Eine Einschätzung von Red Reply
Was ist neu?
Oracle hat ein neues Datenmanagementsystem auf den Markt gebracht, das man als weltweit erste „selbstverwaltende“ Datenbank bezeichnen kann: die Oracle Autonomous Database. Diese neue Lösung basiert auf den folgenden Oracle-Technologien: der Oracle Database 18c Enterprise Edition, die mit einem autonomen Verfahren eine bislang unerreichte Performance liefert, der bereits bestehenden Lösung Oracle Exadata als Bereitstellungsplattform sowie der Oracle Cloud Automated Database.
99,995% Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit: keine Ausfallzeiten!
Dank des SLA garantiert die Oracle Autonomous Database 99,995% Service-Zuverlässigkeit und -verfügbarkeit, was manuelle Eingriffe für Tätigkeiten wie Überwachung, Sicherheit, Backup, Wiederherstellung, Problemlösung und Performanceoptimierung vereinfacht. Auf diese Weise kann die neue Oracle-Datenbank Kunden dabei unterstützen, automatisierte Systeme zu betreiben und gleichzeitig auf standardmäßige manuelle Datenbankadministration zu verzichten. So ermöglicht die neue Oracle Cloud-Technologie Unternehmen eine drastische Reduzierung ihrer Kosten sowie eine effiziente Steigerung ihrer Produktivität. Denn die Oracle Autonomous Database führt automatisch Upgrades und Patches durch, erhöht oder reduziert die Anzahl der CPUs und optimiert sich während der Ausführung selbstständig, sodass keine Ausfallzeiten anfallen. Das gesamte System ist auf maximale Sicherheit ausgerichtet, da menschliche Fehler reduziert, Sicherheitspatches automatisch angewandt und Daten verschlüsselt werden.
Machine Learning: der Meilenstein für autonome Systeme
Um eine wirklich autonome Funktionsweise zu erreichen, hat Oracle in dieser neuen Datenbank Machine Learning implementiert. Dies ermöglicht eine automatische Optimierung von Abfragen. So ist die Oracle Autonomous Database mithilfe unterschiedlicher Algorithmen in der Lage, den Ausführungsplan zu identifizieren und effizient Ressourcen zuzuweisen. Wenn der gleiche Workload angefordert wird, analysiert die Datenbank den zuvor angewandten Prozess und prüft, ob ein anderer Pfad möglich ist und wie das Timing und die Ressourcen minimiert werden können, um dann die Abfrage auf effizientere Weise zu bearbeiten. Durch diesen kontinuierlichen Lernprozess führt die Datenbank eine laufende Abfrageoptimierung durch, sodass die Prozesse immer effizienter werden. Dank der Nutzung von Machine Learning in der Oracle Autonomous Database können Unternehmen optimal arbeiten und ihre Mitarbeiter, wie Datenbankadministratoren und Backend-Entwickler, können sich auf komplexere und übergreifende Aufgaben konzentrieren, wie die Anwendung von Optimierungsdatenbanken und die Überarbeitung von Datenmodellen.
Warum sollte ein Unternehmen sich für die Oracle Autonomous Database entscheiden? Lassen wir die Zahlen für sich sprechen!
Red Reply, ein Oracle Cloud MSP Partner, hat zur Untersuchung der Vorteile der neuen Oracle-Datenbank zwei unterschiedliche Szenarien analysiert, um die Ausführungszeiten und Performancedaten (CPU, E/A) zu vergleichen, die bei einem typischen analytischen Workload einer Datenbank in zwei unterschiedlichen Umgebungen gemessen wurden: Oracle Autonomous Database und ein Managed Database Cloud Service.
Die Oracle Autonomous Database wurde bei zwei unterschiedlichen Diensten gemessen: Low Service stellt die geringsten Ressourcen mit der höchsten Gleichzeitigkeit bereit, während High Service die höchsten Ressourcen mit der geringsten Gleichzeitigkeit bereitstellt. Sehen wir uns nun die Ergebnisse an!
Außerdem hat Red Reply analysiert, wie beide Bereiche optimal eingesetzt werden können. Hierzu wurde die Oracle Autonomous Database mit „verwalteten“ Datenbanken kombiniert, um die bewährten Verfahren der letzteren nutzen zu können. Das Ergebnis ist eine optimale Performance für die Kunden.
7 Gründe für den Wechsel zu autonomen Systemen
Red Reply ist nach der Analyse und dem Vergleich des Potenzials der Oracle Autonomous Database der Ansicht, dass ein Unternehmen, das mehrere Datenbanken gleichzeitig ohne Ausfallzeiten oder Fehler verwalten muss, diese neue „selbstverwaltende“ Lösung wählen sollte, weil:
1- sie auf einer auf ihre Funktionen abgestimmten Hardware läuft;
2- sie rund um die Uhr funktioniert, selbst während Patches oder Upgrades der Oracle Autonomous Database;
3- sie Machine Learning implementiert, um Abfragen zu optimieren;
4- sie eine flexible Lösung ist und eine einfache Verwaltung von Daten ermöglicht;
5- sie Kapazität für bis zu 128 CPUs und 128 TB Speicherplatz bietet;
6- sie eine Cloud-Lösung ist, weshalb keine Datenbank vor Ort eingerichtet werden muss;
7- sie wirklich autonom ist!