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Cerchiamo candidati che abbiano esperienza nella Data Engineering con buone competenze di sviluppo back-end, Cloud e SQL. Il candidato ideale sarà responsabile della progettazione, della costruzione e della manutenzione di pipeline di dati per portare i dati da varie fonti in GCP e processarli.
LANGUAGES: Python, Java, Scala, SQL
SKILLS
Data e Software Engineering
GCP (Kubernetes Engine, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub and Cloud Scheduler)
Git
Testing
Docker
Jenkins
TASK: Costruire pipeline di dati cloud-native con una filosofia ETL. Organizzare, trasformare, normalizzare, pulire e archiviare dati complessi. Costruire l'architettura GCP per i processi batch e streaming. Assicurare che le pipeline di dati siano scalabili, affidabili e sicure.
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Cerchiamo candidati che abbiano competenze nella programmazione del Software per sviluppare soluzioni scalabili di Machine Learning ed esporre e fruire dei modelli sviluppati dal nostro team di data scientists. La figura ricercata si occuperà di supportare nella definizione dell'architettura per la fase di Deploy delle soluzioni, siano esse in Cloud o on-premises.
LANGUAGES: Python, Java, Scala, SQL
SKILLS
Machine Learning
Software Engineering
ML Pipelines
Model Evaluation
A/B Testing
Docker
Kubernetes
Esperienza con AWS/Azure/GCP
Devops
TASK: Analizzare, controllare e monitorare le performance di algoritmi di ML. Svolgere un ruolo principale nel decidere e selezionare le librerie di AI per determinate attività. Distribuzione e manutenzione di pipeline ML nel cloud o in locale.
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Cerchiamo giovani laureati con competenze di Data Analysis e sviluppo prototipale di modelli di intelligenza artificiale. Il candidato ideale dovrà essere in grado di analizzare dati tramite utilizzo di linguaggio di programmazione Python e di sviluppare modelli di Machine Learning quali sistemi di raccomandazione o forecasting.
LANGUAGES: Python, SQL, PowerBI o altri tool di visualizzazione
SKILLS
Math
Probability & Statistics
Machine Learning
Deep Learning
Data Manipulation and Analysis
SQL/NoSQL DB
TASK: Analizzare in maniera scientifica le richieste dei clienti e costruire modelli di Machine Learning in risposta ad essi. Essere in grado di individuare insights a partire da dati e di generare reports e analisi per il business.
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Cerchiamo candidati che abbiano esperienza nel mondo della programmazione in Cloud preferibilmente Google o esperienza con la programmazione di soluzioni che utilizzano container Docker e architettura a microservizi. Il candidato ideale si occuperà del design dell'architettura e del Deploy di soluzioni di Machine Learning.
LANGUAGES: Python, Bash
SKILLS
Software Engineering
CI/CD Pipelines
Docker
Experience in AWS/Azure/GCP
DevOps
Terraform
TASK: Ideare e mantenere architetture Cloud per rispondere a esigenze di business. Gestire e scrivere codice usando Terraform per creare risorse in cloud. Creare e gestire pipelines di deploy per automatizzare i rilasci nei vari ambienti
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Cerchiamo giovani laureati con competenze nello sviluppo di soluzioni di backend con uno spiccato interesse per tematiche di intelligenza artificiale e sviluppo in Cloud.
LINGUAGGI: Python, Java, SQL
SKILLS
Software Engineering
Docker
Web Services Design
Dependency Management
Microservices Design
TASK: Ideare e implementare RESTful APIs. Strutturare applications flow e la loro architettura con particolare attenzione ad applicazioni di ML. Essere in grado di integrare diverse componenti orchestrandole fra di loro
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I nostri uffici con sede a Torino e Milano sono costantemente alla ricerca di persone con uno spiccato interesse per tematiche di Machine Learning e Artificial Intelligence e passione per la programmazione. Cerchiamo persone che hanno voglia di mettersi in gioco, di essere costantemente esposti a nuove tematiche e che vogliano partecipare alla realizzazione di soluzioni innovative!