Azure Bot und Azure Machine Learning
Die von Cluster Reply angebotene Lösung nutzt Azure Bot Service in Verbindung mit Azure Machine Learning, um Benutzeranfragen entgegenzunehmen, zu analysieren und zu verarbeiten.
Azure Bot Service ist eine umfassende Plattform, mit der intelligente Bots in Unternehmensqualität entwickelt werden können. Der Azure Bot Service stellt Tools zur Verfügung, mit denen man einen Bot problemlos mit beliebten Kanälen und Geräten verbinden kann. Dank der nativen Integration in Azure Cognitive Services können die Bots mit dem Nutzer sprechen, ihm zuhören und ihn verstehen.
Azure Machine Learning ist eine Cloud-basierte Umgebung, die für jede Art von Machine Learning (ML) eingesetzt werden kann, von klassischem ML bis zu Deep Learning, supervised und unsupervised Lernen. Es unterstützt Python- oder R-Code und sogar Zero-Code/Low-Code-Optionen, so dass der Entwickler hochpräzise Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle in einem Azure Machine Learning-Arbeitsbereich erstellen, trainieren und verfolgen kann.
Wenn das Trouble-Ticketing-System keine Steuerungsschnittstelle bietet, die den Zugriff über eine API ermöglicht, kann eine Schnittstellenschicht mithilfe von RPA-Technologien (Robotic Process Automation) zur Bedienung der Benutzerschnittstelle entwickelt werden. Beispiele für RPA-Technologien sind Selenium zur Automatisierung von Web-Schnittstellen oder Power Automatic UI Flows zur Automatisierung von Windows-Anwendungen.