Se siete interessati a conoscere di più riguardo i Webinar che eroghiamo regolarmente su tematiche di Intelligenza Artificiale applicata a casi d'uso reali non vi resta che controllare la nostra Newsroom
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L'applicazione dei principi DevOps nei sistemi ML consente di realizzare e gestire soluzioni su larga scala in modo affidabile ed efficiente.
Una serie di articoli che guidano il lettore verso la comprensione dei grandi modelli di Natural Language Processing a cui Google, Microsoft e Nvidia stanno dando la caccia e ai campi di applicazione nei quali Machine Learning Reply li ha adottati.
L'unione di Machine Learning, Cloud e Big Data per fornire raccomandazioni personalizzate a milioni di utenti in un istante.
Come ovviare alle limitazioni dei modelli previsionali basati su serie storiche in questo momento di forte discontinuità.
BERT e i suoi derivati rappresentano un breakthrough tecnologico nel campo del Natural Language Processing, in particolare per le tematiche del Question Answering e del Natural Language Inference. In questo articolo viene descritta la modalità seguita in Machine Learning Reply per l’impiego del framework in Tensorflow 2.0.
La ricerca è una componente fondamentale di una piattaforma di e-commerce e rappresenta uno dei maggiori strumenti di conversione di un e-store. L'impiego di tecniche di Natural Language Processing consente la realizzazione di motori semantici in grado di offrire un vantaggio competitivo per le piattaforme di e-commerce. Scopri la best practice messa a punto da Machine Learning Reply per la realizzazione di questo tipo di soluzioni.
Un chatbot non è solo tecnologia: un chatbot è un nuovo canale di comunicazione verso il cliente, che sfrutta gli strumenti di machine learning per mettere in contatto l’azienda con i suoi stakeholder.
In questo webinar i nostri esperti illustrano il paradigma Intelligent Process Automation (IPA) e la sua applicazione in uno scenario del settore Telco. Il sistema implementato è in grado di interpretare le segnalazioni provenienti da email grazie a tecniche di Natural Language Processing per poi assegnarle al corretto gruppo di risoluzione tramite un modello di Machine Learning basato sui dati storici.
Durante questo webinar Atlas Reply e Machine Learning Reply illustrano come potenziare i sistemi di Customer Care facendo leva sull’Intelligenza Artificiale.
In questo webinar vengono presentate le potenzialità della ricerca semantica, una metodologia che può potenziare significativamente la funzionalità di ricerca nei siti di ecommerce migliorando l’efficacia dei risultati e la user experience.
Per un’importante società bancaria, Machine Learning Reply è stata coinvolta nella realizzazione di un assistente virtuale rappresentato da un ologramma, in grado di accogliere i clienti in una filiale fisica. Grazie a tecniche di intelligenza artificiale, l’assistente aiuta i clienti con i servizi bancari in una filiale digitale proprio come farebbe un vero impiegato di banca in una filiale fisica.
Machine Learning Reply aiuta le società nell'automatizzazione del Management Reporting
Machine Learning partecipa al progetto europeo per lo sviluppo di soluzioni di contact tracing per combattere il diffondersi del Covid-19.