Unternehmen)
Reduktion von operativen Zinskosten
Automatisierte Aktualisierung aller Cash-relevanten Ereignisse durch Zusammenführen von Daten unterschiedlichster Quellen (GAA-Sprengungen, Baustellen, Wetterdaten)
Wie viel Cash in welcher Stückelung brauche ich für einen oder eine Gruppe von Automaten zu einem gewissen Zeitpunkt?
Unsere Experten verwirklichen für Sie maßgeschneiderte Konzept, um diese Frage sicher zu beantworten. Vereinbaren Sie noch heute einen Termin.
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Fincon Reply ist ein Business- und IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf die Finanzdienstleistungsindustrie. Fincon Reply berät Banken, die Sparkassen-Finanzgruppe, Versicherungen und Near-Financial-Unternehmen sowie deren Zulieferer proaktiv bei ihrer digitalen Transformation. Das Unternehmen unterstützt vor Ort mit spezialisierten Berater- und Entwicklerteams und liefert schlüsselfertige Lösungen.