Industrial IoT und Analytics in der Fertigungsindustrie

Mit einem klaren Ziel vor Augen, gelingt die Integration neuer Technologien besser. Deshalb definieren wir anhand Ihrer Bedürfnisse zunächst die Objectives & Key Results (OKR). Zudem prüfen wir im Rahmen einer Machbarkeitsanalyse, welche Voraussetzungen für die gewünschten Anwendungsfälle benötigt werden, welche bereits bestehen, und welche geschaffen werden müssen. Im Zuge dessen bewerten wir auch Ihre Datenquellen, integrieren diese und gestalten hilfreiche Dashboards, um einen guten Überblick zu ermöglichen. All das dient als Basis für den maßgeschneiderten Umsetzungsplan, den wir für Sie erstellen.

Anhand des konkreten Plans geht es in der zweiten Phase an die Umsetzung der einzelnen Maßnahmen. Typischerweise implementieren wir dabei zunächst On-premises ein Gateway, erstellen ein Edge-Dashboard, führen vollständige souveräne Operationen am Edge durch und kümmern uns um die Datenretention. Im Anschluss richten wir den Cloud-Proxy ein. Dabei spielen die Verwaltung von Geräten bzw. Edge-Containern und die Integration von Zeitreihen- und Ereignisdaten eine zentrale Rolle. Um auch eine große Menge unstrukturierter Daten zuverlässig in der Cloud speichern zu können, nutzen wir einen Blob-Speicher. Komplementiert wird dies durch die gezielte Integration von Daten und KI z. B. durch Data-Streaming und das Einrichten von Benachrichtigungen (Alerting).

Anhand eines konkreten Anwendungsfalles führen wir nun ein Anomaly Detection Machine Learning-Training durch, um einen reibungslosen Einsatz zu ermöglichen. Dabei berücksichtigen wir die Verfügbarkeit von Daten und die erforderliche Datensammlungszeit. Abschließend integrieren wir die Anomalie-Interpretation in den Workflow sowie in das Dashboard und das Benachrichtigungssystem. Damit ist das Modell fertig für die Übergabe an das zuständige Team in Ihrem Unternehmen.