Daten mit Open Source Tools verwalten

Data Reply unterstützt Klienten dabei, sowohl für einzelne Abteilungen als auch auf globaler Unternehmensebene topaktuelle Lösungen für Datenkataloge und Data Governance zu erstellen.

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Datenvielfalt als Challenge

Information ist heutzutage der wertvollste Rohstoff. Nahezu jedes Unternehmen arbeitet mit großen Mengen an Daten, deren Inhalt verarbeitet und analysiert wird, um die Unternehmens-Strategien anzupassen und erfolgreich am Markt zu konkurrieren. Die große Anzahl an Datensätzen macht es Unternehmen allerdings schwer, die Daten zu verwalten und Mitarbeiter zu identifizieren, die für einen konkreten Datensatz zuständig sind.

Daten sinnvoll organisieren

Mithilfe von Datenkatalogen können weitverbreitete Probleme mit Datensätzen gelöst werden. Ein Datenkatalog ist ein Bestandsverzeichnis von Datensätzen, das auf dem Metadatenlevel arbeitet und diverse Möglichkeiten bietet. Es gibt zahlreiche Plattformen und Dienste, die Datenkataloge erstellen können. Doch dafür Open-Source-Produkte zu nutzen bietet viele Vorteile, unter anderem den, das das Tool den Bedürfnissen des Unternehmens angepasst werden kann.

Das Whitepaper bietet folgende Einblicke in den Einsatz von Open Source Tools für Datenkataloge:

  • Probleme, die sich mit Datenkatalogen lösen lassen: Durch diverse Möglichkeiten, wie etwa die Datenermittlung, Data-Lineage oder Datenbesitz können vor allem weitverbreitete Probleme gelöst werden
  • Übersicht über vier Open Source Tools: Einblick in die wichtigsten Informationen über Tools wie Apache oder den LinkedIn Data Hub
  • Alternative Lösungen: Neben Datenkatalogen können Datensätze auch mit anderen Tools gemanagt werden

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    Data Reply

    Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.