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Hyperautomatisierung: Die Evolution moderner Unternehmensarchitekturen
IoT- und KI-Technologien zur Unterstützung kognitiver und intelligenter Prozesse
Die Herausforderung
KI-basierte Technologien haben mittlerweile ein hohes Maß an Zuverlässigkeit erreicht. Dies ermöglicht ihren produktiven Einsatz bei der Transformation und Automatisierung industrieller Prozesse sowie in der Kundeninteraktion. Innerhalb weniger Monate haben wir den Sprung von der experimentellen Phase zur breiten Akzeptanz vollzogen, die sich durch eine bemerkenswerte Dynamik und Flexibilität in der Anwendung auszeichnet.
Die enorme Bandbreite neuer Dienste – gepaart mit der Notwendigkeit eines kontrollierten Lifecycle-Managements und der technologischen Vielfalt am Markt – stellt Unternehmen jedoch vor neue Herausforderungen. Ziel ist es, diese Innovationen nachhaltig und schrittweise in bestehende Unternehmensarchitekturen zu integrieren. In unserer Vision einer modernen Enterprise-Architektur werden traditionelle Prozesse zur Verwaltung von Stakeholdern, Geschäftsabläufen und physischen Ressourcen durch den gezielten Einsatz von KI, Robotik und fortschrittlicher Anwendungsautomatisierung tiefgreifend transformiert und hochgradig automatisiert.
Die Lösung
Der Übergang zur Hyperautomatisierung (nach Gartner) markiert das strategische Ziel bei der Weiterentwicklung moderner Unternehmensarchitekturen. Die industrielle Umsetzung von IoT-Plattformen und Data Lakes – in Kombination mit der Integration von Edge-Computing-Orchestrierungstools – hat dazu geführt, dass kritische Geschäftsprozesse heute kontextabhängig gesteuert werden können. Das bedeutet: Sie reagieren dynamisch auf externe oder intrinsische Variablen, die den Betriebszustand von Anlagen, Ausrüstungen und Einrichtungen direkt betreffen.
Der nächste entscheidende Schritt besteht darin, diese Prozesse kognitiv und intelligent zu gestalten. Ziel ist es, Systeme zu schaffen, die in der Lage sind, ihren Kontext tiefgreifend zu verstehen und proaktiv mit ihm zu interagieren, um sowohl strategische als auch operative Unternehmensziele zu maximieren.
Wie müssen sich Unternehmensarchitekturen weiterentwickeln, um dieses Entwicklungsniveau zu erreichen? Welchen Weg müssen Unternehmen einschlagen, um sich auf Hyperautomatisierung auszurichten? Kommunikationskanäle, die auf Wahrnehmung und natürlicher Sprache basieren, Cloud-native sowie proprietäre KI- und AIoT-Microservices von Drittanbietern, die automatisierte Verteilung und Steuerung von Microservices, interne Prozessautomatisierung, modernste Robotik- und Anwendungsautomatisierung sowie AI/MLOps-Umgebungen zur professionellen Datenaufbereitung und -modellierung gehören zu den entscheidenden Bausteinen. Auch das strukturierte Testen und Pilotieren von Microservices sind nur einige der neuen Architekturelemente, die Unternehmen, die sich an der technologischen Speerspitze ausrichten wollen, heute einführen und gezielt steuern müssen.
RIPA (Reply IoT Platform Accelerator) von Sense Reply ermöglicht die Einführung in wenigen Wochen:
IoT-Komponenten und IoT Data Lakes zur Aktivierung der Verbindung mit entfernten Prozess- und Anlagenkomponenten;
Edge- und Gerätemanagement-Komponenten zur Automatisierung der Serviceverteilung auf Geräten und zur automatischen Steuerung ihres Lebenszyklus;
Komponenten für den Aufbau geschäftlicher Sensoranwendungen;
KI/ML Ops-Komponenten zum Testen und Aktivieren neuer KI/ML-Dienste;
Anwendungskomponenten für die vollständige Steuerung und den Betrieb von Drohnen- und Roboterflotten.
Warum Sie sich für Sense Reply entscheiden sollten
Sense Reply arbeitet bereits erfolgreich mit weltweit führenden Unternehmen zusammen. Wir unterstützen Akteure aus der Öl- und Gasindustrie, der Energiewirtschaft, dem Infrastruktursektor sowie der Automobilindustrie dabei, zukunftsfähige Unternehmensarchitekturen zu entwerfen und eine zielgerichtete Transformation einzuleiten.