Suchen

DIGITAL HUMAN

Case Study

Dialogare con Luigi Einaudi grazie all’intelligenza artificiale

Come abbiamo trasformato l’eredità culturale di Luigi Einaudi economista in un’esperienza interattiva e accessibile a tutti grazie all’intelligenza artificiale.

SCOPRI DI PIÙ

Dialogare con Luigi Einaudi grazie all’intelligenza artificiale 0

07.11.2023 / Milano

Event

Google Cloud Summit Milano 2023

Machine Learning Reply partecipa all'evento annuale "Google Cloud Summit Milano" che riunisce la community del cloud. L'evento rappresenta un'occasione per esplorare le ultime novità in termini di intelligenza artificiale, modernizzazione delle applicazioni, collaborazione, Data Cloud, infrastruttura e sicurezza.

17.10.2023 / MILANO

Event

It's all CIO & Technology 2023

Machine Learning Reply partecipa all'evento “It's all CIO & Technology”, dedicato all’innovazione tecnologica. L'evento rappresenta un'opportunità di networking e confronto per i CIO, CTO, CISO, CDO e IT Manager, che si dedicano al miglioramento continuo di sistemi e tecnologie innovative a supporto della strategia aziendale.

Artificial Intelligence

Product

MLFRAME Reply

Il nostro framework, basato sull'Intelligenza Artificiale Generativa, crea rapidamente modelli generativi conversazionali per lo sviluppo e la condivisione della conoscenza.

SCOPRI DI PIÙ

MLFRAME Reply 0

20.09.2023 - 22.09.2023 / TORINO

Event

CHItaly 2023

Machine Learning Reply interviene durante la Conferenza con lo speech “Embodied AI Agent with a real robotic platform” sull'applicazione di modelli auto-supervisionati, in particolare DINO e VC1, nel campo della visione computerizzata e delle attività di manipolazione degli oggetti.

25.10.2023 / Google Italy

Event

Da Visione a Realizzazione: Generative AI per il Business, sfide e vulnerabilità

Partecipa all'evento di Machine Learning Reply e Google Cloud per scoprire come innovare e ottenere vantaggi competitivi con la Generative AI. Esplora i casi d'uso reali su Google Cloud!

MLOPS

Case Study

Schnellere Beratung dank MLOps

Machine Learning Reply hat mit Hilfe des MLOps-Konzeptes eine Lösung für die App einer großen deutschen Baumarktkette entwickelt, die Kundenanfragen automatisch an die richtigen Experten weiterleitet.

04.07.2023 / Generative AI

News & Communication

Machine Learning Reply, ACPV ARCHITECTS e Marazzi ridefiniscono il design delle piastrelle ceramiche con l'intelligenza artificiale

Machine Learning Reply, in collaborazione con lo studio di architettura e interior design ACPV ARCHITECTS Antonio Citterio Patricia Viel, annuncia il lancio della sperimentazione che utilizza tecniche di Intelligenza Artificiale per il design e la realizzazione di piastrelle ceramiche con Marazzi, azienda leader mondiale in questo settore.

15.11.2022 - 16.11.2022 / Milano

Event

AIXA SUMMIT 2022

Il 15 e il 16 novembre Machine Learning Reply parteciperà ad AIXA Summit 2022: il forum dedicato alle applicazioni pratiche dell’Intelligenza Artificiale. Un’occasione di confronto sul futuro e sull’impatto nel business delle «emerging technologies» che stanno rivoluzionando il nostro modo di vivere e lavorare.

Digital Humans: la rivoluzione della Customer Experience

Interfacce sociali empatiche e intelligenti per rappresentare l’identità di un’azienda e scalarne l’automazione dei servizi.

Digital Humans la rivoluzione della Customer Experience 0

Artificial Intelligence is the new electricity

Accendi il tuo business e fatti guidare nell'adozione dell'intelligenza artificiale all'interno dei processi aziendali da noi di Machine Learning Reply
Artificial Intelligence is the new electricity 0

20.06.2022 - 22.06.2022 / MUNICH

Event

Machine Learning Reply at TDWI 2022

Machine Learning Reply is represented with a booth at TDWI 2022 with its partner Dataiku from 20 to 22 June 2022. Learn how to build and establish a Data Strategy in your company and how to develop state-of-the-art Machine Learning Use Cases.

20.06.2022 - 22.06.2022 / MÜNCHEN

Event

Machine Learning Reply auf der TDWI 2022

Machine Learning Reply ist vom 20. bis 22. Juni 2022 mit seinem Partner Dataiku auf der TDWI 2022 mit einem Stand vertreten. Erfahren Sie, wie man eine Data Strategy aufbaut und im Unternehmen etabliert und wie State-of-the-Art Machine Learning Use Cases entwickelt werden.

13.10.2021 / ML & AI

News & Communication

L’Intelligenza Artificiale al fianco dei giornalisti: il nuovo tool di scrittura collaborativa sviluppato con Machine Learning Reply vince il premio SMAU

Machine Learning Reply, insieme al team Intesa Sanpaolo Innovation Center, e ad ISI Foundation, ha sviluppato un innovativo tool di IA per Portobello, risultato vincitore del Premio Innovazione SMAU 2021.

CHATBOT

Best Practice

Comunique-se diretamente com seus clientes

Um chatbot não é apenas uma tecnologia: é uma ferramenta para se comunicar com o cliente de forma cada vez mais direta e inovadora.

A Machine Learning Reply atua junto às empresas para oferecer aos clientes um canal que melhor represente a voz da marca no relacionamento com o consumidor final, através de uma abordagem ecossistêmica.

Comunique-se diretamente com seus clientes 0

CHATBOT

Best Practice

Direkte Kommunikation mit Ihren Kunden

Ein Chatbot ist mehr als nur Technologie: Er ist ein Instrument für die Kommunikation mit dem Kunden in einer zunehmend direkten und innovativen Art und Weise.

Machine Learning Reply arbeitet mit seinen Kunden daran, Chatbots in das Ökosystem des Unternehmens zu integrieren um einen Kanal zu schaffen, der die „Stimme“ der Marke in der Beziehung zum Endverbraucher bestmöglich repräsentiert.

Direkte Kommunikation mit Ihren Kunden 0

CHATBOT

Best Practice

Communicating directly with your customers

A chatbot is not just technology: it’s a tool for communicating with the customer in an increasingly direct and innovative way.

Machine Learning Reply works alongside companies to offer customers a channel that best represents the voice of the brand in the relationship with the end consumer, through an ecosystem approach.

Communicating directly with your customers 0

CHATBOT

Best Practice

Comunicare in modo diretto con i propri clienti

Un chatbot non è solo tecnologia: è uno strumento per automatizzare le interazioni e dialogare con i clienti in modo semplice e pratico.

Machine Learning Reply lavora al fianco delle aziende per offrire ai clienti un canale che rappresenti al meglio la voce del brand nel rapporto con il consumatore finale, con un approccio ecosistemico.

Comunicare in modo diretto con i propri clienti 0

Machine Learning

Best Practice

Keyword Extraction

Vieni a scoprire come gli ultimi modelli di NLP possono essere utilizzati per capire se determinate parole all'interno di testi sono significative per il testo stesso utilizzando concetti di vicinanza semantica tramite BERT.

Keyword Extraction 0

Machine Learning

Case Study

Anomaly Detection e Customer Retention

Vieni a scoprire come il cloud ti può supportare nello sviluppo di soluzioni a supporto della customer retention.

Anomaly Detection e Customer Retention 0

Virtual Assistant

Case Study

Um assistente virtual para filiais físicas

A Machine Learning Reply criou um assistente virtual para uma empresa bancária líder. A solução consiste em um holograma capaz de receber os clientes em uma agência física. Graças a técnicas de inteligência artificial, o assistente auxilia os clientes nos serviços bancários em uma interação digital, da mesma forma que um colaborador real faria em uma agência física.

Um assistente virtual para filiais físicas 0

Virtual Assistant

Case Study

Ein virtueller Assistent für Filialen

Machine Learning Reply hat für ein Bankunternehmen einen virtuellen Assistenten entwickelt. Die Lösung ist ein Hologramm, das in einer Filiale vor Ort Kunden begrüßt. Dank Techniken der künstlichen Intelligenz hilft der Assistent den Kunden in einer digitalen Interaktion bei Bankdienstleistungen.

Ein virtueller Assistent für Filialen 0

Assistente virtuale

Case Study

Un assistente virtuale per filiali fisiche

Per un’importante società bancaria, Machine Learning Reply è stata coinvolta nella realizzazione di un assistente virtuale rappresentato da un ologramma, in grado di accogliere i clienti in una filiale fisica. Grazie a tecniche di intelligenza artificiale, l’assistente aiuta i clienti con i servizi bancari in una filiale digitale proprio come farebbe un vero impiegato di banca in una filiale fisica.

Un assistente virtuale per filiali fisiche 0

Virtual Assistant

Case Study

A virtual assistant for physical branches

Machine Learning Reply was involved in the creation of a virtual assistant for a leading banking company. The solution consisted of a hologram capable of welcoming customers in a physical branch. Thanks to Artificial intelligence techniques, the assistant helps customers with banking services in a digital interaction, just like a real bank employee would do in a physical branch.

A virtual assistant for physical branches 0