)
Tesi e Tirocini
Proposte per laureandi triennali e magistrali, delle facoltà legate al mondo dell'informatica.
Stai cercando una possibilità di tesi o tirocinio e vorresti acquisire una conoscenza più approfondita del mondo lavorativo?
Si parla di multi-cloud quando un'organizzazione utilizza e orchestra più di una piattaforma cloud per fornire servizi applicativi. La gestione dei DNS e dei percorsi può essere difficile in un ambiente multi-cloud senza l'integrazione di uno strumento di terze parti.
Obiettivo
Durante lo stage il candidato lavorerà all'implementazione di un'infrastruttura multi-cloud con una soluzione DNS multi-cloud e network traffic route orchestrator che integra l'AI per l'ottimizzazione della rete in tempo reale sia sul carico di rete che sul costo della rete cloud. La sfida principale consiste nello sviluppare un orchestratore AI di rete multi-cloud ad alte prestazioni che utilizzi gli strumenti nativi del CSP e i feedback di monitoraggio per ottimizzare il traffico di rete attraverso la gestione delle tabelle di routing VPC/Vnet. L'obiettivo è creare una solida infrastruttura multi-cloud con l'integrazione dell'intelligenza artificiale per l'ottimizzazione dei percorsi, con conseguente riduzione della latenza, miglioramento delle capacità di failover e ottimizzazione dei costi. Il progetto misurerà il successo attraverso indicatori di performance chiave come la riduzione dei tempi di risposta, il risparmio sui costi e il miglioramento dell'affidabilità della rete.
Cosa cerchiamo
Sistema operativo Linux, linguaggi di programmazione moderni, cloud computing
Cosa imparerai
Architetture infrastrutturali multi-cloud e strategie di fornitura multi-cloud.
Reply si impegna a promuovere la diversità e a creare un ambiente di lavoro inclusivo, valorizzando l'unicità delle persone indipendentemente da età, genere, orientamento sessuale, religione, nazionalità, disabilità o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla Legge Italiana (L.68/99). Inoltre, Reply si impegna a garantire un processo di selezione equo e accessibile: non esitare a farci sapere se hai bisogno di supporto durante l’iter.
Prima di inviare il tuo CV ti preghiamo di prendere visione dell’Informativa Privacy. Invia il tuo CV!
L'adozione diffusa dei servizi cloud ha trasformato il modo in cui le organizzazioni gestiscono la propria infrastruttura IT. I principali fornitori di servizi cloud (CSP), come AWS, Azure e Google Cloud, offrono servizi scalabili e flessibili.
AWS, Azure e Google Cloud offrono servizi scalabili e flessibili, ma la complessità di gestione associata può aumentare rapidamente. L'IA generativa (GenAI) è emersa come un potente strumento in grado di analizzare e ottimizzare l'implementazione e la gestione degli ambienti IT.
Obiettivo
L'obiettivo di questa tesi è utilizzare i modelli GenAI per ottimizzare la fornitura e la gestione dell'infrastruttura cloud per le organizzazioni che utilizzano i principali CSP. La ricerca mira a fornire un quadro completo che le organizzazioni possono adottare per automatizzare l'adozione dell'infrastruttura come codice (IaC).
Sfide:
Integrare i modelli GenAI con i sistemi di gestione del cloud esistenti.
Garantire l'accuratezza e l'affidabilità delle previsioni e delle raccomandazioni di GenAI.
Creare un framework per automatizzare la copertura IaC per i servizi CSP.
Il candidato condurrà un'indagine dettagliata su come l'IA generativa possa essere utilizzata per ottimizzare la gestione dell'infrastruttura cloud. Ciò comporterà la progettazione di una soluzione GenAI, la sua integrazione con gli strumenti di gestione del cloud e la convalida dell'efficacia attraverso casi di studio. Il candidato fornirà inoltre approfondimenti e raccomandazioni praticabili per le aziende sull'implementazione della soluzione.
Tecnologie
Piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud), strutture AI generative.
Cosa cerchiamo
Competenze di programmazione (Python), Cloud Computing
Cosa imparerai
IaC, Cloud Computing, competenze avanzate di GenAI applicate alle infrastrutture cloud.
Reply si impegna a promuovere la diversità e a creare un ambiente di lavoro inclusivo, valorizzando l'unicità delle persone indipendentemente da età, genere, orientamento sessuale, religione, nazionalità, disabilità o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla Legge Italiana (L.68/99). Inoltre, Reply si impegna a garantire un processo di selezione equo e accessibile: non esitare a farci sapere se hai bisogno di supporto durante l’iter.
Prima di inviare il tuo CV ti preghiamo di prendere visione dell’Informativa Privacy. Invia il tuo CV!
L'adozione diffusa dei servizi cloud ha cambiato il modo in cui le organizzazioni gestiscono la propria infrastruttura IT. I principali fornitori di servizi cloud (CSP), come AWS, Azure e Google Cloud offrono servizi scalabili e flessibili, ma la disponibilità delle applicazioni associate può essere lasciata al cliente finale. IA generativa (GenAI) è emersa come un potente strumento con il potenziale per analizzare e ottimizzare la resilienza e la disponibilità degli ambienti IT.
Obiettivo
L'obiettivo di questa tesi è utilizzare i modelli GenAI per ottimizzare la disponibilità e la gestione dell'infrastruttura cloud per le organizzazioni che utilizzano i principali CSP. Si procederà alla creazione di un agente che utilizza i dati acquisiti, a runtime, a livello infrastrutturale ed applicativo per generare in output azioni da intraprendere in modo preventivo, quali creazione di nuove risorse, bilanciamento del carico, ecc., per garantire la disponibilità dei servizi.
Sfide:
Integrare i modelli GenAI con i sistemi di gestione del cloud esistenti.
Garantire l'accuratezza e l'affidabilità delle previsioni e delle raccomandazioni di GenAI.
Creare un framework per automatizzare la copertura IaC per i servizi CSP.
Il candidato condurrà un'indagine dettagliata su come l'IA generativa possa essere utilizzata per ottimizzare la disponibilità dell'infrastruttura cloud. Ciò comporterà la progettazione di una soluzione GenAI, la sua integrazione con gli strumenti di gestione del cloud e la convalida dell'efficacia attraverso casi di studio. Il candidato fornirà inoltre approfondimenti e raccomandazioni praticabili per le aziende sull'implementazione della soluzione.
Tecnologie
Piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud), strutture AI generative.
Cosa cerchiamo
Competenze di programmazione (Python), Cloud Computing
Cosa imparerai
IaC, Cloud Computing, competenze avanzate di GenAI applicate alle infrastrutture cloud.
Reply si impegna a promuovere la diversità e a creare un ambiente di lavoro inclusivo, valorizzando l'unicità delle persone indipendentemente da età, genere, orientamento sessuale, religione, nazionalità, disabilità o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla Legge Italiana (L.68/99). Inoltre, Reply si impegna a garantire un processo di selezione equo e accessibile: non esitare a farci sapere se hai bisogno di supporto durante l’iter.
Prima di inviare il tuo CV ti preghiamo di prendere visione dell’Informativa Privacy. Invia il tuo CV!